![Cadeias de suprimentos maduras são mais lucrativas, aponta estudo da Accenture](https://midias.inforchannel.com.br/wp-content/uploads/2019/11/supply-chain-digital-transformation-media-1024x672-1.jpg)
Uma nova pesquisa da Accenture descobriu que as empresas com as cadeias de suprimentos mais maduras são 23% mais lucrativas do que seus pares. Esses líderes têm seis vezes mais probabilidade de usar IA e IA generativa amplamente em suas cadeias de suprimentos, o que lhes permite gerar valor comercial adicional.
Para o relatório “Next stop, next-gen”, a Accenture analisou 1.148 empresas em 15 países e 10 setores. Ele define a maturidade da cadeia de suprimentos como a extensão em que as empresas têm capacidades de cadeia de suprimentos que usam IA generativa, aprendizado de máquina avançado e outras tecnologias em evolução para tomada de decisão autônoma, simulações avançadas e melhoria contínua. Esses recursos permitem que as empresas se adaptem mais prontamente às mudanças à medida que elas acontecem e adotem outras novas tecnologias perfeitamente à medida que elas surgem.
O relatório mostra que os “Líderes” – os 10% das empresas com maior pontuação na escala de maturidade – alcançaram margens 23% maiores do que seus pares (11,8% vs. 9,6%) entre 2019 e 2023. Ao mesmo tempo, entregaram retornos 15% melhores aos acionistas (8,5% vs. 7,4%).
“Os líderes estão investindo pesadamente em tecnologias cada vez mais sofisticadas, especialmente IA e IA generativa, para construir a próxima geração de recursos da cadeia de suprimentos”, disse Max Blanchet, líder de Estratégia Global da Accenture para cadeias de suprimentos e operações. “Essas capacidades são essenciais para reinventar as cadeias de suprimentos para eficiência, agilidade, sustentabilidade e resiliência. Eles permitem que os líderes ultrapassem os drivers tradicionais da cadeia de suprimentos que consistem em custo, qualidade e entrega, o que está causando muitas vulnerabilidades e ineficiências da cadeia de suprimentos hoje e no futuro”, afirmou.
Embora apenas 9% de todas as empresas usem IA e IA generativa amplamente em suas cadeias de suprimentos, substancialmente mais líderes já o fazem (37%) em comparação com apenas 6% de seus pares. Os líderes também esperam ver benefícios significativos. Eles têm oito vezes mais probabilidade de reduzir o tempo necessário para desenvolver e lançar novos produtos em 30%, 8,5 vezes mais probabilidade de desenvolver produtos ecológicos e seis vezes mais probabilidade de melhorar a eficiência dos recursos de engenharia em 30%.
No entanto, o quadro geral pintado no relatório é alarmante. Embora a pontuação média de maturidade da cadeia de suprimentos tenha saltado mais de 50% entre 2019 e 2023, a pontuação média em todas as empresas permanece baixa, em apenas 36%. Varia entre indústrias e países – de 22% no México a 52% no Japão, e de 31% para empresas de bens de consumo a 40% para empresas aeroespaciais e de defesa.
“Se compararmos a maturidade da cadeia de suprimentos com a evolução da navegação – de seguir as estrelas à condução de veículos semiautônomos – muitos de nós ainda estamos executando cadeias de suprimentos em uma mistura de mapas de papel e satélites de primeira geração”, disse Melissa Twining-Davis, líder de Operações Globais da Accenture para Cadeias de Suprimentos. “Os recursos de próxima geração que existem, como design generativo para desenvolver produtos, instalações altamente automatizadas para produzi-los e análises avançadas e aprendizado de máquina para prever obstáculos de fornecimento, estão apenas no começo. O potencial de reinvenção pela frente é enorme”, observou.
De acordo com o relatório, essas são as capacidades da cadeia de suprimentos que as empresas precisam para serem competitivas no contexto econômico atual. Eles não operam mais em uma época de crescimento econômico estável e globalização sem atrito. Isso significa que as antigas alavancas da cadeia de suprimentos, como o fornecimento global de baixo custo e fábricas especializadas em locais de baixo custo, não são mais suficientes.
“Reinventar as cadeias de suprimentos requer a capacidade de, por exemplo, monitorar fornecedores até o quarto e quinto nível em tempo quase real para antecipar riscos, alterar a produção em curto prazo e simular todo o ciclo de vida de um produto. As cadeias de suprimentos de próxima geração se adaptarão de forma autônoma às mudanças e serão sustentáveis por design. Empresas com pontuações de maturidade da cadeia de suprimentos de 25% ou menos – quase uma em cada três empresas – devem agir rápido para recuperar o atraso. Caso contrário, há um risco real de que eles não sobrevivam no novo contexto econômico e industrial de hoje”, finalizou Blanchet .
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