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Nvidia Grace incentiva onda de novos supercomputadores Arm com eficiência energética

UK Research Alliance, GW4, está construindo um supercomputador 6x mais eficiente em termos de energia para ciência do clima, pesquisa médica e muito mais

Nvidia Grace incentiva onda de novos supercomputadores Arm com eficiência energética

A Nvidia anuncia um supercomputador com o Superchip Nvidia Grace CPU, somando-se a uma onda de novos supercomputadores energeticamente eficientes baseados na plataforma Arm Neoverse.

O supercomputador Isambard 3 será localizado no Parque de Ciências de Bristol e Bath, no Reino Unido, e contará com 384 superchips de CPU Nvidia Grace baseados em Arm para pesquisas médicas e científicas, e deverá oferecer 6x o desempenho e a eficiência energética do Isambard 2, colocando-o entre os sistemas de maior eficiência energética da Europa. Ele alcançará cerca de 2,7 petaflops de desempenho máximo do FP64 e consumirá menos de 270 quilowatts de energia, classificando-o entre os três supercomputadores não acelerados mais ecológicos do mundo. O projeto está sendo liderado pela Universidade de Bristol, como parte do consórcio de pesquisa GW4 Alliance, juntamente com as universidades de Bath, Cardiff e Exeter.

Ele se junta a uma onda crescente de supercomputadores baseados em Nvidia Arm em todo o mundo, com sistemas adicionais que incluem GPUs sendo construídas no Swiss National Supercomputing Center e no Los Alamos National Laboratory nos EUA.

“À medida que a mudança climática se torna um problema cada vez mais existencial, é vital que a computação adote tecnologias de eficiência energética”, diz Ian Buck, vice-presidente de hiper escala e HPC da Nvidia. “A Nvidia está trabalhando ao lado do ecossistema Arm Neoverse para fornecer um caminho para a criação de centros de supercomputação com maior eficiência energética, impulsionando importantes avanços na pesquisa científica e industrial.”

“Das mudanças climáticas à medicina, a supercomputação já está permitindo que líderes acadêmicos e industriais enfrentem alguns dos maiores desafios do mundo”, afirma Mohamed Awad, vice-presidente sênior e gerente geral de infraestrutura da Arm. “A expansão em importantes áreas de pesquisa requer um nível de desempenho e eficiência energética que a Arm Neoverse oferece com exclusividade e, por meio de nossa colaboração com a Nvidia, estamos orgulhosos de dar vida ao sistema Isambard 3.”

Isambard 3 para turbinar avanços em ciências biológicas, medicina e muito mais
O Isambard 3, vai ser concebido pela Hewlett Packard Enterprise, e permitirá que a comunidade de pesquisa científica da Europa potencialize os avanços em IA, ciências da vida, medicina, astrofísica e biotecnologia. Ele será capaz de criar modelos detalhados de estruturas excepcionalmente complexas, como parques eólicos e reatores de fusão, para ajudar os pesquisadores a desvendar novos avanços em energia limpa e verde.

“As descobertas em energias limpas e verdes são essenciais para um futuro sustentável, promovendo a preservação do meio ambiente e a mitigação das mudanças climáticas. É gratificante observar que a Nvidia caminha cada vez mais neste sentido”, enfatiza Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da Nvidia para América Latina.

O sistema Nvidia Grace baseado em Arm também continuará o trabalho do Isambard 2 de simular mecanismos de nível molecular para entender melhor a doença de Parkinson e encontrar novos tratamentos para osteoporose e Covid-19. Essas aplicações de computação intensiva se beneficiam dos núcleos de mais alto desempenho, da maior largura de banda de memória e da capacidade de memória ideal por núcleo fornecida pela Grace.

“A eficiência de desempenho de aplicações do Isambard 3 de até 6x seu antecessor, que rivaliza com muitos dos 50 sistemas TOP500 mais rápidos, fornecerá aos cientistas uma nova plataforma revolucionária de supercomputação para avançar em pesquisas inovadoras”, diz Simon McIntosh-Smith, investigador principal do projeto Isambard e professor de HPC na Universidade de Bristol. “A CPU NVIDIA Grace baseada em Arm permite a eficiência energética inovadora necessária para ultrapassar os limites da descoberta científica e resolver alguns dos desafios mais difíceis da humanidade.”

Assim que o sistema entrar em produção na primavera de 2024, a Bristol espera que o número de usuários registrados aumente significativamente além dos atuais 800.

Acelerando a descoberta científica
A plataforma de computação acelerada da Nvidia inclui GPUs Nvidia H100 Tensor Core, superchips de CPU Nvidia Grace, superchips Nvidia Grace Hopper, rede Nvidia Quantum-2 InfiniBand e um conjunto completo de software Nvidia AI e HPC.

Serviço
www.nvidia.com/pt-br

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