Snowflake apresenta novas soluções para acelerar a IA agêntica corporativa

A Snowflake, empresa global de nuvem de dados de IA, anunciou novos recursos de IA agêntica que preenchem a lacuna entre os dados corporativos e a ação de negócios, tornando os fluxos de trabalho de IA e ML fáceis, conectados e confiáveis para usuários técnicos e não técnicos. O Snowflake Intelligence (visualização pública em breve) oferece aos usuários corporativos e profissionais de dados uma experiência de conversação unificada — alimentada por agentes de dados inteligentes — para fazer perguntas em linguagem natural e descobrir instantaneamente insights acionáveis de tabelas estruturadas e documentos não estruturados.

A Snowflake também está lançando o Data Science Agent (visualização privada em breve), um companheiro agencial que aumenta a produtividade dos cientistas de dados automatizando tarefas rotineiras de desenvolvimento de modelos de ML. Essas inovações permitem que os usuários simplifiquem seus fluxos de trabalho de IA e ML, democratizem o acesso aos dados em seus negócios e eliminem a sobrecarga técnica que retarda a tomada de decisões de negócios – tudo por meio de interações de linguagem natural no Snowflake.

“Os agentes de IA são um grande salto em relação à automação tradicional ou aos chatbots, mas para implementá-los em escala, as empresas precisam de um ecossistema de informações pronto para IA. Isso significa que as empresas devem ser capazes de unir silos de dados, manter segurança e conformidade de nível empresarial e ter maneiras fáceis de adotar e criar agentes”, disse Baris Gultekin, chefe de IA da Snowflake. “O Snowflake Intelligence quebra essas barreiras democratizando a capacidade de extrair inteligência significativa de todo o patrimônio de dados corporativos de uma organização – dados estruturados e não estruturados. Não se trata apenas de acessar dados, trata-se de capacitar todos os funcionários a tomar decisões mais rápidas e inteligentes com todo o contexto de negócios na ponta dos dedos”, completou.

Hoje, as organizações são atormentadas por tomadas de decisão ineficientes devido à governança de dados desconexa, silos entre formatos de dados e escassez de analistas de dados técnicos que possam codificar e sintetizar informações em toda a empresa. O Snowflake Intelligence elimina esses desafios operacionais, permitindo que usuários não técnicos e equipes de negócios conversem com seus dados corporativos em linguagem natural, tudo sem escrever uma única linha de código.

Executado diretamente no ambiente Snowflake existente das organizações, o Snowflake Intelligence herda automaticamente todos os controles de segurança, mascaramento de dados e políticas de governança. Ele unifica dados em todas as fontes, incluindo Snowflake, Box, Google Drive, Salesforce Data Cloud via Zero Copy, Workday, Zendesk e muito mais, usando o novo Snowflake Openflow para reunir insights de planilhas, documentos, imagens e bancos de dados simultaneamente. Ao aproveitar os prompts de linguagem natural, os agentes de dados que alimentam o Snowflake Intelligence podem gerar visualizações e ajudar os usuários a agir com base em insights.

Desde a análise de métricas de negócios até a pesquisa de conhecimento interno útil, o Snowflake Intelligence permite que todos os funcionários acessem e aproveitem facilmente todo o potencial dos dados de sua empresa. A Snowflake Intelligence também pode acessar o conhecimento de terceiros por meio do Cortex Knowledge Extensions (disponível em breve) no Snowflake Marketplace e incorporar conteúdo especializado da Packt, Stack Overflow, USA TODAY Network e muito mais para contextualizar e enriquecer ainda mais as respostas.

O Snowflake Intelligence é alimentado por grandes modelos de linguagem (LLM) de última geração da Anthropic e OpenAI, executados dentro do perímetro do Snowflake, e é alimentado por Cortex Agents (disponível em breve) sob o capô – tudo fornecido por meio de uma interface intuitiva e sem código que ajuda a fornecer transparência e explicabilidade.

“Ao integrar os recursos de raciocínio do Claude diretamente na plataforma da Snowflake, estamos eliminando ainda mais as barreiras tradicionais entre dados e insights. Os usuários corporativos agora podem ter conversas naturais com seus dados corporativos, enquanto os cientistas de dados podem automatizar fluxos de trabalho complexos de ML – tudo por meio de interações simples de linguagem natural”, disse Michael Gerstenhaber, vice-presidente de gerenciamento de produtos da Anthropic. “Isso demonstra como o raciocínio avançado de Claude pode democratizar a IA, mantendo a segurança e a governança de nível empresarial que as organizações exigem.”

O Data Science Agent automatiza tarefas tediosas de ML

Os cientistas de dados gastam longos ciclos no desenvolvimento e na solução de problemas de seus fluxos de trabalho de ML, levando a gargalos operacionais e menos modelos de ML chegando à produção. Agora, a Snowflake está trazendo a IA agêntica para fluxos de trabalho de ML com o Data Science Agent para aumentar a produtividade das equipes de ML, reduzindo horas de trabalho manual.

O Data Science Agent usa o Claude da Anthropic para dividir os problemas associados aos fluxos de trabalho de ML em etapas distintas, como análise de dados, preparação de dados, engenharia de recursos e treinamento. Combinando técnicas avançadas, como raciocínio em várias etapas, compreensão contextual e execução de ações, o Data Science Agent fornece soluções verificadas na forma de pipelines de ML totalmente funcionais que podem ser facilmente executados a partir de um Snowflake Notebook. Com melhorias sugeridas ou com acompanhamentos fornecidos pelo usuário, o Data Science Agent ajuda os usuários a iterar facilmente para a próxima melhor versão. Ao automatizar esse trabalho tedioso, as equipes de ciência de dados economizam horas de tempo que normalmente gastariam em experimentação ou depuração e, em vez disso, podem se concentrar em iniciativas de maior impacto.

Snowflake acelera a adoção da IA corporativa 

Hoje, mais de 5,2 mil clientes de empresas como BlackRock, Luminate e Penske Logistics estão usando o Snowflake Cortex AI para transformar seus negócios. Para capacitar ainda mais os usuários a aproveitar o poder da IA, a Snowflake também está anunciando inovações em blocos de construção de IA para aplicativos avançados de conversação, análise de dados não estruturados e ML. As equipes podem explorar e analisar dados multimodais em escala com processamento aprimorado de documentos, pesquisa semântica em lote e o novo Cortex AISQL (agora em visualização pública) para preencher a lacuna entre analistas de dados e habilidades de engenharia de IA.