Relatório global mostra empresas atingindo um ponto de inflexão com a IA Agêntica

A Dynatrace, provedora de plataforma de observabilidade alimentada por IA, lançou o The Pulse of Agentic AI 2026, um estudo global inaugural focado em como a observabilidade e confiabilidade determinam a operacionalização bem-sucedida da IA Agêntica. A pesquisa com 919 líderes globais seniores responsáveis pela implementação da IA Agêntica, revela que as empresas não estão parando porque duvidam da IA, mas porque ainda não podem governar, validar ou escalar sistemas autônomos com segurança.

A pesquisa constatou que aproximadamente 50% dos projetos estão em estágio de Prova de Conceito (POC) ou fase piloto. A adoção ainda é precoce, mas cresce rapidamente, com 26% das organizações possuindo 11 ou mais projetos. À medida que as organizações vão além da experimentação e passam para uma implementação em escala, elas buscam cada vez mais plataformas que sejam confiáveis e comprovadas.

Essa mudança se reflete tanto na ambição quanto na execução, com 74% esperando que os orçamentos aumentem novamente no próximo ano. Essas descobertas apontam para um ponto de inflexão estrutural onde confiabilidade, resiliência, governança e insights em tempo real definem a prontidão corporativa para IA agente.

Principais conclusões do relatório:

– Quase metade (48%) dos líderes globais seniores entrevistados antecipa aumentos orçamentários de pelo menos US$ 2 milhões, sugerindo que os investimentos ainda são prudentes.

– Agentes de IA são mais comumente implementados em operações de TI e DevOps (72%), seguidos pela engenharia de software (56%) e suporte ao cliente (51%).

– Entre os entrevistados, líderes empresariais afirmam que melhorar a tomada de decisão com insights em tempo real é a prioridade máxima (51%) ao implementar agentes de IA, seguido de perto pela melhoria do desempenho e confiabilidade do sistema (50%) e pela melhoria da eficiência interna para reduzir custos operacionais (50%).

– O maior retorno sobre investimento esperado para projetos de agentes de IA está em ITOps/monitoramento de sistemas (44%), cibersegurança (27%) e processamento e relatórios de dados (25%).

– As duas principais barreiras para a produção de agentes de IA neste momento são preocupações com segurança, privacidade ou conformidade (52%) e desafios técnicos para gerenciar e monitorar agentes em larga escala (51%), seguidos pela escassez de equipe qualificada ou treinamento (44%).

Confiança e supervisão humana

As organizações sinalizam que a orientação humana continua sendo uma parte intencional da estratégia de IA Agêntica, mesmo enquanto constroem maior autonomia. O relatório mostra que os líderes esperam uma colaboração 50/50 humano–IA para aplicações de TI e suporte ao cliente rotineiras, e uma colaboração 60/40 humano–IA para aplicações empresariais, sinalizando que o julgamento humano orienta o sistema ao estabelecer metas, definir limites e garantir responsabilidade.

Achados adicionais incluem:

– Embora mais da metade (64%) das organizações implementem uma mistura de agentes autônomos e supervisionados por humanos, 69% das decisões alimentadas por agentes de IA ainda são verificadas por humanos, e 87% das organizações estão ativamente construindo ou implantando agentes que exigem supervisão humana.

– Apenas 13% das organizações utilizam agentes totalmente autônomos, e apenas 23% dependem exclusivamente de agentes supervisionados por humanos.

– Os principais métodos de validação incluem verificações de qualidade de dados (50%), revisão humana dos resultados dos agentes (47%) e monitoramento de deriva ou anomalias (41%).
44% ainda utilizam métodos manuais para revisar os fluxos de comunicação entre agentes de IA, destacando a necessidade de mecanismos de supervisão mais automatizados e governados. Autonomia.

“As organizações não estão desacelerando a adoção porque questionam o valor da IA, mas porque escalar sistemas autônomos com segurança exige confiança de que esses sistemas se comportarão de forma confiável e conforme esperado em condições reais”, disse Alois Reitbauer, estrategista-chefe de Tecnologia da Dynatrace. “Com a maioria das empresas agora gastando milhões de dólares anualmente e planejando novos aumentos orçamentários, a agentes de IA está se tornando parte central das operações digitais. Ao mesmo tempo, os dados mostram uma mudança clara em andamento. Embora a supervisão humana continue essencial hoje, as organizações estão cada vez mais se preparando para decisões mais autônomas e orientadas por IA. O foco agora está em construir a confiança e a confiabilidade operacional necessárias para escalar a IA agente de forma responsável”, completou.

A observabilidade permite confiança e escala para IA Agêntica

À medida que as organizações escalam a IA Agêntica além dos projetos-piloto, a observabilidade é a camada crucial de inteligência que ajuda a construir confiança ao fornecer visibilidade em todas as etapas do ciclo de vida da IA Agêntica, desde o desenvolvimento e implementação até a operacionalização. O relatório constatou que a observabilidade já é utilizada ao longo de todo o ciclo de vida, com a maior adoção durante a implementação (69%), seguida pela operacionalização (57%) e desenvolvimento (54%), ressaltando seu papel como uma capacidade fundamental à medida que a IA agente entra em produção.

Além disso, o relatório constatou:

– Quase 70% das organizações pesquisadas já utilizam observabilidade durante a implementação de agentes de IA para obter visibilidade em tempo real sobre o comportamento dos agentes, desempenho do sistema e tomada de decisão em ambientes de produção.

– 50% usam agentes de IA tanto para usos internos quanto externos, 33% apenas para fins internos e 18% apenas para fins externos.

– 50% têm projetos de IA Agêntica em produção para casos de uso limitados, 44% têm projetos em ampla adoção em departamentos selecionados, e 23% têm projetos em integração madura em toda a empresa.

“A observabilidade é um componente vital de uma estratégia bem-sucedida de agents de IA”, continuou Reitbauer. “O Centro de Excelência em IA Dynatrace (AI CoE) trabalha com muitos de nossos maiores clientes e, à medida que as organizações buscam maior autonomia, precisam de visibilidade em tempo real sobre como os agentes de IA se comportam, interagem e tomam decisões. A observabilidade não só ajuda as equipes a entender desempenho e resultados, mas também oferece a transparência e a confiança necessárias para escalar a IA agente de forma responsável e com supervisão adequada”, finalizou.

Serviço
www.dynatrace.com