Supermicro lança solução de armazenamento em rack otimizada para IA

A Supermicro, fabricante de soluções de TI para IA, Nuvem, armazenamento e 5G/Edge, lançou uma solução de armazenamento otimizada para pilha completa de pipelines de dados de IA e ML, desde a coleta de dados até a sua entrega de alto desempenho. Essa nova solução maximiza o tempo de implementação da IA, mantendo os pipelines de dados da GPU totalmente saturados. Para o treinamento de IA, grandes quantidades de dados brutos em capacidades de petascale podem ser coletadas, transformadas e carregadas no pipeline de fluxo de trabalho de IA de uma organização. Esta solução da Supermicro de várias camadas provou fornecer dados de vários petabytes para AIOps e MLOps em ambientes de produção. Toda a solução em escala multi-rack da Supermicro foi projetada para reduzir os riscos de implementação, permitir que as organizações treinem modelos mais rapidamente e usem rapidamente os dados resultantes para inferência de IA.

“Com 20 PB por rack de armazenamento flash de alto desempenho conduzindo quatro servidores Nvidia HGX H100 8-GPU baseados em 8-GPU otimizados para aplicativos ou oito servidores Nvidia HGX H100 8-GPU baseados em refrigeração líquida, os clientes podem acelerar seus aplicativos de IA e ML executados em escala de rack”, disse Charles Liang, presidente e CEO da Supermicro. “Essa solução pode fornecer 270 GB/s de taxa de transferência de leitura e 3,9 milhões de IOPS por cluster de armazenamento como uma implementação mínima e pode facilmente escalar até centenas de petabytes. Utilizando os mais recentes sistemas Supermicro com PCIe 5.0 e E3. S dispositivos de armazenamento e software Weka Data Platform, os usuários verão aumentos significativos no desempenho de aplicativos de IA com esta solução de escala de rack testada em campo. Nossa nova solução de armazenamento para treinamento em IA permite que os clientes maximizem o uso de nossas soluções mais avançadas de escala de rack de servidores GPU, reduzindo seu TCO e aumentando o desempenho de IA”, afirmou.

Segundo a empresa, petabytes de dados não estruturados usados no processamento de treinamento de IA em larga escala devem estar disponíveis para os servidores GPU com baixas latências e alta largura de banda para manter as GPUs produtivas. O extenso portfólio de servidores de armazenamento baseados em Intel e AMD da Supermicro é um elemento crucial do pipeline de IA. Isso inclui os servidores de armazenamento All-Flash da Supermicro Petascale, que têm uma capacidade de 983,04 TB por servidor de capacidade flash NVMe Gen 5 e fornecem até 230 GB/s de largura de banda de leitura e 30 milhões de IOPS. Essa solução também inclui os servidores de armazenamento de compartimento de unidade SuperServer 90 da Supermicro para a camada de objeto de capacidade. Esta solução completa e testada está disponível em todo o mundo para clientes em ML, GenAI e outras cargas de trabalho computacionalmente complexas.

A nova solução de armazenamento consiste em:

Camada totalmente Flash – servidores de armazenamento Petascale da Supermicro.

Camada de aplicação – servidores GPU Supermicro 8U: AS -8125GS-TNHR e SYS-821GE-TNHR.

Camada de objeto – Supermicro 90 drive bay 4U SuperStorage Server executando armazenamento de objetos Quantum ActiveScale

Software – plataforma de dados WEKA e armazenamento de objetos Quantum ActiveScale.

Switches – Supermicro InfiniBand e Switches Ethernet.

“O alto desempenho e a grande capacidade de flash dos servidores de armazenamento All-Flash Petascale da Supermicro complementam perfeitamente o software de plataforma de dados nativo de IA da Weka. Juntos, eles fornecem a velocidade, a escala e a simplicidade incomparáveis exigidas pelos clientes de IA empresarial de hoje”, disse Jonathan Martin, presidente da Weka.

Serviço
www.supermicro.com