Mercado global de IA deve crescer quase 20% este ano, diz IDC

De acordo com o relatório Worldwide Semiannual Artificial Intelligence Tracker da IDC, as receitas mundiais do mercado de Inteligência Artificial (IA), incluindo software, hardware e serviços, vão crescer 19,6% ano a ano em 2022, para US$ 432,8 bilhões. Espera-se que o mercado ultrapasse a marca de US$ 500 bilhões em 2023. “A IA emergiu como a próxima grande onda de inovação. As soluções de IA estão atualmente focadas em problemas de processos de negócios e variam de aprimoramento humano a melhoria de processos, planejamento e previsão, capacitando decisões e resultados superiores. Avanços nas tecnologias de linguagem, voz e visão e as soluções multimodais de IA estão revolucionando a eficiência humana”, disse Ritu Jyoti, vice-presidente do grupo de Inteligência Artificial Mundial e Pesquisa de Automação da IDC.

Entre as três categorias de tecnologia, a IA Software verá sua participação nos gastos diminuir ligeiramente em 2022, à medida que os gastos com hardware e serviços de IA crescem mais rapidamente. Essa tendência continuará em 2023. No geral, os serviços de IA devem fornecer o crescimento de gastos mais rápido nos próximos cinco anos, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 22%, enquanto o CAGR para hardware de IA será de 20,5%.

Na categoria Software de IA, os Aplicativos de IA representaram 47% dos gastos no primeiro semestre de 2021, seguidos pelo Software de infraestrutura de Sistemas de IA com cerca de 35% de participação. Em termos de crescimento, espera-se que as Plataformas de IA tenham o melhor desempenho com um CAGR de cinco anos de 34,6%. O segmento de crescimento mais lento será o System Infrastructure Software com um CAGR de cinco anos de 14,1%.

No segmento de aplicativos de IA, prevê-se que o AI ERM cresça mais rapidamente nos próximos anos em relação ao AI CRM e ao restante dos aplicativos de IA. Entre todos os mercados de software nomeados publicados no Tracker, prevê-se que o AI Lifecycle Software tenha o crescimento mais rápido com um CAGR de cinco anos de 38,9%.

Na categoria Serviços de IA, os Serviços de TI de IA tiveram um crescimento de 20,4% ano a ano no primeiro semestre de 2021, com gastos mundiais atingindo US$ 18,4 bilhões. Prevê-se que este crescimento melhore para 22% em 2022 e permaneça assim até o final do período de previsão. AI Business Services não está muito atrás em termos de crescimento com um CAGR de cinco anos de 21,9%. Até 2025, a IDC espera que os gastos gerais com serviços de IA atinjam US$ 52,6 bilhões.

“A IA continua sendo um fator-chave do investimento em TI, o que, por sua vez, aumenta os gastos em serviços relacionados para garantir a adoção sustentável em escala”, disse Jennifer Hamel, gerente de Pesquisa de Analytics and Intelligent Automation Services. “A demanda do cliente por experiência no desenvolvimento de soluções de IA de nível de produção impulsiona a expansão dos serviços de TI, enquanto a necessidade de estabelecer a organização, a governança, o processo de negócios e as estratégias de talentos corretos estimulam os gastos em serviços de negócios”, comentou.

Em relação a Software e Serviços, a categoria Hardware de IA cresceu mais em termos de participação de mercado no primeiro semestre de 2021, com um salto de 0,5% de participação. A previsão é atingir 5% de participação de mercado em 2022, com um crescimento ano a ano de 24,9%. O AI Storage teve um crescimento mais forte em relação ao AI Server durante o primeiro semestre de 2021. No entanto, essa tendência será revertida em 2022, com o AI Server esperado para ver um crescimento de 26,1% em comparação com o crescimento de 19,7% do AI Storage. Em termos de participação nos gastos, o AI Server detém a maior parte da categoria em mais de 80%.

“De todos os gastos nos vários segmentos do mercado de IA, o Hardware de IA é de longe o menor”, disse Peter Rutten  vice-presidente de Pesquisa de Computação Intensiva de Desempenho da IDC. “O que isso deve dizer às organizações é que o hardware criado especificamente para IA é absolutamente contraproducente, especialmente devido à demanda de computação em rápido crescimento do aumento dos tamanhos e complexidades dos modelos de IA”, completou.

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