Plataformas de IA se tornam estratégicas para os negócios, afirma ISG

À medida que a adoção e a implementação da IA aumentam, as empresas precisam selecionar a plataforma de IA certa para maximizar o valor de seu pessoal, processos e dados, de acordo com uma nova pesquisa da Information Services Group (ISG), empresa global de consultoria e pesquisa de tecnologia centrada em IA.

Os Guias de Compradores ISG para Plataformas de IA, produzidos pela ISG Software Research, fornecem as classificações de mais de 30 fornecedores de software e seus produtos para apoiar a avaliação e a seleção para uso corporativo de IA. A pesquisa conclui que a crescente conscientização sobre a IA generativa nos últimos anos intensificou o foco das empresas no desenvolvimento, implantação e manutenção de todos os tipos de aplicativos de IA. As organizações estão adotando cada vez mais plataformas de IA para traduzir conceitos de IA em oportunidades de maior inovação e produtividade.

“Menos de uma em cada cinco empresas está no mais alto nível de inovação no uso de análises e dados”, disse David Menninger, diretor executivo da ISG Software Research. “Os recursos de IA – juntamente com habilidades e processos aprimorados – permitem que as empresas aproveitem avanços rápidos e contínuos nessa área”, completou.

A IA existe há muitas décadas, mas sua adoção e uso cresceram significativamente desde que a computação escalável e o armazenamento de objetos tornaram economicamente viável para mais empresas coletar e processar grandes quantidades de dados, segundo a pesquisa. Mais recentemente, o GenAI tornou a IA mais acessível e fácil de usar para os funcionários e o público. As empresas estão a bordo dessa transição: 85% das empresas consideram o investimento em GenAI importante ou crítico nos próximos 24 meses, diz o ISG.

Plataformas abrangentes de IA ajudam as empresas a acessar e preparar dados para modelos de IA, treinar e testar esses modelos e, em seguida, implantá-los e mantê-los, diz o relatório. Em todas as fases de desenvolvimento e operação, plataformas de IA qualificadas garantem que todos os modelos cumpram as políticas internas e os requisitos regulatórios, incluindo retreinamento e reimplantação conforme necessário para trazê-los de volta à conformidade. Os provedores de plataforma serão importantes para muitas iniciativas de IA à medida que as empresas correm para adotar a tecnologia. Até 2027, mais da metade das empresas perceberá que não possui habilidades suficientes em IA e fará novos investimentos para evitar ser superada pelos rivais, descobriu o ISG.

À medida que a adoção da GenAI e da IA agêntica cresce, muitas organizações também usarão plataformas de IA para oferecer suporte à IA tradicional e preditiva onde elas permanecem mais poderosas, diz o relatório. Por exemplo, espera-se que a IA preditiva tenha um impacto maior do que a GenAI em aplicações que envolvem risco de crédito, detecção de fraudes, negociação algorítmica e aquisição de clientes.

Escolha de fornecedor

Os provedores de plataformas de IA estão à frente da demanda corporativa por software para ajudá-los a mover a IA para a produção, manter os modelos atualizados e manter a governança, diz o ISG. Para essas funções, chamadas de operações de aprendizado de máquina (MLOps) ou operações de grande modelo de linguagem (LLMOps), as empresas até recentemente tinham que criar scripts e remendar soluções. Agora, fornecedores gerais e especializados oferecem ferramentas, e o ISG acredita que quatro em cada cinco empresas usarão ferramentas MLOps e LLMOps até 2027.

A ISG aconselha as empresas a abordar a adoção da IA metodicamente. Escolher o fornecedor e o produto certos é fundamental, mas também melhorar as habilidades e os processos. Para serem o mais competitivas possível, as empresas devem fazer um conjunto equilibrado de atualizações tanto na tecnologia quanto na organização.

Para seus Guias do Comprador de 2025 para Plataformas de IA, o ISG avaliou os fornecedores de software em três categorias de plataforma – Plataformas de IA, IA Agentica e Generativa e Aprendizado de Máquina e Operações de Modelo de Linguagem Grande – e produziu um Guia do Comprador separado para cada uma. Um total de 35 provedores foram avaliados: Alibaba Cloud, Altair, Alteryx, Anaconda, Anthropic, Automation Anywhere, AWS, C3 AI, Cloudera, Cohere, Databricks, Dataiku, DataRobot, Domino Data Lab, Google Cloud, H2O.ai, Huawei Cloud, Hugging Face, IBM, MathWorks, Microsoft, Nvidia, OpenAI, Oracle, Palantir, Quantexa, Red Hat, Salesforce, SAP, SAS, ServiceNow, Snowflake, Teradata, UiPath e Weights & Biases.

A ISG Software Research classifica os fornecedores de software em sete categorias de avaliação. Cinco estão relacionados à experiência do produto: usabilidade, capacidade de gerenciamento, confiabilidade, capacidade e adaptabilidade. Dois estão relacionados à experiência do cliente: validação e custo total de propriedade e retorno sobre o investimento (TCO/ROI). Os provedores classificados entre os três primeiros para cada categoria de avaliação são nomeados como Líderes. Dentro de cada categoria de plataforma, aqueles com mais classificações de Líder são nomeados como Líderes Gerais.

Os líderes gerais dos Guias de Compradores de 2025 para Plataformas de IA foram os seguintes:

Plataformas de IA: a Oracle obteve a classificação geral mais alta, com o Google Cloud em segundo lugar, seguido de perto pela IBM. A Oracle foi designada líder em seis categorias, o Google Cloud em três e a IBM em uma. Além dos três principais provedores, Alteryx, AWS, Cloudera, Databricks, Dataiku, Domino Data Lab, Microsoft, Salesforce, SAP, SAS, Snowflake e Teradata também foram classificados como Exemplares. Alibaba Cloud, Altair, DataRobot, H2O.ai, Hugging Face, MathWorks e Palantir foram classificados como inovadores.

IA agêntica e generativa: o Google Cloud liderou a lista, seguido pela Oracle e IBM. O Google Cloud foi designado líder em quatro categorias, Oracle em seis e IBM em uma. Além desses provedores, Alibaba Cloud, Automation Anywhere, AWS, Databricks, Dataiku, DataRobot, Domino Data Lab, Microsoft, Nvidia, Salesforce, SAP, ServiceNow, Snowflake, Teradata e UiPath também foram classificados como exemplares. H2O.ai, Hugging Face, OpenAI e Palantir foram classificados como Inovadores.

Aprendizado de máquina e operações de grande modelo de linguagem: a Oracle obteve a classificação mais alta, seguida pela AWS e Databricks. A Oracle foi nomeada líder em todas as sete categorias. A AWS foi nomeada líder em duas categorias e a Databricks em quatro. Além desses provedores, Alteryx, Cloudera, Dataiku, Domino Data Lab, Google Cloud, IBM, Microsoft, SAS, Snowflake e Teradata foram classificados como Exemplares. Alibaba Cloud, DataRobot, H2O.ai e MathWorks foram classificados como inovadores.

“Nem todos os softwares de IA são iguais. Diferenças sutis podem determinar o destino de seu uso em toda a empresa para tradicional, agencial e GenAI, juntamente com MLOps e LLMOps”, disse Mark Smith, sócio e analista-chefe de Software da ISG Software Research. “Esta pesquisa oferece às empresas uma visão holística dos produtos de IA de cada provedor que as ajudará a tomar decisões críticas de seleção”, completou.

Os Guias de Compradores do ISG para Plataformas de IA são a destilação de um ano de esforços de pesquisa de mercado e produtos. A pesquisa não é patrocinada nem influenciada por fornecedores de software e é conduzida exclusivamente para ajudar as empresas a otimizar seus negócios e investimentos em software de TI.