Apenas 4% das empresas que investiram em IA geraram valor, diz estudo do BCG

Depois de anos investindo, contratando talentos e lançando pilotos em Inteligência Artificial (IA), os CEOs agora estão buscando retornos tangíveis com a tecnologia. Mas perceber seu valor total continua difícil. Mesmo com a implementação generalizada de programas de IA em todos os setores, apenas 26% das empresas desenvolveram o conjunto necessário de recursos para ir além das provas de conceito e gerar valor tangível, de acordo com uma nova pesquisa do Boston Consulting Group (BCG).

O relatório, intitulado “Where’s the Value in AI?”, é baseado em uma pesquisa abrangente com cerca de 1 mil CxOs e executivos sêniores de mais de 20 setores, abrangendo 59 países da Ásia, Europa e América do Norte, e abrangendo dez grandes indústrias. Os participantes foram convidados a avaliar a maturidade de IA de suas empresas em 30 recursos-chave da empresa.

Enquanto apenas 4% das empresas desenvolveram recursos de IA de ponta em todas as funções e geram valor significativo de forma consistente, outros 22% implementaram uma estratégia de IA, construíram recursos avançados e estão começando a obter ganhos substanciais. O relatório designa essas empresas como líderes. Setenta e quatro por cento das empresas ainda não mostraram valor tangível com o uso da IA.

“Os líderes de IA estão elevando o nível com metas mais ambiciosas”, disse Nicolas de Bellefonds, sócio sênior do BCG, diretor administrativo e coautor do relatório. “Eles visam resultados significativos em custo e receita e priorizam a transformação da função principal em vez de ganhos difusos de produtividade.”

Os líderes superam em muito o resto

Nos últimos três anos, os líderes de IA alcançaram um crescimento de receita 1,5 vezes maior, retornos aos acionistas 1,6 vezes maiores e retornos 1,4 vezes maiores sobre o capital investido. Eles também se destacam em áreas não financeiras, como patentes registradas e satisfação dos funcionários.

De acordo com o relatório, os líderes têm seis características diferenciadoras:

Eles se concentram nos principais processos de negócios, bem como nas funções de suporte: na verdade, o maior valor da IA está nos principais processos de negócios, onde os líderes estão gerando 62% do valor. Aproveitar a IA nas principais funções de negócios e suporte dá a essas empresas uma vantagem competitiva.

Eles são mais ambiciosos: os líderes olham além das jogadas de produtividade pura e apoiam suas ambições com investimento em IA e capacitação da força de trabalho, fazendo o dobro do investimento em digital, o dobro da alocação de pessoas e o dobro de soluções de IA dimensionadas. Os líderes esperam um crescimento de receita 60% maior impulsionado pela IA e reduções de custos quase 50% maiores até 2027 em comparação com outros.

Eles integram a IA nos esforços de geração de custo e receita: quase 45% dos líderes integram a IA em seus esforços de transformação de custos em todas as funções (em comparação com apenas 10% dos outros). Mais de um terço dos líderes se concentra na geração de receita da IA, em comparação com apenas um quarto das outras empresas.

Eles investem estrategicamente em algumas oportunidades de alta prioridade para dimensionar e maximizar o valor da IA: os dados sobre a adoção da IA mostram que os líderes buscam, em média, apenas cerca de metade das oportunidades de seus pares menos avançados. Os líderes se concentram nas iniciativas mais promissoras e esperam mais do que o dobro do ROI em 2024 que outras empresas. Além disso, os líderes escalam com sucesso mais do que o dobro de produtos e serviços de IA em suas organizações.

Eles concentram seus esforços em pessoas e processos em vez de tecnologia e algoritmos: os líderes seguem a regra de colocar 10% de seus recursos em algoritmos, 20% em tecnologia e dados e 70% em pessoas e processos.

Eles se moveram rapidamente para se concentrar na GenAI: os líderes usam IA preditiva e GenAI e são mais rápidos na adoção do GenAI, o que abre oportunidades na criação de conteúdo, raciocínio qualitativo e orquestração de outros sistemas.

Os setores com a maior concentração de líderes de IA são tipicamente aqueles que experimentaram a disrupção digital no início, cerca de uma década e meia atrás, dando-lhes uma vantagem inicial no desenvolvimento de recursos digitais robustos. Isso inclui fintech (49% são líderes), software (46%) e bancos (35%).

Mais da metade do valor da IA é derivado das principais funções de negócios

“Ao contrário da crença popular, o verdadeiro potencial da IA vai muito além das funções de suporte”, disse Michael Grebe, sócio sênior do BCG, diretor administrativo e coautor do relatório. “Na verdade, 62% do valor da IA está nas principais funções de negócios, permitindo que os líderes aproveitem ambas para obter uma vantagem competitiva significativa”, afirmou.

As empresas pesquisadas obtêm mais da metade do valor da IA e da IA generativa das principais funções de negócios, como operações (23%), vendas e marketing (20%) e P&D (13%). As funções de suporte contribuem com 38% do valor, com atendimento ao cliente (12%), TI (7%) e compras (7%) sendo os principais contribuintes.

As empresas têm a ganhar ao identificar onde a IA pode gerar mais valor, com a pesquisa revelando variações significativas entre os setores:

– Vendas e marketing estão rapidamente se tornando uma fonte importante de valor de IA em setores como software (31% do valor gerado pela IA), viagens e turismo (31%), mídia (26%) e telecomunicações (25%).

– A IA está causando um impacto significativo em P&D em setores intensivos em pesquisa, como biofarmacêutico (27% do valor criado), tecnologia médica (19%) e automotivo (29%).
O atendimento ao cliente é uma fonte considerável de valor gerado por IA até agora em seguros (24%) e bancos (18%).

– As empresas de produtos de consumo e varejo estão obtendo grandes ganhos com a personalização orientada por IA (19% e 22%).
Inclinando-se para o princípio 70-20-10

A pesquisa revela que as empresas enfrentam inúmeros desafios ao implementar iniciativas de IA, com cerca de 70% decorrentes de questões relacionadas a pessoas e processos, 20% atribuídas a problemas de tecnologia e apenas 10% envolvendo algoritmos de IA – apesar de estes últimos consumirem uma quantidade desproporcional de tempo e recursos organizacionais. Muitas empresas atrasadas cometem o erro de priorizar as questões técnicas em detrimento das humanas.

“Três quartos das empresas ainda precisam desbloquear valor da IA”, disse Amanda Luther, sócia do BCG, diretora administrativa e coautora do relatório. “Sem uma ação decisiva, eles correm o risco de ficar significativamente para trás. Esta pesquisa reafirma nossa crença de longa data de que, quando as empresas realizam Transformações Digitais ou de IA, elas precisam concentrar dois terços de seus esforços e recursos em recursos relacionados às pessoas, e o outro terço ou mais dividido entre tecnologia e algoritmos”, finalizou.