AI Agentic depende de processos e Dados bem mapeados para todo o seu potencial

“A AI Agentic ainda está em sua infância”, disse Mary Tetlow, diretora de marca da UiPath, em evento recente da empresa. “A maioria das pessoas ainda não sabe o que ela é, e isso representa uma oportunidade de ouro para muitas companhias”, completou.

A consultoria global Gartner endossa a opinião de Tetlow. O Gartner previu que, até 2028, 15% da tomada de decisão diária de trabalho nas empresas será conduzida pela Agentic AI (Inteligência Artificial Agêntica), uma espécie de fusão entre Inteligência Artificial, Automação e Orquestração. “Basicamente, trata-se de um conjunto de tecnologias que nos ajuda a entregar sistemas de IA de forma muito mais autônoma”, explica Daniel Dines, fundador e CEO da UiPath.

Para a UiPath, a AI Agentic representa no mercado um importante salto evolutivo da automação de processos robóticos, alçando a automação a um nível totalmente novo, que amplia as possibilidades de implementação e resultados nas empresas. Refere-se a sistemas de Inteligência Artificial Autônomos, capazes de executar tarefas, tomar decisões e interagir com o ambiente sem a supervisão humana constante. A tecnologia permite a tomada de decisão adaptativa. Esses sistemas podem executar ações em tempo real, aprendendo e otimizando seu desempenho por meio de feedback contínuo.

“Para as organizações, isso desbloqueia uma nova força de trabalho virtual, capaz de assumir tarefas complexas de maneira completamente independente. E isso, por sua vez, abre novas possibilidades à construção de diferentes modelos operacionais, a partir da utilização integral e total de Dados internos e externos”, diz Edgar Garcia, VP da UiPath para a América Latina.

AI Agentic e RPA
Garcia explica que a AI Agentic não substitui a automação de processos, e sim baseia-se nos robôs RPA para executar as tarefas nas quais eles se destacam e que são frequentes e abundantes em qualquer processo de trabalho, estruturado de ponta a ponta, repetitivo e fundamentado em regras. Os sistemas da AI Agentic precisam da precisão e eficiência desses recursos robóticos. “A AI Agentic requer uma estrutura bem organizada para atingir todo o seu potencial”, diz.

É por isso que organizações com um entendimento mais claro de seus processos, de ponta a ponta, tendem a ter uma transição mais fácil para a Inteligência Artificial Agêntica. Isto é, para a UiPath, embora a tecnologia seja nova, grande parte das empresas não precisa necessariamente começar do zero. Muitas já possuem processos automatizados que podem evoluir para a Automação Agêntica. Isso expande a superfície de automação, uma vez que a AI Agentic consegue abarcar processos corporativos muito complexos e automatizar ainda mais tarefas e ações.

Os benefícios dessa orquestração são muitos, sempre com foco no aumento da produtividade da empresa, e de maneira sustentável. Baseada em sua experiência, no atendimento a mais de 10 mil clientes em todo o mundo, inclusive no Brasil, a UiPath lista alguns:

Tomada de decisão mais ágil e assertiva
Desde otimizações da Cadeia de Suprimentos em tempo real até a detecção de transações fraudulentas, empresas de diferentes setores enfrentam consistentemente o desafio da tomada de decisão crucial, que depende da rápida análise de grandes quantidades de Dados internos ou externos. A AI Agentic, com sua capacidade de processar e analisar informações em velocidades sobre-humanas, fornece insights de alta qualidade instantaneamente, garantindo que as decisões sejam sempre fundamentadas em Dados mais atualizados e precisos.

Colaboradores mais felizes e engajados
A transferência segura de uma gama mais ampla de processos e tarefas tediosos para a AI Agentic permite que colaboradores gastem mais tempo e energia no trabalho criativo e estratégico, o que exerce impacto positivo e direto sobre a cultura empresarial, sobre a inovação, objetivos e performance para o alcance de metas.

Melhoria contínua
Os sistemas da AI Agentic aprendem e se adaptam continuamente, tornando-se mais eficazes ao longo do tempo e impulsionando melhorias contínuas do processo, apoiando a inovação dentro das empresas.
A UiPath reitera que maximizar o potencial da automação Agêntica depende da sólida compreensão dos Dados e processos da organização. É aí que entra a mineração de processos e a mineração de tarefas, que revelam gargalos, ineficiências e oportunidades para a AI Agentic. “Compreender os Dados disponíveis é igualmente importante. Os sistemas da AI Agentic precisam do acesso a Dados internos precisos e relevantes para tomar decisões. Assim, os agentes do sistema terão a consciência situacional necessária à compreensão dos complexos relacionamentos dentro do ecossistema de informações da empresa”, completa Edgar.