Tendências de Big Data que você precisa conhecer

A transformação Digital mudou os negócios para sempre. Os Dados se tornaram extremamente valiosos, pois permitem compreender e tomar decisões mais eficientes. Para que isso aconteça na prática, é importante manter-se atualizado com as tendências de Big Data, o que permite uma melhor utilização dos Dados gerados por uma empresa. Por isso, a Semantix, brasileira pioneira em Deep Tech na Nasdaq e especialista em Dados, reuniu as 6 principais tendências em Big Data para os negócios.

Graças ao uso de diversos recursos tecnológicos, tais como Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning, as organizações geram um grande volume de Dados por segundo. Isto contribuiu para a busca de novos métodos para converter estes Dados em informações capazes de alavancar seu Business Intelligence (BI), um processo que envolve coleta, organização, análise e monitoramento de Dados.

Embora a análise de Dados tenha se tornado indispensável nos últimos tempos, o desafio para as empresas é saber como integrá-la em seu ambiente de trabalho, a fim de facilitar o intercâmbio entre os departamentos interessados e gerar insights valiosos ao analisá-la.

Muitas vezes, as decisões corporativas devem ser rápidas para gerar valor no momento certo. Quanto mais rápido o acesso a Dados relevantes para tomar uma decisão, mais valor é gerado. Para isso, são necessárias ferramentas e estratégias que tragam agilidade na análise de grandes volumes de Dados, detalhadas abaixo:

A necessidade de dados confiáveis para uma cultura baseada em Dados
Explorar novas maneiras de obter Dados confiáveis, como a Small Data, para que as empresas possam seguir a cultura Data-Driven, na qual elas tomam decisões estratégicas baseadas em Data Science.

O Data-Driven é uma das tendências de Data Science e, para segui-lo, é preciso identificar os pontos sensíveis de seu negócio. A partir daí, é necessário reduzir os silos organizacionais e de Dados. Ou seja, sistemas e unidades de Dados que não se comunicam entre si para permitir que as informações cheguem rapidamente aos gerentes.

Crescimento dos líderes de confiança digital
Quanto maior o acesso a Dados de qualidade, maior é a probabilidade de que as empresas cresçam como líderes de confiança digital. Isto porque elas começam a usar dados que retratam a realidade de seu mercado e podem desenvolver melhores estratégias para impulsionar resultados.

Modelos de operações necessárias
A tecnologia e os eventos sociais, como pandemias, mudam o contexto dos negócios. Portanto, são necessárias mudanças nos modelos de operação comercial, especialmente no que diz respeito ao uso de Dados.

As próprias empresas estão mudando suas prioridades e, consequentemente, o foco de suas operações. Estas incluem a busca de maior eficiência, captação e retenção de clientes e a mistura de experiência física e digital. Tudo isso envolve o uso de Dados altamente confiáveis, o que facilita a compreensão das oportunidades.

Representação de serviços e experiências digitais
Em meio a tanta concorrência, as empresas que se destacam são aquelas que conseguem oferecer inovação ao cliente final. Para fazer isso, é essencial mudar a cultura da empresa e colocar a análise de Dados no centro.

A criação de serviços cada vez mais inovadores envolve alguns desafios que precisam ser superados pelas organizações, como:

Mudança e otimização de processos;
Desenvolvimento de novos modelos de negócios;
Implementação de novas tecnologias;
Entrada em novos mercados;
Desenvolver um senso de urgência;
Estabelecer parcerias para expansão de negócios;
Atrair talentos qualificados;
Gerenciar as expectativas dos investidores.

Importância da análise
Embora os Dados sejam cada vez mais importantes para seus resultados, ainda há empresas que não sabem como utilizá-los da melhor maneira e, muitas vezes, nem mesmo entendem como obtê-los com precisão. Estas corporações não usam a análise e nem acessam funções incorporadas em ferramentas padrão, o que limita a qualidade e a exploração dos Dados.

As empresas precisam perceber a importância da análise na construção de suas vantagens competitivas, o que significa permitir que as equipes possam colher os benefícios da análise de Dados.

Prioridades dos profissionais de TI
A segurança permanece no topo da lista das prioridades dos profissionais de TI para os próximos anos. Afinal, esta é crucial para manter suas operações, já que roubo ou comprometimento de dados, por exemplo, podem tornar impossível o funcionamento de uma empresa.

Melhoria no gerenciamento híbrido de TI (envolvendo infraestrutura de hardware e computação em Nuvem) é outra prioridade que permite a mobilidade do usuário sem comprometer a segurança da informação.

O envolvimento do cliente continua sendo um ponto de atenção que deve se concentrar em encontrar maneiras de melhorar o conjunto de sistemas, ferramentas e processos utilizados na coleta de Dados para melhorar o relacionamento com o público-alvo.

Agora, você pode aprimorar seus processos operacionais para uma análise de Dados mais eficiente. Não esqueça que é essencial ter um ambiente de dados integrado que facilite o acesso, a distribuição e o processamento de informações.