
A Dynatrace, provedora global de plataforma de observabilidade alimentada por IA, anunciou a disponibilidade geral do Dynatrace Live Debugger. Introduzido pela primeira vez em janeiro de 2025, o Live Debugger é o primeiro e único recurso de depuração em tempo real que depura perfeitamente milhares de serviços simultaneamente em um ambiente de produção sem interromper a execução do código, acelerando a adoção do desenvolvedor por meio de suas ferramentas intuitivas de autoatendimento.
À medida que os ambientes de aplicativos corporativos de Nuvem e IA se tornam mais dinâmicos e complexos, as abordagens tradicionais para depurar aplicativos não são mais suficientes para atender a essas demandas. O Dynatrace Live Debugger enfrenta esse desafio de frente, fornecendo insights não intrusivos em tempo real que aceleram a solução de problemas e simplificam o monitoramento de desempenho em escala.
Os primeiros usuários relataram reduzir os tempos de depuração em até 95%, tornando-o indispensável para empresas que navegam pelas demandas da inovação moderna. Capaz de oferecer suporte a milhares de instâncias sempre ativas e autoatendimento ao desenvolvedor, o Live Debugger atende aos requisitos das empresas modernas mais complexas, adotando tecnologias nativas de Nuvem e IA na Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), RedHat OpenShift e outros ambientes de Nuvem corporativa.
Seja depurando implementações nativas da Nuvem ou cargas de trabalho de IA, o Live Debugger fornece uma solução escalável e inteligente que reduz o tempo, o custo e a complexidade para permitir que as empresas operem com velocidade sem concessões.
Os principais recursos do Live Debugger incluem:
Acesso instantâneo a dados: recupere dados críticos em nível de código sob demanda sem adicionar novo código ou reimplantar. Isso elimina atrasos que podem estender os ciclos de depuração por semanas ou até meses. O Live Debugger acessa os sistemas de produção por meio da plataforma Dynatrace, que fornece controles de privacidade e segurança de nível empresarial para depuração.
Pontos de interrupção não interruptivos: inspecione o estado completo de um aplicativo, incluindo variáveis, rastreamentos de pilha e muito mais, sem interromper ou interromper sua execução. O Live Debugger evita técnicas de depuração herdadas que comprometem o desempenho.
Escala empresarial: depure em milhares de instâncias de carga de trabalho simultaneamente em tempo real, para identificar facilmente desconhecidos desconhecidos com mais rapidez e liberar tempo para inovação. Com impacto mínimo no desempenho, a tecnologia pode ser executada em segundo plano, permitindo uma cobertura altamente flexível e abrangente.
“Os desenvolvedores querem ferramentas modernas que minimizem o tempo gasto na depuração. Usar a depuração tradicional é árduo, principalmente ao lidar com problemas de produção. O Dynatrace Live Debugger simplifica esse processo, facilitando a depuração e a resolução de problemas críticos do aplicativo.”, disse Adam Resnick, analista da IDC.
“Antes de usar o Dynatrace Live Debugger, obter qualquer informação sobre um bug envolveria adicionar linhas de log, passar pela implantação e aguardar o lançamento”, explicou Dana Harrison, engenheira principal de Confiabilidade do site da Telus. “Com o Live Debugger, o que costumava levar 45 minutos agora leva apenas 2 minutos, uma redução de 95% no tempo de depuração. Essa ferramenta ajudou a redefinir a forma como abordamos e resolvemos bugs complexos de aplicativos”, comentou.
“O Dynatrace Live Debugger oferece produtividade e insights revolucionários para empresas que gerenciam cargas de trabalho de nuvem e IA cada vez mais complexas”, disse Steve Tack, diretor de Produtos da Dynatrace. “Ao permitir a depuração em tempo real com pontos de interrupção sem interrupção, fornecemos aos desenvolvedores os dados de que precisam para ter sucesso e, ao mesmo tempo, proteger o desempenho do aplicativo. Estamos abordando uma tremenda oportunidade de mercado, capacitando os desenvolvedores com uma experiência criada para os complexos ambientes de IA agenciais do futuro”, finalizou.



















