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Neo4j integra recursos de IA Gen em novo portfólio de banco de Dados Grafos em Nuvem

Esses avanços têm o potencial de revolucionar a organização e a conectividade de nossos Dados, revelando níveis sem precedentes de insight e tomada de decisões

Neo4j integra recursos de IA Gen em novo portfólio de banco de Dados Grafos em Nuvem

A Neo4j, que atua em análise e banco de Dados grafos, anunciou grande transformação em seu portfólio do sistema de gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) em Nuvem, o Neo4j Aura. A atualização permite que empresas experimentem, criem e acelerem o desenvolvimento operacional em grafos para qualquer carga de trabalho ou caso de uso. O anúncio ocorre em meio à crescente demanda do mercado pela oferta de Nuvem da companhia, impulsionada pelo papel fundamental dos grafos em aplicações de GenAI e análise avançada, acelerada pelo método GraphRAG, capaz de fornecer contextos poderosos para impulsionar as respostas de soluções de IA Generativa.

O anúncio da Neo4j, feito na véspera da conferência empresarial GraphSummit, em Nova York, reforça a posição da empresa no mercado como o principal Banco de Dados de grafos nativo. Ele possibilita um melhor desempenho, com recursos de pesquisa e busca vetorial, a maior biblioteca de mais de 65 algoritmos de grafos, flexibilidade de implementação em qualquer Nuvem ou ambiente e suporte incomparável da comunidade.

Os grafos de conhecimento (Knowledge Graphs), uma tecnologia bem estabelecida, podem representar os Dados contidos nos documentos e os metadados relacionados a eles  

De acordo com o relatório Hype CycleTM publicado pelo Gartner, “até 2025, as tecnologias de grafos serão usadas em 80% das inovações de Dados e análises – em comparação com 10% em 2021 – facilitando a rápida tomada de decisões em toda a empresa”. O relatório ainda analisa a adoção da tecnologia GraphRAG: “as técnicas RAG em um contexto empresarial sofrem com problemas relacionados à veracidade e à integridade das respostas causadas por limitações na precisão da recuperação, na compreensão contextual e na coerência das respostas. Os grafos de conhecimento (Knowledge Graphs), uma tecnologia bem estabelecida, podem representar os Dados contidos nos documentos e os metadados relacionados a eles. A combinação dos dois aspectos permite que os aplicativos RAG recuperem textos com base na semelhança com a pergunta e na representação contextual da consulta e do corpus, melhorando a precisão das respostas”.

Os recursos da Neo4j já estão disponíveis e incluem:
 Novo console Aura com o copiloto GenAI em um hub unificador para administrar, gerenciar, ingerir, modelar e visualizar facilmente os dados de forma eficiente em todas as ofertas e ferramentas da Neo4j. Os administradores e desenvolvedores também podem interagir com essas ferramentas em linguagem natural, eliminando a necessidade de conhecimento especializado em linguagem de programação Cypher.

Novo construtor de painéis interativos no/low-code, o NeoDash, que cria facilmente mapas, grafos, gráficos de barras e de linhas, tabelas e outros recursos visuais para que qualquer pessoa possa entender, analisar e interagir. Embora os desenvolvedores tenham usado o NeoDash como parte do Neo4j Labs, agora ele é uma oferta totalmente compatível com as empresas.

Nova oferta de autoatendimento, o Neo4j AuraDB Business Critical, com um preço 20% menor do que a oferta tradicional do AuraDB Enterprise da Neo4j e projetado para cargas de trabalho altamente disponíveis que exigem segurança avançada. A nova camada segue os passos do crescimento explosivo da Neo4j na Nuvem e da crescente demanda por uma oferta empresarial de fácil acesso. Os clientes que precisam de ambientes dedicados, como aqueles em setores altamente regulamentados, podem continuar a usar o AuraDB Enterprise, agora renomeado como AuraDB Virtual Dedicated Cloud. A Neo4j também disponibilizará seu nível AuraDB Professional como uma avaliação gratuita para casos de uso em produção.

Melhoria de 15 vezes na capacidade de leitura de Dados em tempo real. A plataforma da Neo4j agora pode processar 15 vezes mais Dados em tempo real em cada cluster sem comprometer a latência ou o desempenho. O resultado permite o processamento ininterrupto de cargas de trabalho de análise com uso intensivo de Dados, mesmo com o aumento do volume de dados do cliente.

Recursos avançados de controle corporativo, auditoria e conformidade que incluem chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente para proteger seus Dados; e o Security Log Forwarding, que permite aos clientes transmitir e auditar logs de segurança em tempo real. A Neo4j obteve a conformidade SOC 2 Tipo 2 e HIPAA no início deste ano, com certificações adicionais.

“O rápido desenvolvimento e a evolução da tecnologia de banco de Dados grafos apresentaram uma oportunidade extraordinária para impulsionar nossas soluções de aprendizado de máquina e GenAI. Esses avanços têm o potencial de revolucionar a organização e a conectividade de nossos Dados, revelando níveis sem precedentes de insight e tomada de decisões. Ao integrar perfeitamente os Bancos de Dados grafos em nossos modelos de IA, podemos aprimorar significativamente a base de modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Essa integração garante que nossos modelos gerem respostas com base em Dados do mundo real, fornecendo insights contextualmente precisos e acionáveis em toda a organização”, informa Anshuman Banerjee, Ph.D e líder da área de ciência de Dados da Spark NZ.

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