A Quest Software, fornecedora global de software de segurança, de gestão de plataforma e de sistemas Microsoft, anuncia novos recursos do Foglight Evolve e Foglight Performance Investigator para Microsoft Azure SQL Database. Estas novidades permitem que os clientes modernizem e gerenciem suas operações de dados conforme migram cargas de trabalho para a nuvem de forma segura.
“Com os aprimoramentos mais recentes, incluindo suporte diferenciado de mercado para os bancos de dados mais populares, infraestrutura virtual e plataformas de nuvem, como Google Cloud e IBM Cloud, o Foglight consolida-se como a solução de monitoramento e otimização de desempenho mais ampla para empresas híbridas”, frisou Rogério Soares, diretor de Pré-Vendas e Serviços Profissionais LATAM da Quest Software.
“Esse avanço permite que os clientes determinem quais cargas de trabalho podem e devem ser migradas para a nuvem e quais níveis de serviço de destino são necessários, proporcionando flexibilidade onde quer que os usuários estejam em sua jornada na nuvem e com alto nível de segurança”, complementou.
De acordo com o Gartner, consultoria global em Tecnologia da Informação, as organizações hoje têm uma infinidade de opções de nuvem pública e privada, e mover dados e cargas de trabalho para a nuvem é uma tendência que deve se acelerar na pós-pandemia.
“À medida que os ambientes de TI se tornam cada vez mais complexos, é importante que as empresas adotem uma abordagem pró-ativa para planejar e gerenciar a adoção da nuvem e a migração para bancos de dados heterogêneos. Deve-se evitar a perda de controle dos custos e níveis de serviço críticos esperados por seus clientes residentes dentro e fora da organização”, ponderou Soares.
No entender do executivo, a Quest está enfrentando este desafio por meio de aprimoramentos importantes de produtos em sua linha de soluções Foglight que ajudam as empresas com suas necessidades atuais de TI.
Otimização do Google Cloud Platform
Para atender à crescente demanda por monitoramento e otimização do Google Cloud Platform (GCP), a companhia expandiu sua cobertura de nuvem adicionando suporte total do GCP ao Foglight Evolve 9.3. Além disso, para lidar com o maior foco na infraestrutura como código, o Foglight Evolve introduziu uma carga de trabalho simples e abrangente e uma ferramenta de gerenciamento de custos para ambientes kubernetes.
A fim de aumentar a visibilidade, o Foglight for Databases lançou novas funcionalidades para seu recurso mais popular: o Performance Investigator (PI) para o Banco de Dados SQL da Azure. O conjunto de ferramentas de análise exclusivo para profissionais de banco de dados agora está disponível para o banco de dados Azure SQL Single e Elastic Pools, propiciando visibilidade profunda dos desafios complexos de desempenho do banco de dados.
“A análise multidimensional permite que os usuários pesquisem e dividam os dados da carga de trabalho e tenham uma visão clara dos gargalos de desempenho. Outro benefício importante do recurso PI aprimorado é a capacidade de ver como a carga de trabalho real se compara ao intervalo de linha de base do Foglight automatizado, que é baseado em uma técnica de aprendizado de máquina inteligente que define o comportamento da carga de trabalho esperada em diferentes períodos”, concluiu Soares.
Serviço
www.quest.com
Leia nesta edição:
PRÊMIO IC - DESTAQUES DE TIC 2024
Usuários e profissionais do setor de TIC escolhem os produtos e as marcas que melhor os atenderam
TELECOMUNICAÇÕES
5G: a real revolução ainda está para acontecer
ESCPECIAL - ANUÁRIO DE TIC 2024/25
Contatos estratégicos
Esta você só vai ler na versão digital
TENDÊNCIAS
As tecnologias que estão moldando o futuro do e-commerce
Baixe o nosso aplicativo