Apenas 26% dos candidatos a emprego confiam que a IA os avaliará de forma justa, diz Gartner

De acordo com uma nova pesquisa do Gartner, apenas um quarto (26%) dos candidatos a emprego confiam que a IA os avaliará de forma justa, embora pouco mais da metade dos candidatos (52%) acredite que a IA analisa suas informações de inscrição.

Uma pesquisa do Gartner do 1T25 com 2.918 candidatos a emprego descobriu que 32% estavam preocupados com a possibilidade de a IA falhar em seus aplicativos e 25% disseram que confiam menos nos empregadores se estiverem usando IA para avaliar suas informações. Além disso, apenas metade dos candidatos confiava que os empregos para os quais estavam se candidatando eram legítimos.

Embora os candidatos estejam preocupados com o uso da IA pelo empregador, eles estão aproveitando a tecnologia em seus próprios aplicativos. Uma pesquisa do Gartner do 4T24 com 3.290 candidatos a emprego descobriu que 4 em cada 10 candidatos (39%) disseram que usaram IA durante o processo de inscrição. Aqueles que aproveitaram a tecnologia o fizeram para:

– Gerar texto para currículo/CV (54%).

– Gerar texto para carta de apresentação (50%).

– Gerar texto para amostra de escrita (36%).

– Gerar texto para respostas às perguntas sobre a avaliação (29%).

“Está ficando mais difícil para os empregadores avaliar as verdadeiras habilidades dos candidatos e, em alguns casos, suas identidades. Os empregadores estão cada vez mais preocupados com a fraude de candidatos”, disse Jamie Kohn, diretor sênior de Pesquisa da prática de RH do Gartner. “A fraude de candidatos cria riscos de segurança cibernética que podem ser muito mais sérios do que fazer uma má contratação”, afirmou.

Uma pesquisa do Gartner do 2T25 com 3 mil candidatos a emprego descobriu que 6% admitiram participar de fraudes em entrevistas – se passando por outra pessoa ou fazendo com que outra pessoa se passasse por eles em uma entrevista. O Gartner prevê que, até 2028, um em cada quatro perfis de candidatos em todo o mundo será falso.

A incerteza em torno da IA pode tornar os candidatos ainda mais seletivos quando se trata do processo de candidatura a emprego. De acordo com a pesquisa do Gartner, 51% dos candidatos aceitaram uma oferta de emprego em seu processo de inscrição mais recente (2T25), uma queda substancial em relação ao 2T23, quando 74% dos candidatos aceitaram sua oferta mais recente.

Para combater a fraude do candidato, mantendo a confiança do candidato, os empregadores devem ter uma estratégia de mitigação de fraude em várias camadas que se concentre em três etapas:

Definir expectativas claras e comunicar os padrões de contratação: os empregadores devem explicar aos candidatos como definem o uso aceitável da IA e enfatizar seus esforços de detecção de fraudes, incluindo as consequências legais se for detectado um comportamento fraudulento.

Usando o processo de avaliação para descobrir fraudes: os recrutadores devem saber como detectar comportamentos evasivos e as ferramentas de avaliação devem incluir salvaguardas antitrapaça, como a realização de entrevistas pessoais. A pesquisa do Gartner descobriu que 62% dos candidatos disseram que são mais propensos a se candidatar a uma vaga se a organização exigir entrevistas pessoais (2T25).

Refinar os métodos de avaliação em toda a avaliação do candidato: a prevenção de fraudes deve se estender além da fase inicial de contratação. Os empregadores devem se concentrar na validação no nível do sistema, em vez da vigilância individual – reforçando as verificações de antecedentes, usando monitoramento de dados baseado em risco e incorporando ferramentas de detecção, como verificação de identidade e alertas de anomalias em sistemas de recrutamento.