Intel e Accenture aceleram implementação de IA com kits de referência

A Intel anunciou nesta segunda-feira (24/7) que agora oferece um conjunto de 34 kits de referência de IA de código aberto para a comunidade, resultado de uma colaboração de anos com a Accenture, permitindo que desenvolvedores e cientistas de dados implementem a Inteligência Artificial (IA) com mais rapidez e facilidade. Cada kit inclui código de modelo, dados de treinamento, instruções para o pipeline de aprendizado de máquina, bibliotecas e componentes oneAPI para otimizar a IA e torná-la acessível a organizações em ambientes multiarquitetura locais, na Nuvem e na Borda.

“Os kits de referência Intel AI oferecem a milhões de desenvolvedores e cientistas de dados uma maneira fácil, eficiente e econômica de criar e dimensionar seus aplicativos de IA em saúde e ciências biológicas, serviços financeiros, manufatura, varejo e muitos outros setores. A Intel está empenhada em permitir um futuro de IA em todos os lugares, não apenas por meio de nosso portfólio de processadores e sistemas acelerados por IA, mas também de nossas contribuições para um ecossistema aberto de software de IA. Os kits de referência são construídos usando componentes do portfólio de software de IA da Intel e com base no modelo de programação de multiarquitetura oneAPI aberto e baseado em padrões”, disse Wei Li, vice-presidente e gerente-geral de IA e Analytics da Intel.

Construído no oneAPI, modelo de programação heterogêneo baseado em padrões e componentes do portfólio de software de IA de ponta a ponta da Intel, como Intel AI Analytics Toolkit e Intel Distribution of OpenVINO toolkit, os kits de referência permitem que os desenvolvedores de IA agilizem o processo de introdução da IA ​​em seus aplicativos, aprimorando as soluções inteligentes existentes e acelerando a sua implementação. O resultado são melhorias de desempenho comprovadas com um fluxo de trabalho mais curto e produtivo em comparação com um fluxo de trabalho de desenvolvimento de modelo tradicional.

Os kits pré-configurados simplificam o desenvolvimento de IA para soluções em vários setores, incluindo produtos de consumo, energia e serviços públicos, serviços financeiros, saúde e ciências da vida, manufatura, varejo e telecomunicações. Conheça alguns dos benefícios em todos os setores:

– Usando o kit de referência de IA projetado para configurar interações com um chatbot de IA conversacional empresarial, os usuários podem experimentar a inferência em modo de lote até 45% mais rápido com otimizações oneAPI.

– O kit de referência de IA projetado para automatizar inspeções visuais de controle de qualidade para ciências biológicas demonstrou treinamento até 20% mais rápido e inferência 55% mais rápida para detecção visual de defeitos com otimizações oneAPI.

– Para permitir que os desenvolvedores prevejam a integridade dos ativos de serviços públicos e forneçam maior confiabilidade de serviço, há um kit de referência de IA que fornece um aumento de até 25% na precisão da previsão.

Os kits de referência de IA podem reduzir o tempo de solução de semanas para dias, ajudando cientistas de dados e desenvolvedores a treinar modelos mais rapidamente e com menor custo, superando as limitações de ambientes proprietários. As ferramentas e otimizações de IA alimentadas por oneAPI maximizam a portabilidade para aplicativos de computação aberta e acelerada.

“A colaboração com a Intel para criar kits de referência de IA para a comunidade de código aberto resultou em cargas de trabalho de IA mais produtivas para nossos clientes”, disse John Giubileo, diretor administrativo da Accenture. “Os kits, construídos em oneAPI, são projetados para oferecer aos desenvolvedores uma solução portátil e eficiente para projetos de IA, o que reduz a complexidade do projeto e o tempo de implementação em todos os setores”, afirmou.

Por meio do feedback da comunidade, juntamente com as contribuições, os kits selecionados continuarão a ser atualizados. Os kits específicos incluem inspeção de qualidade visual, configuração de chatbot de IA conversacional empresarial, análise preditiva de integridade de ativos, diagnóstico de imagens médicas, automação de documentos, geração de dados estruturados por IA e outros.

Serviço
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