Empresas apostam em gerenciamento de dados para melhorar resultados da IA, diz ISG

Muitas empresas estão fazendo investimentos há muito esperados em software de gerenciamento de dados para se preparar para os requisitos da IA, de acordo com uma nova pesquisa do Information Services Group (ISG), empresa global de consultoria e pesquisa de tecnologia centrada em IA.

Os Guias do Comprador ISG para Gerenciamento de Dados, produzidos pelo ISG Software Research, fornecem as classificações de 42 fornecedores de software e seus produtos para oferecer suporte ao gerenciamento inteligente de dados em uma empresa. A pesquisa descobriu que o gerenciamento de dados tem sido central para as estratégias de TI corporativas há décadas, mas está se tornando ainda mais essencial à medida que as empresas lançam iniciativas de IA que dependem fortemente de dados integrados, bem organizados e de alta qualidade.

“As empresas reconhecem que a implementação bem-sucedida de IA em escala requer acesso instantâneo a dados confiáveis e selecionados de todos os tipos”, disse Matt Aslett, diretor de Pesquisa, Análise e dados do ISG Software Research. “Muitos reconheceram que seus dados não são adequados para o propósito e estão melhorando o gerenciamento de dados para acelerar futuras iniciativas de IA”, completou.

O gerenciamento de dados abrange várias funções que permitem que as organizações coletem, armazenem e processem dados de acordo com seus objetivos e requisitos regulatórios, segundo a pesquisa. Todos estão evoluindo à medida que os dados se tornam mais centrais para as estratégias de TI e operações.

A integração de dados permite que as empresas combinem dados de várias plataformas para casos de uso que criam valor comercial, como segmentar os clientes mais lucrativos com ofertas para adotar o produto mais recente. Para realizar a integração estratégica de dados em toda a empresa, as organizações precisam orquestrar uma malha complexa de pipelines de dados que evoluem continuamente à medida que as fontes de dados e as necessidades de negócios mudam. Até 2027, o ISG espera que três quartos das empresas adotem tecnologias de malha de dados para gerenciar dados em várias plataformas de dados e ambientes de Nuvem.

A governança de dados é uma parte essencial do gerenciamento de dados que garante que os dados sejam catalogados, confiáveis e protegidos, mostra a pesquisa. Ele tem uma relação simbiótica com a IA, na qual a governança de dados melhora os resultados da IA, enquanto a IA automatiza e acelera os processos de governança. A eficácia da GenAI depende muito da governança de dados, o que pode impedir que a GenAI faça uso indevido de dados confidenciais ou gere conteúdo prejudicial inadvertidamente.

Torna-se mais importante garantir a qualidade e a confiança dos dados à medida que as empresas se esforçam para ser mais orientadas por dados, mas criar uma “versão única da verdade” que seja aceita em toda a organização é um desafio perene, segundo a pesquisa do ISG. O gerenciamento de dados mestre (MDM) estabelece e protege dados de referência fundamentais por meio de validação, modelagem de dados e correspondência e mesclagem de registros duplicados. Até 2027, prevê o ISG, três quartos das empresas usarão ferramentas de MDM e qualidade de dados para aumentar a confiança nos dados usados para dar suporte a aplicativos de IA e inteligência de negócios (BI).

O software de inteligência de dados também desempenha um papel fundamental em ajudar os administradores de dados a entender e gerenciar o uso de dados em IA e BI. Ele combina descoberta e inventário de dados com gerenciamento de metadados, governança de dados e outros recursos para garantir que usuários de negócios e analistas de dados possam encontrar e acessar os dados de que precisam.

Para seus Guias do Comprador de 2025 para Gerenciamento de Dados, o ISG avaliou os fornecedores de software em seis categorias de plataforma – Integração de Dados, Governança de Dados, Qualidade de Dados, Gerenciamento de Dados Mestre e Inteligência de Dados – e produziu um Guia do Comprador separado para cada um. Um total de 42 provedores foram avaliados: Actian, Alation, Alibaba Cloud, Alteryx, Ataccama, AWS, Boomi, CData Software, Cloud Software Group, Cloudera, Collibra, Confluent, Databricks, Denodo, Domo, Experian, Fivetran, Google Cloud, Huawei Cloud, IBM, Informatica, Jitterbit, Microsoft, Oracle, Pentaho, Precisely, Qlik, Quest, Reltio, Rocket Software, Salesforce, SAP, SAS Institute, Securiti, Snowflake, Software AG, Solace, Stibo, Syndigo, Syniti, Tencent Cloud e Workato.