Neo4j e Microsoft anunciam colaboração em soluções de GenAI e dados

A Neo4j, empresa de Graph Database e Analytics, anunciou uma colaboração com a Microsoft para oferecer uma oferta unificada de dados que atenda às necessidades críticas de dados dos clientes para IA generativa (GenAI). Especificamente, a colaboração verá os recursos gráficos do Neo4j integrados nativamente ao Microsoft Fabric e ao Microsoft Azure OpenAI Service para combinar perfeitamente dados estruturados e não estruturados e permitir que os clientes descubram padrões e relacionamentos ocultos em seus dados para obter melhores insights e tomada de decisões, tudo como parte de uma solução abrangente.

“Até 2025, as tecnologias gráficas serão usadas em 80% das inovações de dados e análises – contra 10% em 2021 – facilitando a tomada de decisões rápidas em toda a empresa”, prevê o Gartner em seu relatório Emerging Tech Impact Radar: Data and Analytics de 20 de novembro de 2023. O Gartner também observa: “A capacidade de descobrir e documentar casos de uso de dados e ajudar a criar gráficos de conhecimento a partir do uso de dados está se tornando uma capacidade vital. É o primeiro passo para resolver problemas de gerenciamento de dados fragmentados, permitindo uma malha de dados aumentada pela GenAI”, em seu relatório de 23 de janeiro de 2024 intitulado Innovation Insight: How Generative AI is Transforming Data Management Solutions.

O Serviço Azure OpenAI permite que as empresas usem modelos e ferramentas avançadas de IA que liberam todo o potencial de seus dados. O Microsoft Fabric é uma plataforma de análise alimentada por IA que permite tudo, desde a movimentação de dados até ciência de dados, análise em tempo real e business intelligence. Os clientes se beneficiam da integração do banco de dados gráfico do Neo4j no Azure OpenAI e no Microsoft Fabric das seguintes maneiras:

Transforme dados não estruturados em gráfico de conhecimento: os desenvolvedores podem usar o OpenAI Service para processar dados não estruturados, estruturá-los e carregá-los em um gráfico de conhecimento. Uma vez em um gráfico de conhecimento, os usuários extraem insights aproveitando a visualização de dados Neo4j e ferramentas de consulta como o Bloom ou usam o conector Neo4j com o Power BI para business intelligence (BI).

Melhore a compreensão contextual e a explicabilidade com o GraphRAG: com as funções GenAI do Neo4j, o Serviço Azure OpenAI pode ser usado para aplicativos GraphRAG totalmente integrados, por meio dos quais as consultas LLM podem ser usadas contra dados corporativos em gráficos de conhecimento. O GraphRAG é uma forma aprimorada de Retrieval Augmentation Generation (RAG) cujos resultados demonstram inteligência ou domínio que supera outras abordagens anteriormente aplicadas a conjuntos de dados privados. As empresas também podem usar plataformas de orquestração de IA de geração, como LangChain e LlamaIndex, para criar aplicativos GenAI inteligentes.

Memória de longo prazo para LLMs com integração de incorporação vetorial: o Neo4j fornece memória de longo prazo para modelos de linguagem grandes, suportando incorporações vetoriais nativas. O Neo4j tem suporte embutido para armazenamento vetorial e capacidade de pesquisa para aplicativos GenAI inteligentes. Os desenvolvedores agora podem usar nativamente as APIs de incorporação do Azure OpenAI para criar incorporações e armazená-las no Banco de Dados Neo4j.

Insights com tecnologia gráfica como parte da plataforma de dados unificada do Microsoft Fabric: os clientes do Microsoft Fabric agora podem usar os recursos do Neo4j Graph Database and Analytics para descobrir padrões e relacionamentos ocultos de forma profunda, fácil e rápida. Os desenvolvedores podem implementar o Azure Data Factory para ingerir dados do OneLake no Neo4j, extrair dados do Synapse Data Warehouse usando o conector de data warehouse Neo4j, executar algoritmos de Ciência de Dados do Graph dos Blocos de Anotações de Ciência de Dados Synapse e aproveitar o Power BI para criar painéis interativos em Gráficos de Conhecimento Neo4j.

Análise de gráficos como carga de trabalho nativa: as equipes Neo4j e Microsoft Fabric estão trabalhando juntas para fornecer Neo4j como uma carga de trabalho nativa para o Graph Analytics na plataforma Microsoft Fabric. Isso permitirá que os usuários acessem a carga de trabalho de análise de gráficos diretamente do console do Microsoft Fabric, criem modelos de gráfico a partir de dados do OneLake, analisem dados do Graph, executem algoritmos de ciência de dados do Graph usando o Neo4j Bloom e gravem os resultados no OneLake para uma integração perfeita de ponta a ponta.

A integração do Serviço Azure OpenAI do Neo4j já está disponível para o público em geral. A integração do banco de dados gráfico do Neo4j ao Microsoft Fabric estará disponível para o público geral ainda este ano.

A Neo4j também anunciou a disponibilidade geral do banco de dados gráfico totalmente gerenciado da Neo4j que oferece AuraDB no Azure Marketplace, oferecendo aos desenvolvedores uma experiência de início rápido e sem atrito em IA generativa. O Azure Marketplace oferece milhares de softwares e serviços líderes do setor certificados e otimizados no Azure.