Novos recursos da Qlik ajudam empresas a construir dados confiáveis para IA

A Qlik, empresa global de soluções de dados, anunciou nesta terça-feira (30/6) a disponibilidade geral de novas capacidades de engenharia agêntica de dados em toda a plataforma Qlik Cloud, transferindo as capacidades introduzidas no evento Qlik Connect 2026 para a produção dos clientes. A versão ajuda as equipes de dados a utilizarem agentes de IA e fluxos de trabalho declarativos para encontrar dados confiáveis, definir o significado do negócio, avaliar qualidade, moldar produtos de dados e criar pipelines por meio das ferramentas já utilizadas, para que dados governados possam migrar mais rapidamente para análise, automação e fluxos de trabalho de IA.

À medida que as empresas migram a IA de pilotos para fluxos de trabalho empresariais, a engenharia de dados tornou-se uma restrição crítica. Agentes de IA podem recomendar, gerar e agir mais rápido do que pipelines de dados tradicionais podem ser construídos, governados ou mantidos. Isso cria uma nova exigência para as equipes de dados: escalar a entrega sem abrir mão de qualidade, linhagem, responsabilidade ou escolha arquitetônica.

As capacidades de engenharia agêntica de dados da Qlik são projetadas em torno dessa necessidade. Eles trazem assistência de IA para mais fluxo de trabalho de engenharia de dados, não apenas para geração de código, para que as equipes possam passar de produtos de dados confiáveis mais rapidamente, mantendo os humanos no controle das decisões que importam. Esses produtos de dados podem então ser reutilizados em casos de análise de análise, automação e IA, em vez de serem recriados para cada projeto.

“As organizações estão usando muitas ferramentas de IA, não é apenas um assistente, um modelo ou uma única plataforma de dados”, disse Drew Clarke, vice-presidente executivo de Produto e Tecnologia da Qlik. “Nossa abordagem é trazer o contexto Qlik governado para as ferramentas que as equipes de dados já utilizam, para que possam acelerar o trabalho de engenharia com agentes enquanto preservam escolha, transparência e controle”, completou.

Novas capacidades

Data Quality: agentes ajudam os usuários a recuperar pontuações de confiança e métricas de qualidade de dados, criar ou editar regras de qualidade de dados, definir objetivos em nível de serviço, executar cálculos e detectar ou relatar anomalias por meio de fluxos de trabalho habilitados por linguagem natural ou MCP.

Data Products: ajuda as equipes a criar, gerenciar e governar produtos de dados confiáveis, facilitando a especificação, manutenção e consumo de conjuntos de dados curados e prontos para IA em casos de análise e IA com IA agente.

Catalog Glossary: ajuda os usuários a descobrir ativos de dados, padronizar a terminologia e conectar definições de negócios a metadados governados, reduzindo ambiguidades para equipes de dados, usuários de análise e sistemas de IA.

Declarative Pipelines with Coding: permite que engenheiros de dados trabalhem com agentes de codificação de terceiros aprovados e ambientes de desenvolvimento para gerar e modificar pipelines usando o contexto governado do pipeline.

Expanded MCP-enabled Data Tools: oferece aos clientes autorizados de IA acesso às capacidades e contexto do Qlik, ajudando as equipes a usarem seus assistentes de IA preferidos enquanto mantêm os controles corporativos.

Juntas, essas capacidades ajudam as organizações a enfrentar um dos maiores obstáculos ao valor da IA: a lacuna entre ambição e prontidão para os dados. Para que agentes de IA e equipes de análise operem de forma confiável, eles precisam de dados oportunos, significado consistente, sinais de qualidade, linhagem e controles de políticas. A Qlik incorpora esses elementos ao fluxo de trabalho de engenharia de dados para que as equipes possam acelerar a entrega de produtos de dados confiáveis para IA, análise e automação sem transformar a governança em algo tardio.

O lançamento também reforça a abordagem aberta da Qlik em relação à IA corporativa. Em vez de forçar os clientes a uma única plataforma de dados, assistente ou arquitetura em Nuvem, o Qlik foi projetado para funcionar entre os sistemas que os clientes já utilizam. Equipes de dados podem usar Qlik Talend Cloud e Qlik Cloud Analytics, a experiência agente da Qlik, ferramentas habilitadas para MCP e assistentes de terceiros para entregar dados confiáveis enquanto preservam flexibilidade à medida que as estratégias de IA evoluem.

O anúncio se baseia na estratégia mais ampla de IA da Qlik em análise e integração de dados, incluindo a introdução do Qlik Predict Agent e do Qlik Automate Agent em junho e a disponibilidade planejada do Qlik Analytics Agent no terceiro trimestre de 2026.

As capacidades de engenharia de dados agentes da Qlik estão geralmente disponíveis a partir de hoje em Qlik Talend Cloud e Qlik Cloud Analytics. A disponibilidade pode variar conforme capacidade, região, direito e configuração de implementação.

Serviço
www.qlik.com