Nova versão da plataforma Oracle Exadata traz melhorias de desempenho em IA

A Oracle lançou o Oracle Exadata X11M, a última geração da plataforma Oracle Exadata. Começando com o mesmo preço da geração anterior, o Exadata X11M oferece melhorias significativas de desempenho em IA, análise e Processamento de Transações Online (OLTP). A combinação do gerenciamento inteligente de energia com a capacidade de executar cargas de trabalho de missão crítica mais rapidamente e em menos sistemas, ajuda os clientes a atingir suas metas de eficiência energética e sustentabilidade. Além disso, os mesmos recursos estão disponíveis em ambientes de Nuvem pública, Multinuvem e on-premises, oferecendo aos clientes flexibilidade para implementar e executar suas cargas de trabalho do Oracle Database onde quer que precisem, sem nenhuma alteração no aplicativo.

“Com o Oracle Exadata X11M, continuamos a fornecer aos clientes escala, desempenho, valor comercial extremos e a escolha e flexibilidade para implementar onde quer que precisem, da Nuvem pública à Multinuvem e no local. Na verdade, todas as principais Nuvens executarão o Exadata X11M, incluindo OCI, AWS, Google Cloud e Microsoft Azure”, disse Kothanda Umamageswaran, vice-presidente sênior de Exadata e Scale-Out Technologies da Oracle. “Seja atualizando um sistema existente ou implementando novos aplicativos no Exadata X11M, os clientes se beneficiam de novos níveis de desempenho de preço, consolidação e eficiência com economia resultante em hardware, energia e resfriamento e espaço no Data Center”, completou.

Valor significativo com mais desempenho pelo mesmo preço

Otimizado para os processadores AMD Epyc de última geração, o Exadata X11M permite um desempenho muito maior do que os sistemas de banco de dados concorrentes. O desempenho do Exadata X11M aumentou em todas as cargas de trabalho, com pesquisa vetorial muito mais rápida para IA, IOPS muito mais rápida e latências mais curtas para processamento de transações e varreduras de dados e taxa de transferência de consulta muito mais rápidas para análise. Com a capacidade de verificar dados em flash e Exadata RDMA Memory (XRMEM), o Exadata X11M pode obter uma taxa de transferência analítica extraordinária. Esses aprimoramentos estão disponíveis pelo mesmo preço da geração anterior do Exadata X10M, permitindo que os clientes reduzam custos fazendo mais trabalho na mesma plataforma de tamanho.

As melhorias de desempenho do Exadata X11M em comparação com a plataforma X10M incluem:

Pesquisa vetorial AI: pesquisas de Índice de Vetor Persistente (FIV) até 55% mais rápidas com descarregamento transparente para o armazenamento inteligente do Exadata. Além disso, as consultas de índice vetorial na memória (HNSW) são até 43% mais rápidas. As novas otimizações de software disponíveis em todas as plataformas Exadata fornecem pesquisa de IA ainda mais rápida, com 4,7 vezes mais filtragem de dados em servidores de armazenamento e consultas 32 vezes mais rápidas ao pesquisar vetores binários. Isso permite que os clientes executem pesquisas vetoriais sofisticadas mais rapidamente em combinação com mais dados de negócios privados e aprimorem a precisão e a confiabilidade dos modelos de IA generativa, ao mesmo tempo em que reduzem os custos gerais.

OLTP: Processamento de Transações Seriais até 25% mais rápido, taxa de transferência de transações simultâneas até 25% maior e latência de leitura de E/S SQL 8K até 21% menor – agora apenas 14 us. Isso permite que os clientes façam mais e gastem menos, executando mais transações mais rapidamente com uma pegada menor do sistema de banco de dados.

Analytics: Processamento de Consultas Analíticas até 25% mais rápido, E/S analítica até 2,2 vezes mais rápida em servidores de armazenamento e um aumento de até 500 GB/s de verificação na memória do banco de dados. Quando combinado com outras inovações do Exadata, isso permite que os clientes executem análises em tempo real em dados transacionais e verifiquem mais rapidamente Data Warehouses de terabytes a petabytes para obter insights críticos de negócios.

Maior eficiência energética e sustentabilidade

O Exadata X11M também ajuda os clientes a reduzir significativamente a energia e os custos de quatro maneiras diferentes. Primeiro, o alto desempenho do Exadata X11M permite que os clientes executem seu portfólio de cargas de trabalho de banco de dados em menos sistemas, ajudando a economizar infraestrutura, energia e resfriamento e espaço no Data Center. Em segundo lugar, o Exadata X11M melhora a eficiência da utilização, permitindo que mais cargas de trabalho sejam consolidadas em sistemas menores. Em terceiro lugar, o gerenciamento inteligente de energia é integrado diretamente ao Exadata X11M, ajudando os clientes a atingir as metas de eficiência energética e sustentabilidade, permitindo que eles desliguem núcleos de CPU desnecessários, limitem o consumo de energia e otimizem a utilização de energia durante períodos de baixo uso. Por fim, os clientes podem se beneficiar da automação integrada por meio do Oracle Autonomous Database, que ajuda a eliminar tarefas manuais de gerenciamento de banco de dados e erros humanos.

Mais flexibilidade de implementação para cargas de trabalho de dados e IA

O Exadata X11M pode ser implementado localmente ou com o Exadata Database Service e o Autonomous Database no Exadata Cloud@Customer, Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e ambientes Multicloud. Os clientes têm acesso ao mesmo Oracle Database e aos mesmos recursos executados na mesma arquitetura Exadata em todos esses ambientes. O Oracle Database é 100% compatível com implementações, permitindo que os clientes executem suas cargas de trabalho onde quer que precisem, sem nenhuma alteração no aplicativo.

Em implementações Multicloud, o Oracle Database será executado no Exadata X11M nos Data Centers OCI, AWS, Google Cloud e Microsoft Azure. Com essa opção, os clientes têm acesso a todos os recursos do Oracle Database, incluindo o Oracle Real Application Clusters, que permite exclusivamente o dimensionamento e a alta disponibilidade durante o tempo de inatividade planejado e não planejado. Além disso, os clientes podem combinar seus aplicativos, modelos de IA ou ferramentas de análise na AWS, Google Cloud ou Microsoft Azure com seus dados em bancos de dados Oracle suportados por uma conexão de rede de baixa latência.