Plataformas de dados se preparam para permitir a revolução da IA, aponta ISG

A IA agêntica e generativa está introduzindo novos requisitos corporativos para gerenciamento e uso de dados, e os principais fornecedores de software estão atendendo ao momento com plataformas de dados híbridas inovadoras, de acordo com uma nova pesquisa do Information Services Group (ISG),a empresa global de consultoria e pesquisa de tecnologia centrada em IA.

Os Guias do Comprador ISG para Plataformas de Dados, produzidos pelo ISG Software Research, fornecem as classificações de 38 fornecedores de software e seus produtos para dar suporte ao armazenamento, processamento, análise e apresentação de dados. A pesquisa descobriu que a distinção tradicional entre plataformas de dados analíticos e operacionais está se confundindo à medida que mais aplicativos de negócios usam processamento analítico em tempo real e alimentado por IA para funções como personalização, previsões em tempo real e recomendações contextualmente relevantes. Para habilitar aplicativos inteligentes orientados por GenAI e aprendizado de máquina, os provedores estão fornecendo recursos de plataforma de dados para oferecer suporte a cargas de trabalho operacionais e analíticas híbridas.

“As empresas se tornaram totalmente dependentes de plataformas de dados para análise e operações de negócios”, disse Matt Aslett, diretor de Pesquisa de Análise, Dados e IA do ISG Software Research. “À medida que a IA expande e transforma os usos corporativos de dados, as plataformas estão evoluindo rapidamente para oferecer suporte aos recursos de inferência de aplicativos operacionais inteligentes”, observou.

A maioria das empresas usa uma variedade de plataformas de dados para dar suporte a uma variedade de requisitos de aplicativos. Cada vez mais, eles implementam plataformas de dados na infraestrutura em Nuvem ou consomem sua funcionalidade como serviços gerenciados, buscando aumentar a agilidade, segundo a pesquisa. Ao escolher uma plataforma de dados, a questão fundamental que as empresas consideraram é se ela será usada para cargas de trabalho operacionais (usadas para administrar os negócios) ou analíticas (usadas para analisar os negócios). As plataformas de dados operacionais oferecem suporte a funções como finanças, vendas, gerenciamento de capital humano e experiência do cliente, enquanto as plataformas analíticas atendem a cargas de trabalho como inteligência de negócios, suporte a decisões e ciência de dados.

Diferentes arquiteturas de plataforma de dados evoluíram para maximizar o desempenho da consulta para cada categoria de carga de trabalho. No entanto, o ISG prevê que, até 2027, os provedores de plataforma de dados priorizarão o desenvolvimento de funcionalidades operacionais e analíticas híbridas para atender aos novos requisitos de aplicativos criados pela GenAI. Os provedores fornecerão uma combinação desses tipos de funcionalidade com um ou um conjunto de produtos de plataforma de dados. Esses movimentos atenderão à demanda do mercado: até 2027, o ISG espera que dois terços das empresas adotem novos produtos de banco de dados operacionais para atender aos requisitos de IA de aplicativos inteligentes.

À medida que os recursos híbridos se tornam disponíveis em plataformas de dados operacionais, as empresas ainda precisarão de plataformas de dados analíticos separadas para projetos de inteligência de negócios e ciência de dados, segundo a pesquisa. Há também uma necessidade crescente dessas plataformas para apoiar o desenvolvimento, treinamento e ajuste de modelos ML e GenAI.

Avaliação dos fornecedores

Para seus Guias do Comprador para Plataformas de Dados de 2025, o ISG avaliou os fornecedores de software em três categorias de plataforma – Plataformas de Dados, Plataformas de Dados Analíticos e Plataformas de Dados Operacionais – e produziu um Guia do Comprador separado para cada uma. Um total de 38 provedores foram avaliados: Actian, Aerospike, Aiven, Alibaba Cloud, AWS, Broadcom, Cloudera, Cockroach Labs, Couchbase, Databricks, Dremio, EDB, Google Cloud, Huawei Cloud, IBM, IBM DataStax, Incorta, InterSystems, KX, MariaDB, Microsoft, MongoDB, Neo4j, OpenText, Oracle, Percona, PingCAP, Progress Software, Redis, Salesforce, SAP, SingleStore, Snowflake, Starburst, Tencent Cloud, Teradata, Vast Data e Yugabyte.

O ISG Software Research classifica os fornecedores de software em sete categorias de avaliação. Cinco estão relacionados à experiência do produto: usabilidade, capacidade de gerenciamento, confiabilidade, capacidade e adaptabilidade. Dois estão relacionados à garantia do cliente: validação e custo total de propriedade e retorno sobre o investimento (TCO/ROI). Os provedores classificados entre os três primeiros para cada categoria de avaliação são nomeados como Líderes. Dentro de cada categoria de plataforma, aqueles com mais classificações de Líder são nomeados como Líderes Gerais.

Os líderes gerais dos Guias do Comprador de 2025 para Plataformas de Dados foram os seguintes:

Plataformas de dados: a Oracle foi a líder geral, seguida pela InterSystems e Google Cloud. A Oracle foi designada líder em seis categorias de avaliação, a InterSystems em quatro e o Google Cloud em três. Os três principais líderes gerais foram classificados como exemplares, juntamente com Actian, AWS, Cloudera, Couchbase, IBM, Microsoft e SAP. Alibaba Cloud, Broadcom e Progress Software foram classificados como inovadores.

Plataformas de dados analíticos: a Databricks foi a principal líder geral, seguida pela Oracle e pelo Google Cloud. A Databricks foi designada líder em sete categorias de avaliação, a Oracle em seis e o Google Cloud em três. Os três principais líderes gerais foram classificados como exemplares, juntamente com Actian, AWS, Cloudera, Couchbase, IBM, InterSystems, Microsoft, SAP, Snowflake e Teradata. Broadcom, OpenText e Progress Software foram classificados como Inovadores.

Plataformas de dados operacionais: a Oracle foi a líder geral, seguida pela InterSystems e Google Cloud. A Oracle foi designada líder em seis categorias de avaliação, a InterSystems em quatro e o Google Cloud em três. Os três principais líderes gerais foram classificados como exemplares, juntamente com Actian, AWS, Cloudera, Couchbase, IBM, Microsoft, MongoDB, SAP e Yugabyte. Alibaba Cloud, Broadcom e Progress Software foram classificados como inovadores.

“As empresas precisam de plataformas de dados modernas para suportar o conjunto diversificado de necessidades de operações e tomada de decisões e o conjunto direto de requisitos para IA”, disse Mark Smith, sócio e analista-chefe de Software do ISG Software Research. “Esta pesquisa encontrou mudanças nas quais os fornecedores de software estão evoluindo para suportar as necessidades urgentes de dados para IA e operações e no que esses provedores estão fazendo. Ele ajuda a orientar as empresas na avaliação do software existente e na seleção do fornecedor de software que melhor pode atender às suas necessidades exclusivas agora e no futuro”, finalizou.