Líderes financeiros devem adotar IA como uma função organizacional, diz Gartner

Para construir uma organização financeira orientada por IA para o futuro, será necessária uma combinação de habilidades técnicas e de negócios que muitas equipes financeiras não possuem hoje. Os analistas do Gartner discutiram esta semana as novas funções e conjuntos de habilidades com foco em IA que os líderes financeiros precisarão incorporar em suas equipes, a importância de manter as pessoas informadas ao usar soluções baseadas em IA e outras práticas recomendadas de IA hoje durante o Gartner CFO & Finance Executive Conference, que terminou na quinta-feira (1/6).

“Estamos vendo uma mudança profunda na forma como as equipes financeiras trabalham com base no uso acelerado da IA ​​para ajudá-las a lidar com o aumento da complexidade de suas atividades diárias e a se tornarem mais produtivas”, disse Mark D. McDonald, analista diretor sênior do Gartner Finance Pratique. “Assim como qualquer tecnologia disruptiva ao longo da história, a IA inevitavelmente deslocará e substituirá algumas funções e habilidades, mas novas funções, habilidades e oportunidades também surgirão”, observou.

Segundo o executivo, as principais equipes financeiras aprenderão a posicionar as ferramentas e soluções orientadas por IA, como colegas de trabalho que os ajudam a realizar melhor seus trabalhos. “Usar a IA como colega de trabalho em vez de substituto também garante que os líderes financeiros evitem delegar responsabilidades a máquinas que deveriam pertencer a uma pessoa”, comentou.

No futuro, os analistas do Gartner esperam que as equipes de finanças e contabilidade se pareçam mais com organizações de desenvolvimento de software, e os líderes financeiros devem começar a introduzir aspectos dessa mudança de paradigma em suas equipes. Existem três funções que desempenharão um papel integral nas equipes financeiras no futuro:

Cidadãos Cientistas de Dados – Estes são os atuais funcionários de finanças e contabilidade que aprenderão habilidades básicas de ciência de dados para ajudá-los a automatizar tarefas e tomar melhores decisões. Os cientistas de dados cidadãos não terão o conhecimento necessário para criar soluções complexas que se estendam além de seu escopo imediato de trabalho. Eles precisarão de ajuda para criar soluções de nível profissional.

Centro de Excelência – Essas são funções novas para uma organização e são compostas por profissionais técnicos que podem criar e manter soluções de IA tecnicamente sólidas. Isso inclui cientistas de dados profissionais, engenheiros de software, engenheiros de dados, estatísticos e outras funções financeiras não tradicionais. Um centro de excelência geralmente começa com um único cientista de dados profissional e cresce com a demanda.

Liderança da empresa – Construir equipes do futuro exige que os líderes equilibrem os desafios de introduzir novas habilidades e processos, garantindo que a organização continue a oferecer suporte às operações diárias de negócios.

O loop de aprendizado humano-máquina

Aproveitando as vantagens das forças complementares das pessoas e da tecnologia de IA, as equipes financeiras podem construir uma parceria colaborativa em um loop de aprendizado humano-máquina em que cada um depende do outro. Esse loop estabelece um novo padrão de trabalho que explora o poder da IA ​​sem remover as pessoas da equação.

“O loop formaliza as responsabilidades de cada um, para que os líderes não confiem excessivamente nas máquinas ou deleguem responsabilidades humanas às máquinas. O loop garante que o feedback humano e o julgamento permaneçam na frente e no centro”, disse McDonald.

“Aproveite a IA para o que ela faz de melhor – automatizar tarefas manuais”, disse McDonald. “Seja cauteloso ao permitir que as máquinas executem ações com base em seus próprios conselhos. Ao alavancar os pontos fortes das pessoas e de suas novas contrapartes de máquinas, as organizações podem alcançar novos níveis de produtividade e valor sem grandes riscos”, finalizou.

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