A importante evolução da programação nos últimos anos

O mundo da programação está em constante evolução. Impulsionado pelos avanços tecnológicos e por todas as novas soluções inovadoras, este ano, provavelmente, será possível explorar as novas expectativas para o campo da programação.

A programação já passou por muitas mudanças ao longo dos anos. Esta, tornou-se um elemento extremamente importante para o presente e o futuro do mercado de trabalho.

Quando falamos em Inteligência Artificial (AI) e Aprendizado de Máquina (ML) dentro do cenário da programação, se prevê um aumento significativo na automação de tarefas rotineiras. De acordo com Vishal Thanvantri Vasudevan, cientista Aplicado Sênior e especialista do assunto, tanto a IA e o ML podem ajudar a identificar padrões e insights em grandes conjuntos de dados, levando a melhores experiências do usuário, maior eficiência e redução de custos.

“No entanto, a IA e o ML não podem substituir a criatividade e a intuição humanas. Os desenvolvedores ainda precisam estar envolvidos no processo de desenvolvimento e utilizar seus conhecimentos para resolver problemas complexos”, acrescenta o especialista.

Ainda falando sobre esse assunto, dentro dessa vertente, existe uma preocupação: a segurança cibernética. Ainda segundo Vishal, a IA torna mais fácil para os malfeitores automatizarem a criação e execução de ataques. “Portanto, as organizações devem se concentrar na construção de resiliência cibernética, em vez de apenas prevenir a ocorrência de violações”, afirma.

Sustentabilidade na tecnologia
A sustentabilidade na tecnologia, com uma crescente da conscientização ambiental, se tornou uma consideração significativa neste mercado. À medida que o mundo se torna mais consciente do ponto de vista ambiental, a tecnologia sustentável se torna cada vez mais importante.

Vishal diz que os desenvolvedores devem se concentrar na criação de algoritmos mais eficientes em termos energéticos para continuar o avanço da IA.

“Já estamos vendo isso no campo da IA, onde as empresas estão reutilizando modelos pré-treinados e ajustando-os para suas tarefas posteriores, em vez de treinar novos modelos grandes a partir do zero. A indústria como um todo se beneficia com a reutilização desses modelos pré-treinados. Os avanços na otimização de hardware promoverão essas tendências nos próximos 3 a 5 anos”, termina.