A Fujitsu Laboratories está desenvolvendo uma nova tecnologia de autenticação biométrica multifatorial para oferecer uma experiência de compra inovadora para a era do “novo normal”, combinando biometria sem contato, que filtra o alvo de verificação por meio de dados faciais e com identificação realizada pela leitura de veias da palma da mão. Essa tecnologia permite a identificação com mais de 99% de precisão, mesmo quando o usuário usa uma máscara, e será exibida em uma loja conceito de conveniência sem dinheiro no escritório da Fujitsu Technology Square em Shin-Kawasaki, Japão.
Os usuários que usam máscaras apresentam desafios para as tecnologias convencionais de filtragem de reconhecimento facial, porque uma grande parte do rosto é oculta, tornando a autenticação impossível em alguns casos. Com a tecnologia recém-desenvolvida, no entanto, as diferenças na aparência dependendo da presença ou ausência da máscara podem ser absorvidas gerando uma imagem composta que combina a máscara com a imagem do rosto e treinando o modelo, alcançando uma precisão de filtragem superior a 99%, ou equivalente àquele sem máscara. A Fujitsu também aprimorou sua tecnologia existente de sensor de autenticação de veia da palma, melhorando a interface do usuário para que os usuários saibam o quão perto posicionar suas mãos do sensor para autenticação suave.
Segundo a empresa, nos últimos anos o uso de tecnologias de autenticação biométrica tem aumentado, inclusive em áreas como processamento de pagamentos em lojas físicas e verificação de identidade para eventos. Agora, essas tecnologias também prometem ajudar a limitar a disseminação da Covid-19, limitando o contato humano durante as transações e processos de verificação. Para tanto, a Fujitsu está acelerando a introdução de interfaces de usuário sem contato para autenticação, aproveitando o reconhecimento facial e das veias da palma da mão com uma variedade de testes de campo no ano passado.
Com a tecnologia típica de reconhecimento facial, quando um usuário está usando uma máscara, apenas a área exposta dos olhos é verificada para extrair características como o formato e a posição do rosto. Embora esse método possa ajudar a reduzir a influência do uso de máscara sobre uma leitura precisa, ele não consegue extrair as características de todo o rosto, apresentando a possibilidade de que o usuário-alvo não possa ser reconhecido devido a dados insuficientes.
Desafio
Para reduzir esse efeito, a nova tecnologia desenvolvida gera uma imagem do rosto do usuário sem máscara, levando em consideração a extração de características de todo o rosto, como seu formato e contornos. Isso significa que mesmo quando o usuário está usando uma máscara, o usuário pode ser reconhecido contra a imagem facial correspondente que pode ser reduzida a partir de um grande banco de dados com o mesmo nível de precisão que sem uma máscara. Especificamente, a tecnologia estima a posição do rosto com base nas características faciais, como a posição dos olhos e do nariz, e com base nos resultados da estimativa, uma máscara artificial é redimensionada e remodelada e então sobreposta à imagem do rosto para gerar um rosto mascarado natural imagem. Além disso, o sistema utiliza vários tipos de máscaras para lidar com situações em que máscaras de várias cores, padrões e formas são usados pelos usuários. Isso torna a autenticação multifator mais higiênica e fácil de usar, permitindo que as pessoas façam a autenticação sem remover a máscara.
A interface do usuário do sistema de autenticação da veia da palma também foi aprimorada para permitir um uso mais suave. Uma luz em forma de palma foi adicionada ao sensor, e a cor e o padrão da luz mudam de acordo com a distância da mão, de forma que a altura apropriada para autenticação precisa seja aparente. Isso permite que as pessoas que não estão familiarizadas com a autenticação da veia da palma ajustem as palmas à altura apropriada para autenticação suave e sem contato.
Serviço
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