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IBM apresenta novos recursos do Watson

Novidades ajudam a explicar as decisões baseadas em IA, aumentar a precisão dos insights, mitigar riscos e atender requisitos de privacidade
IBM apresenta novos recursos do Watson

A IBM anunciou novos recursos para o IBM Watson projetados para ajudar as empresas a construírem sistemas de Inteligência Artificial (IA) confiáveis. Esses recursos expandem ainda mais as ferramentas Watson projetadas para ajudar as empresas a gerenciar e explicar as decisões baseadas em IA, aumentar a precisão do insight, mitigar riscos e atender aos requisitos de privacidade e conformidade.

Uma pesquisa encomendada pela IBM descobriu que confiança, transparência e explicabilidade são preocupações prioritárias para as empresas, com 84% dos profissionais de IA entrevistados concordando que os consumidores são mais propensos a escolher serviços de uma empresa que oferece transparência e uma estrutura ética sobre como seus dados e modelos de IA são construídos, gerenciados e usados. No entanto, as barreiras para o desenvolvimento de IA confiável e mitigação de risco permanecem generalizadas, com 82% dos profissionais de IA entrevistados revelando que sua organização foi impactada negativamente por problemas, como preconceito, com dados ou modelos de IA.

O IBM Watson continua a fornecer novos recursos essenciais para ajudar as empresas a construir confiança em cada etapa do ciclo de vida da IA  

Para ajudar as empresas a superarem esses desafios, a IBM está continuamente trazendo novos recursos para seus produtos Watson, que segundo a empresa são projetados para construir confiança em todos os estágios principais do ciclo de vida da IA ​​e para ajudar as empresas a obterem maior confiança nos resultados baseados neste sistema.

Os novos recursos anunciados incluem novos recursos de gerenciamento de privacidade de dados, já que o IBM Openpages com Watson agora possui um novo módulo de gerenciamento de privacidade projetado para ajudar as empresas a enfrentarem os desafios de privacidade de dados em evolução. Integrando-se ao Watson Knowledge Catalog, o IBM OpenPages agora pode fornecer às empresas uma visão holística, quase em tempo real, de como os dados privados estão sendo usados ​​em toda a organização, de aplicativos a modelos de IA. À medida que novos regulamentos de privacidade são promulgados em todo o mundo, as empresas precisam ser capazes de contabilizar como usam os dados pessoais. Esse novo recurso foi projetado para ajudar a automatizar o relatório de informações de identificação pessoal (PII), a fim de melhorar a precisão e reduzir o tempo de auditoria.

Outras novidades

O IBM Planning Analytics com Watson incluirá uma nova página de detalhes estatísticos projetada para fornecer fatos mais transparentes e fáceis de entender sobre como uma previsão foi gerada. À medida que mais empresas recorrem a recursos de previsão preditiva para fortalecer seu planejamento financeiro, de vendas e da cadeia de suprimentos, elas exigem transparência nos modelos e dados usados ​​para gerar a previsão. Esse novo recurso está planejado para disponibilidade geral no segundo trimestre de 2021 para fornecer aos usuários informações mais granulares, bem como maior explicabilidade e responsabilidade em suas previsões.

Outro recurso, o IBM Watson Studio, agora inclui novos recursos de Federated Learning como uma visualização de tecnologia para ajudar as empresas a aplicar técnicas de Machine Learning a situações em que os dados não podem ou não devem ser movidos devido a razões como privacidade de dados, sigilo, conformidade regulatória ou simplesmente o tamanho dos dados envolvidos. Com o IBM Watson Studio, as empresas poderão treinar modelos de IA em fontes de dados previamente isoladas.

Outra novidade do Watson Studio é que agora inclui recursos de série temporal em beta projetados para enfrentar os desafios de automatizar, analisar e prever dados de série temporal comumente vistos em muitos setores, como finanças, manufatura e varejo. Os novos recursos são projetados para ajudar as empresas a desenvolver modelos que prevejam valores futuros de uma série temporal com base em dados ou recursos anteriores. A Série Temporal no IBM Watson Studio foi projetada para obter precisão em uma variedade de conjuntos de dados, incluindo registros de dados de chamadas telefônicas, dados meteorológicos, tempos de viagem, vendas no varejo e volume de produção.

“A IA é tão útil quanto você confiar nela. Especialmente nos negócios e quando as apostas são altas”, disse Daniel Hernandez , gerente geral de Dados e IA da IBM. “O IBM Watson continua a fornecer novos recursos essenciais para ajudar as empresas a construir confiança em cada etapa do ciclo de vida da IA, para que os líderes de negócios possam operacionalizar a ferramenta com segurança na Nuvem híbrida”, acrescentou o executivo.

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