A IA está remodelando a infraestrutura e a conectividade global

Em um artigo publicado no blog da companhia, Jeetu Patel, vice-presidente executivo e diretor de Produtos da Cisco, argumenta que a revolução da IA não se trata apenas de modelos maiores e aplicativos mais inteligentes. É também sobre a infraestrutura de rede que os habilita. “À medida que a IA evolui, os provedores de serviços devem repensar suas arquiteturas para oferecer o futuro da conectividade segura global. O que era impossível há apenas alguns meses, em breve será a expectativa básica para os clientes daqui para frente. O ritmo da inovação é realmente surpreendente, e agora é a hora de investir nas inovações que impulsionarão este novo mundo”, disse Patel.

No centro de como os provedores de serviços estão evoluindo suas arquiteturas estão os requisitos exclusivos de serviços e experiências de IA. Patel enumera algumas áreas-chave em que a IA está remodelando a forma como as redes são projetadas e operadas.

Treinamento: a necessidade de redes de alta largura de banda, baixa latência e eficiência energética

As cargas de trabalho de treinamento de IA estão crescendo, assim como o tamanho e a distribuição dos clusters de treinamento. Os provedores de escala da Web agora estão espalhando clusters entre regiões metropolitanas, exigindo conectividade de alta largura de banda e baixa latência para manter o desempenho.

– As arquiteturas de rede tradicionais e centralizadas não serão dimensionadas – as arquiteturas distribuídas e baseadas em borda serão fundamentais.

– As redes devem acompanhar os modelos de IA que exigem troca de dados em tempo real em regiões geográficas mais amplas.

Inferência: um novo paradigma de tráfego dinâmico e Multinuvem

A IA está mudando da inferência estática de um único local para a inferência dinâmica e distribuída em várias Nuvens. Técnicas como Test-Time Compute (onde os modelos “pensam” mais durante a inferência) exigirão grandes quantidades de troca de dados em tempo real entre os modelos.

– Espere mais modelos menores, trabalhando em sequência para refinar os resultados.

– Os fluxos de dados orientados por IA se tornarão menos previsíveis e altamente adaptáveis.

– O tráfego de inferência de IA se moverá cada vez mais para cima, colocando novas demandas no design da rede.

Aplicativos agentes: a ascensão do tráfego de IA multiagente

Aplicativos agenciais orientados por IA, em que os agentes de IA colaboram dinamicamente, estão introduzindo padrões de tráfego totalmente novos. Esses aplicativos criarão tráfego leste-oeste sensível à latência em Nuvens distribuídas à medida que os agentes se comunicam em tempo real para concluir tarefas.

– Os dados gerados por IA não fluirão apenas em uma direção; As redes devem lidar com padrões multidirecionais.

– Os provedores de serviços devem repensar o gerenciamento de tráfego para acomodar esses fluxos de trabalho adaptáveis e multiagentes.

Para se manterem relevantes e liderarem essa transformação, os provedores de serviços devem adaptar sua rede para o início da IA. Ainda não existe um manual perfeito escrito, e sabemos que muitos estão apenas começando a moldar sua estratégia, mas aqui estão algumas ações que todos devem tomar hoje:

1. Crie uma arquitetura resiliente e distribuída

– Aproxime a computação da borda para reduzir o congestionamento da rede principal.

– Lide com padrões de tráfego de IA imprevisíveis com processamento de dados distribuído.

– Reduza a latência fornecendo serviços de IA mais próximos dos usuários.

2. Adote o roteamento inteligente

– O tráfego na era da IA precisa de mais do que uma conexão simples e de alta largura de banda – ele precisa de uma rede inteligente orientada por telemetria.

– A inteligência incorporada permitirá conectividade de alta velocidade e baixo consumo de energia em amplas áreas geográficas.

3. Abrace a convergência

– A convergência de camadas ópticas e IP simplifica as operações e reduz os custos, aproveitando a arquitetura pioneira de rede óptica roteada da Cisco

– A óptica conectável coerente substitui os sistemas ópticos tradicionais, oferecendo conectividade de longa distância e alta largura de banda e reduzindo a complexidade.

Isso não é apenas hype, afirmou Patel. Os provedores de serviços que adotam a IA verão benefícios tangíveis, incluindo aumento de receita, redução de custos e experiências aprimoradas do cliente. Por exemplo, hospedando infraestrutura de inferência de IA e aproveitando fibra e pontos de presença (PoPs) subutilizados, os provedores podem gerar novos fluxos de receita.

Além disso, monetizar o fatiamento de rede, oferecendo garantias de tráfego de IA sensíveis à latência com acordos de nível de serviço (SLAs), aumenta ainda mais a lucratividade. Do lado do custo, a implantação da computação de IA de borda requer conectividade eficiente, e a convergência de redes IP e ópticas pode reduzir significativamente as despesas. Enquanto isso, a automação e a observabilidade baseadas em IA garantem conectividade confiável e de alto desempenho, enquanto o planejamento e a solução de problemas de rede orientados por IA ajudam a evitar falhas antes que elas ocorram, levando a uma experiência perfeita e aprimorada do cliente.

“A Cisco está comprometida em construir redes prontas para IA com nossos parceiros provedores de serviços e está oferecendo muito do que é necessário para um futuro orientado por IA. Fornecemos e desenvolvemos ferramentas para que os provedores de serviços lidem com novos padrões de tráfego, monetizem a IA e impulsionem a eficiência operacional”, afirmou Patel. “Por exemplo, nossa nova rede de serviços ágeis da Cisco (anunciada no Cisco Live em Amsterdã) permite que os provedores de serviços gerenciem com eficiência os padrões de tráfego orientados por IA. No Mobile World Congress, adicionamos novos recursos de garantia que incluem visibilidade em tempo real da conectividade dentro e fora da rede, permitindo que os provedores de serviços criem experiências resilientes e lucrativas para assinantes domésticos e móveis prontos para IA”, finalizou.