Maioria das empresas não consegue transformar sua ambição de IA em realidade, diz Qlik

A Qlik, empresa global de integração de dados, qualidade de dados, análise e Inteligência Artificial (IA), divulgou os resultados de uma nova pesquisa que revela uma grande lacuna entre a importância estratégica quase universal atribuída à IA e os desafios persistentes que as organizações enfrentam para realmente operacionalizá-la. Em meio à crescente pressão dos investidores por retornos mensuráveis sobre os investimentos em IA, os dados ressaltam a crescente urgência de transformar a ambição de IA em resultados do mundo real.

A pesquisa com 500 líderes empresariais realizada em abril de 2025 descobriu:

– Quase 87% dos entrevistados descrevem a execução com IA como não mais opcional, mas essencial para sua estratégia competitiva.

– Cerca de 74% relatam custos de infraestrutura, silos de dados desconectados ou ingestão lenta de dados como suas maiores barreiras para dimensionar a IA com eficiência.

– Sete em cada dez organizações que lutam com a integração de dados citam especificamente cadeias de ferramentas complexas e fontes de dados fragmentadas como seus principais obstáculos.

A urgência em torno da execução da IA é particularmente pronunciada entre os executivos mais jovens. A pesquisa descobriu que 99% dos líderes com idades entre 25 e 34 anos veem a automação proativa como fundamental para o sucesso dos negócios, em comparação com 83% dos executivos com 55 anos ou mais. Além disso, os profissionais mais jovens (de 35 a 44 anos) são quase duas vezes mais propensos do que seus colegas mais velhos (55 +) a expressar total confiança nos insights gerados por IA (48% versus 24%).

“As organizações reconhecem claramente que apenas investir em IA é insuficiente, o que importa agora é entregar resultados tangíveis”, disse Mike Capone, CEO da Qlik. “No entanto, como ressalta nossa pesquisa, o caminho para a IA de produção permanece bloqueado por obstáculos persistentes – custo, complexidade e fragmentação de dados. A Qlik está focada em fechar essa lacuna de execução, permitindo o que realmente importa: clientes usando IA para resolver problemas reais, em escala real, agora”, completou.

Além dos desafios de infraestrutura, a confiança nos insights gerados por IA continua sendo um fator crucial. A pesquisa destaca uma lacuna significativa de confiança nas fileiras organizacionais – 88% dos executivos expressam pelo menos confiança moderada nos insights de IA, mas a confiança total e pronta para auditoria cai para 42%. Notavelmente, os executivos de alto escalão são 31% mais propensos do que os diretores a expressar total confiança em insights orientados por IA (48% vs. 37%).

Reconhecendo esses desafios, a Qlik revelou recentemente novos recursos em seu evento anual Qlik Connect no início deste mês, incluindo uma nova experiência agencial e seu Qlik Open Lakehouse. Essas inovações visam diretamente as principais barreiras destacadas na pesquisa, fornecendo ambientes de dados unificados e confiáveis, projetados para integração perfeita do fluxo de trabalho de IA e agilidade operacional.

“Fechar a lacuna de execução da IA requer mais do que aspiração – exige soluções práticas que simplifiquem a integração de dados, garantam a governança e capacitem uma melhor tomada de decisão”, continuou Capone. “Nossos clientes já estão provando que, quando a execução da IA é feita corretamente, ela pode transformar fundamentalmente sua capacidade de competir e inovar”, finalizou.