Gartner identifica avanços em GenAI que moldarão o futuro do procurement

De acordo com o Gartner, o progresso na IA generativa (GenAI) está prestes a impactar a função de compras (procurement) por meio de avanços em três áreas: Raciocínio Agêntico, Multimodalidade e os Agentes de IA são os avanços que redefinirão como as compras operam e impactarão significativamente as agendas dos diretores de Compras (CPOs).

“O Raciocínio Agêntico, a Multimodalidade e os Agentes de IA estão chegando às compras. Esses avanços levarão o procurement a uma era em que a distância entre ideias, insights e ações diminuirá rapidamente”, disse Ryan Polk, analista diretor sênior da prática de Supply Chain do Gartner. “Os líderes de compras que constroem sua base agora por meio do foco na qualidade dos dados, privacidade e gerenciamento de riscos têm o potencial de colher novos níveis de produtividade e valor estratégico da tecnologia”, afirmou.

De acordo com uma pesquisa do Gartner realizada em julho de 2024 com 258 entrevistados globais, 72% dos líderes de compras estão priorizando a integração da GenAI em suas estratégias. Isso destaca o reconhecimento de seu potencial para impulsionar melhorias significativas em eficiência e eficácia, bem como vários casos de uso viáveis, inclusive aprimorando o processo de gerenciamento de contratos.

Os três avanços no GenAI que afetarão as compras incluem:

Raciocínio Agêntico: permite processos avançados de tomada de decisão que imitam a cognição humana. Esse recurso permitirá que as funções de procurement aproveitem a GenAI para analisar cenários complexos e tomar decisões informadas com maior precisão e velocidade.

Multimodalidade: refere-se à capacidade da GenAI de processar e integrar várias formas de dados, como texto, imagens e áudio. Isso tornará a GenAI mais intuitivamente consumível para os usuários e aumentará a capacidade de compras de coletar e analisar diversas fontes de informação, levando a insights mais abrangentes e estratégias mais bem informadas.

Agentes de IA: são sistemas autônomos que podem executar tarefas e tomar decisões em nome de operadores humanos. Em compras, esses agentes automatizarão tarefas e atividades de compras, liberando recursos humanos para se concentrarem em iniciativas estratégicas, resolução de problemas complexos e casos extremos.

À medida que os agentes de IA se tornam mais integrados à tecnologia de compras, eles mudarão o papel dos profissionais de compras para a tomada de decisões estratégicas, gerenciamento de relacionamento com as partes interessadas e inovação.

A pesquisa do Gartner forneceu três recomendações como pontos de partida para os CPOs maximizarem o valor do GenAI em compras:

Duplique a governança de dados: os modelos de IA exigem dados de treinamento extensivos, incluindo dados sobre processos de aquisição além das métricas básicas de desempenho, para serem eficazes. Garantir que os dados de compras do mundo real de fontes internas e externas sejam coletados, examinados e mantidos em um formato estruturado para garantir a qualidade dos dados. Padronize e documente modelos de tomada de decisão para fluxos de valor de compras e invista em mineração de processos para descobrir e utilizar “dados obscuros” de compras para um treinamento de IA mais abrangente.

Desenvolva e incorpore padrões de privacidade em contratos: trabalhe com líderes jurídicos e de conformidade para entender os riscos de privacidade de dados de IA e elaborar proteções organizacionais. Desenvolver e disseminar políticas que regem os direitos de dados de IA para os principais fornecedores. Incorpore padrões de privacidade de dados como critérios-chave nas avaliações de fornecedores.

Aumente os limites de aquisição: no futuro, os robôs de compras se tornarão comuns, absorvendo uma parcela significativa das atividades tradicionais de sourcing e aquisição. As equipes de compras se tornarão menores e serão implementadas para gerenciar apenas as atividades de sourcing mais estratégicas, gerenciar exceções e casos extremos ou aconselhar as partes interessadas do negócio (ou bots de IA) sobre como fazer suas próprias compras.