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LaLiga prevê gols quase em tempo real usando tecnologia Microsoft

LaLiga prevê gols quase em tempo real usando tecnologia Microsoft

Na 22ª jornada, a partir de hoje, a LaLiga será pioneira entre as ligas europeias ao melhorar os replays de gols de suas transmissões nacionais e internacionais com um modelo avançado de Probabilidade de Gols chegando à LaLiga Santander. Essa estatística é obtida em 30 segundos no nível do quadro, quase em tempo real, graças à capacidade tecnológica fornecida pela inteligência artificial e aprendizado de máquina do Microsoft Azure, como parte do projeto colaborativo Beyond Stats. Esta iniciativa faz parte da aliança em curso entre a LaLiga e a Microsoft, e tem como objetivo aproximar dos torcedores as métricas de desempenho utilizadas pelos clubes de futebol. No âmbito do acordo entre as duas organizações, reforçado em maio de 2021, estão a ser desenvolvidos diferentes projetos com o objetivo de transformar digitalmente a indústria do esporte e do entretenimento.

Uma equipe multidisciplinar, liderada pelos especialistas em Business Intelligence da LaLiga Tech, conseguiu fazer esse cálculo em 30 segundos, o que significa que a estatística pode ser incorporada à transmissão como um gráfico quase que imediatamente, algo que, até agora, não era possível no cenário audiovisual dada a complexidade desse dado específico.

Graças a essa conquista, a LaLiga se tornará pioneira entre as ligas europeias ao comunicar essa métrica durante os replays de gols, especificamente os segundos replays, por meio de gráficos possibilitados pela tecnologia da Microsoft. Com isso, os fãs assistindo poderão ver e entender em primeira mão o quão boa foi uma chance de gol. Essas informações podem aproximar ainda mais os torcedores da ação e ajudar a responder perguntas como “Qual era a probabilidade desse gol ser sofrido ou marcado?”, ajudando a explicar a eficiência dos jogadores na finalização. Com mais estatísticas disponíveis para os espectadores, eles podem avaliar melhor o desempenho das equipes e jogadores e descobrir tendências ofensivas ou defensivas, enquanto isso pode até contribuir para uma análise do desempenho ao longo da temporada de um time ou jogador, graças à solidez deste novo modelo estatístico.

A nova métrica foi construída com base em um modelo interno dos analistas de futebol do Mediacoach da LaLiga, que trabalharam em conjunto com a equipe de Business Intelligence & Analytics da LaLiga Tech, subsidiária tecnológica da organização. A plataforma Mediacoach é capaz de capturar quase 3,5 milhões de pontos de dados de posicionamento por partida, o que se traduz em cerca de 2 mil métricas por jogador e que ajuda a criar estatísticas particularmente confiáveis.

A principal inovação, que diferencia essa estatística das oferecidas por outras plataformas, é a incorporação via gráficos da métrica ao nível do quadro e durante uma partida ao vivo, que também leva em conta a eficiência do gol do jogador envolvido na peça Toque. É possível incorporar, quase em tempo real, as estatísticas históricas do jogador na transmissão durante os segundos replays de um gol, que é inovador e só possível agora graças à capacidade do Microsoft Azure.

Como parceiro global de tecnologia e inovação da LaLiga, a Microsoft está ajudando a desenvolver novas soluções e impulsionar as existentes com o objetivo de transformar digitalmente o setor de esportes e entretenimento. Entre os projetos nos quais as duas organizações estão trabalhando estão serviços de streaming over-the-top – OTT, de última geração, serviços avançados de proteção de conteúdo e sistemas de gerenciamento de locais. Além disso, como parte do acordo da organização com a Microsoft, que foi reforçado em maio de 2021, estão em andamento até 21 novas métricas e outros desenvolvimentos que serão anunciados ao longo de 2022.

Ao discutir este projeto pioneiro, o diretor-geral da LaLiga Tech, Miguel Ángel Leal, diz: “Graças à força do Microsoft Azure, estamos conseguindo melhorar a experiência de nossos torcedores incorporando este modelo que calcula a probabilidade de um gol ser marcado. Os algoritmos que desenvolvemos são baseados em inteligência artificial e exigem um poder computacional muito alto para trabalhar com um número muito grande de pontos de dados e oferecer essas estatísticas quase em tempo real. Os fãs querem cada vez mais uma experiência mais personalizada e informações de qualidade que os ajudem a interpretar e aproveitar o jogo, algo em que estamos trabalhando por meio do projeto Beyond Stats, tanto no site quanto com os gráficos ‘Powered by Microsoft’ exibidos nas transmissões. O trabalho realizado por nossa equipe de cientistas de dados da LaLiga Tech, como parte de nossa aliança com a Microsoft, permite apresentar inovações pioneiras no setor, como esse sofisticado modelo de Probabilidade de Gols.”

Rebeca Marciel, líder comercial da Microsoft Espanha, acrescentou: “A tecnologia de aprendizado de máquina e inteligência artificial da Microsoft facilitou esse desenvolvimento, graças à análise de dados históricos de rastreamento de mais de 20 mil fotos obtidas em cerca de 2 mil partidas. A capacidade desta tecnologia permitiu à LaLiga dar mais um passo à frente, tornando-se a primeira liga a trazer uma métrica com essas características em suas transmissões.”

Esse gol deveria ter sido marcado? O segredo da métrica
A estatística de probabilidade de gol da LaLiga e da Microsoft analisa parâmetros bem definidos por meio de um modelo matemático que determina como cada uma dessas variáveis afeta a probabilidade de um gol ser marcado ou não. Durante uma partida, os dados em tempo real sobre o posicionamento dos jogadores são recebidos graças às 16 câmeras óticas de rastreamento instaladas em cada estádio da liga e, a partir daí, cada parâmetro é calculado e o modelo executa os números para obter a Probabilidade de Gol.

A métrica aperfeiçoada é baseada em uma variedade de variáveis diferentes, como a linha de visão do jogador, que considera as posições dos jogadores adversários no caminho da visão do jogador para o gol, o que tem um impacto decisivo na dificuldade e, por sua vez, , a probabilidade de terminar a chance. Outros fatores levados em consideração incluem a distância entre a bola e o goleiro e entre a bola e o gol, ou a distância e o ângulo do defensor mais próximo. Isso produz uma estatística final que é mostrada na tela. Quanto menor a probabilidade de marcar um gol que, de fato, entrou, mais eficiente deve ter sido o chute em relação ao que se esperava do jogador.

O modelo retorna probabilidades entre 0% e 100%, fornecendo ao espectador uma visão das oportunidades de ouro que foram desperdiçadas ou dos gols que foram marcados de uma posição quase impossível. No caso da LaLiga, o valor apresentado também levará em consideração a eficiência goleadora do jogador em questão. Com modelos mais antigos de Probabilidade de Metas, uma probabilidade de 2% significaria que apenas uma em cada 50 tentativas deveria terminar como uma meta. Já com o modelo LaLiga, que também considera o número de determinado jogador envolvido, essa relação será maior para aqueles com maior qualidade técnica e, portanto, mais precisa.

Isso é possível graças a um indicador de eficiência do jogador que é calculado com base em variáveis como a proporção de gols por partida e por chute do jogador envolvido. Por exemplo, Karim Benzema apareceria no nível mais alto de eficiência de gols com este indicador e um dos resultados do teste da métrica mostrou que uma estatística objetiva de Probabilidade de Gol de 14,1% sem esse “efeito jogador” atingiu 23,1% quando Benzema era o jogador chutando a bola.

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