Dynatrace traz operações autônomas para a IA, passando do insight à ação

A Dynatrace, provedora global de plataforma de observabilidade alimentada por IA, anunciou nesta segunda-feira (27/7) grandes avanços no Dynatrace Intelligence que ajudam a resolver incidentes automaticamente, prevenir interrupções e acelerar operações, mantendo a supervisão humana e a governança que as empresas exigem.

Com base na introdução do Dynatrace Intelligence no início deste ano, a Dynatrace está adicionando novos agentes autônomos para triagem e remediação de incidentes, além de capacidades de criação de agentes personalizados sem código. A plataforma também está expandindo seu ecossistema de integrações, trazendo insights diretos sobre as ferramentas e fluxos de trabalho que as equipes já utilizam.

Sistemas de IA normalmente carecem do contexto em tempo real e dos controles para tomar decisões confiáveis, com a maioria das iniciativas de IA prometendo automação, mas muitas vezes sem conseguir cumprir as metas de produção. A Dynatrace resolve isso combinando agentes de IA com compreensão determinística em tempo real de ambientes complexos, criando IA que atua com base em fatos, não em suposições.

“Nossas equipes de operações estão sob constante pressão para gerenciar ambientes cada vez mais complexos, mantendo a confiabilidade e a velocidade”, disse Angel Marchena, diretor de Operações Técnicas da Western Governors University. “A Dynatrace nos ajuda a reduzir o esforço manual ao fornecer automação fundamentada em contexto em tempo real, permitindo que nossas equipes se concentrem em trabalhos de maior valor enquanto melhoram os resultados operacionais”, completou.

Como funciona o Dynatrace Intelligence

O Dynatrace Intelligence vai além de fornecer respostas, agindo automaticamente com base nela. O comunicado apresenta:

Autonomous SRE Agent: atua autonomamente em problemas recém-detectados para determinar se fazem parte de uma investigação existente. Se confirmado, o agente enriquece a investigação com insights adicionais e atualiza o problema detectado com referência à investigação em andamento.

Cloud SRE Agent: coordena atividades de remediação e integra-se com agentes nos ambientes AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, centralizando os resultados para fornecer um único registro auditável para operações autônomas.

Agent Builder: permite que os clientes criem e implantem agentes de IA personalizados sem código, estendendo operações autônomas para fluxos de trabalho únicos para seus ambientes.

Enhanced Dynatrace Assist: novas capacidades trazem investigações em linguagem natural e fluxos de trabalho prontos para agentes para ainda mais usuários.

Ecossistema de Integração Expandido: novas integrações com hyperscalers como AWS, Azure e Google; plataformas empresariais como ServiceNow, Atlassian e PagerDuty; ferramentas para desenvolvedores e tecnologias líderes de IA permitem que as equipes resolvam e resolvam os sistemas que já utilizam.

IA que age com base em respostas, não em palpites

Diferentemente de abordagens que dependem principalmente de resultados probabilísticos, o Dynatrace Intelligence fundamenta cada ação em uma compreensão determinística e em tempo real do sistema. Cada ação é enraizada em contextos específicos do ambiente e projetada para ser transparente, auditável e governada – dando às empresas confiança para automatizar fluxos de trabalho operacionais cada vez mais complexos.

“A maioria das plataformas de observabilidade para nos dados – deixando os humanos para encontrar respostas, determinar o que fazer e executar”, disse Steve Tack, diretor de Produto da Dynatrace. “Com esses avanços no Dynatrace Intelligence, estamos ajudando organizações a passar de entender problemas para resolvê-los automaticamente. Ao fundamentar a IA Agêntica em um contexto determinístico, a Dynatrace permite que as empresas automatizem operações com confiança, mantendo governança e controle”, comentou.

“Empresas que investem em observabilidade impulsionada por IA têm a oportunidade de transformar dados em inteligência que se traduz em ações autônomas e confiáveis”, disse Stephen Elliot, vice-presidente da IDC. “A lacuna entre insights gerados por IA e execução segura e governada é uma das maiores preocupações. Os clientes precisam de um contexto determinístico em tempo real, com automação e auditabilidade, para gerar resultados confiáveis e confiáveis”, finalizou.

Serviço
www.dynatrace.com