AMD avança em eficiência energética para computação de alto desempenho e IA

À medida que a adoção da Inteligência Artificial (IA) acelera e as indústrias, com utilização intensiva de computação, procuram um desempenho mais elevado, as exigências energéticas continuam crescendo. Novos Data Centers estão surgindo e se expandindo para dar suporte à crescente demanda por infraestruturas em Nuvem, aplicações de IA de alto desempenho, supercomputação e muito mais. “À medida que continuamos a ampliar os limites do que é possível na computação, as melhorias futuras tornam-se cada vez mais limitadas em termos de energia”, disse Sam Naffziger, vice-presidente sênio e arquiteto de Tecnologia de Produto da AMD, no blog da companhia. “Na verdade, temos coletivamente trilhado uma trajetória para consumir mais energia do que o mercado pode suportar nas próximas duas décadas. A necessidade de soluções energéticas inovadoras está a tornar-se cada vez mais importante”, observou o executivo.

Segundo Naffziger, a AMD está definindo o ritmo da inovação para um desempenho de computação com maior eficiência energética. “Estamos profundamente focados na eficiência energética no desenvolvimento de nossos produtos, elaborando holisticamente os projetos para otimização de energia em arquitetura, conectividade, embalagem e software. Com esse foco na eficiência energética, pretendemos reduzir custos, preservar os recursos naturais e mitigar os impactos climáticos”, afirmou.

Ele contou que em 2021 a AMD anunciou sua visão de oferecer uma melhoria de 30 vezes na eficiência energética até 2025 (meta 30×25), a partir de uma linha de base de 2020, para nós de computação acelerados de Data Centers. Construídos com CPUs AMD Epyc e aceleradores AMD Instinct, esses nós são projetados para algumas das necessidades de computação de crescimento mais rápido do mundo em treinamento de IA e aplicativos de computação de alto desempenho (HPC). Embora essas aplicações exijam quantidades cada vez maiores de poder e energia computacional, elas são vitais para resolver alguns dos problemas mais essenciais – e desafiadores – com os quais a humanidade já enfrentou.

O progresso de 2023

Segundo Naffziger, “com o recente lançamento dos aceleradores AMD da série Instinct MI300, estamos entusiasmados por fazer novos avanços significativos em direção ao nosso objetivo a partir do progresso que compartilhamos no ano passado e continuamos otimistas de que podemos atingir nossa meta de 30×25 em 2025. Com os dados de desempenho mais recentes, podemos alcançaram uma melhoria de 13,5x em relação à linha de base de 2020 usando uma configuração de quatro APUs AMD Instinct MI300A (GPU com CPU Epyc “Genoa” de 4ª geração integrada). Nosso objetivo utiliza uma metodologia de medição validada pelo renomado pesquisador e autor de eficiência energética computacional, Dr. Jonathan Koomey”, explicou.

Uma das inovações baseadas nos aceleradores AMD Instinct Série MI300 é a tecnologia AMD Smart Shift, que compartilha energia de forma adaptativa entre a CPU e a GPU, dependendo de onde um aplicativo específico – IA generativa, por exemplo – mais precisa dela. Este é um exemplo do poder da arquitetura APU, que reúne recursos de CPU e GPU em um único pacote, bem como da inovação para atingir metas ambiciosas de eficiência energética.

Perspectivas futuras

Para Naffziger, à medida que a Lei de Moore continua a mostrar retornos decrescentes e os custos por transistor aumentam, estamos em um ponto de inflexão nas tendências de melhoria tecnológica, onde vemos uma desaceleração acentuada nas melhorias de densidade e energia por operação, especialmente à medida que ultrapassamos os 5 nm para 3nm e 2nm e além.

“Em outras palavras, a indústria não pode depender apenas de transistores menores para gerar aumentos significativos de desempenho e eficiência nas futuras gerações de processadores. Para superar a desaceleração da Lei de Moore e continuar a inovar em novos designs de processadores que proporcionem ganhos significativos em potência e eficiência, estamos abordando o problema a partir de uma perspectiva holística de design, reimaginando tudo, desde nossa abordagem ao empacotamento, arquitetura, memória, software e mais”, observou.

“Embora ainda haja mais a ser feito para atingir nossa meta de 30×25, continuo satisfeito com o trabalho de nossos engenheiros e encorajado pelos resultados até agora. O MI300 marca um avanço significativo e espero que você continue nos acompanhando enquanto reportamos anualmente nosso progresso”, finalizou Naffziger.

Serviço
www.amd.com