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Líderes financeiros devem adotar IA como uma função organizacional, diz Gartner

Os analistas do Gartner discutiram esta semana as novas funções e conjuntos de habilidades com foco em IA que os líderes financeiros precisarão incorporar em suas equipes

Líderes financeiros devem adotar IA como uma função organizacional, diz Gartner

Para construir uma organização financeira orientada por IA para o futuro, será necessária uma combinação de habilidades técnicas e de negócios que muitas equipes financeiras não possuem hoje. Os analistas do Gartner discutiram esta semana as novas funções e conjuntos de habilidades com foco em IA que os líderes financeiros precisarão incorporar em suas equipes, a importância de manter as pessoas informadas ao usar soluções baseadas em IA e outras práticas recomendadas de IA hoje durante o Gartner CFO & Finance Executive Conference, que terminou na quinta-feira (1/6).

“Estamos vendo uma mudança profunda na forma como as equipes financeiras trabalham com base no uso acelerado da IA ​​para ajudá-las a lidar com o aumento da complexidade de suas atividades diárias e a se tornarem mais produtivas”, disse Mark D. McDonald, analista diretor sênior do Gartner Finance Pratique. “Assim como qualquer tecnologia disruptiva ao longo da história, a IA inevitavelmente deslocará e substituirá algumas funções e habilidades, mas novas funções, habilidades e oportunidades também surgirão”, observou.

o alavancar os pontos fortes das pessoas e de suas novas contrapartes de máquinas, as organizações podem alcançar novos níveis de produtividade e valor sem grandes riscos

Segundo o executivo, as principais equipes financeiras aprenderão a posicionar as ferramentas e soluções orientadas por IA, como colegas de trabalho que os ajudam a realizar melhor seus trabalhos. “Usar a IA como colega de trabalho em vez de substituto também garante que os líderes financeiros evitem delegar responsabilidades a máquinas que deveriam pertencer a uma pessoa”, comentou.

No futuro, os analistas do Gartner esperam que as equipes de finanças e contabilidade se pareçam mais com organizações de desenvolvimento de software, e os líderes financeiros devem começar a introduzir aspectos dessa mudança de paradigma em suas equipes. Existem três funções que desempenharão um papel integral nas equipes financeiras no futuro:

Cidadãos Cientistas de Dados – Estes são os atuais funcionários de finanças e contabilidade que aprenderão habilidades básicas de ciência de dados para ajudá-los a automatizar tarefas e tomar melhores decisões. Os cientistas de dados cidadãos não terão o conhecimento necessário para criar soluções complexas que se estendam além de seu escopo imediato de trabalho. Eles precisarão de ajuda para criar soluções de nível profissional.

Centro de Excelência – Essas são funções novas para uma organização e são compostas por profissionais técnicos que podem criar e manter soluções de IA tecnicamente sólidas. Isso inclui cientistas de dados profissionais, engenheiros de software, engenheiros de dados, estatísticos e outras funções financeiras não tradicionais. Um centro de excelência geralmente começa com um único cientista de dados profissional e cresce com a demanda.

Liderança da empresa – Construir equipes do futuro exige que os líderes equilibrem os desafios de introduzir novas habilidades e processos, garantindo que a organização continue a oferecer suporte às operações diárias de negócios.

O loop de aprendizado humano-máquina

Aproveitando as vantagens das forças complementares das pessoas e da tecnologia de IA, as equipes financeiras podem construir uma parceria colaborativa em um loop de aprendizado humano-máquina em que cada um depende do outro. Esse loop estabelece um novo padrão de trabalho que explora o poder da IA ​​sem remover as pessoas da equação.

“O loop formaliza as responsabilidades de cada um, para que os líderes não confiem excessivamente nas máquinas ou deleguem responsabilidades humanas às máquinas. O loop garante que o feedback humano e o julgamento permaneçam na frente e no centro”, disse McDonald.

“Aproveite a IA para o que ela faz de melhor – automatizar tarefas manuais”, disse McDonald. “Seja cauteloso ao permitir que as máquinas executem ações com base em seus próprios conselhos. Ao alavancar os pontos fortes das pessoas e de suas novas contrapartes de máquinas, as organizações podem alcançar novos níveis de produtividade e valor sem grandes riscos”, finalizou.

Serviço
www.gartner.com

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