Apesar da IA, dependência de planilhas ainda persiste nas empresas, aponta Alteryx

A Alteryx, plataforma de IA para análise empresarial, divulgou uma pesquisa que explora a evolução do papel do analista de dados. O relatório, intitulado “The 2025 State of Data Analysts in the Age of AI”, entrevistou 1,4 mil analistas globais, incluindo analistas de dados, TI e operações, em cinco setores para determinar como o papel do analista de dados está evoluindo em meio ao rápido aumento da automação analítica e das ferramentas de IA. O relatório sugere uma mudança em direção a um papel mais estratégico que reflita uma transformação do analista tradicional.

Principais descobertas:

A IA aumenta a produtividade: 7 em cada 10 analistas pesquisados concordam que a IA e a automação analítica os tornam mais eficazes e eficientes em suas funções.

A dependência de planilhas permanece: 76% dos analistas pesquisados ainda dependem de planilhas para tarefas de preparação de dados.

O papel do analista está se tornando mais estratégico: 94% dos analistas de dados pesquisados concordam que seu papel afeta a tomada de decisões estratégicas e 87% dizem que sua influência nas decisões de negócios aumentou no ano passado.

Crescimento na carreira e IA: apenas 17% dos analistas pesquisados expressam profunda preocupação de que a IA assuma seus empregos e 90% acreditam que a IA facilitará o crescimento de suas carreiras.

As ferramentas de IA parecem estar tornando o papel do analista de dados mais estratégico, no entanto, 76% dos analistas pesquisados ainda usam planilhas como sua principal ferramenta para limpar e preparar dados. Quase metade (45%) dos profissionais de dados pesquisados ainda gasta mais de seis horas por semana em tarefas de limpeza e preparação de dados. Essa dependência contínua da manipulação manual de dados pode criar ineficiências e, mais importante, imprecisões – o que, dada a dependência da IA de dados, pode ameaçar a qualidade da saída da IA.

Embora essa dependência de planilhas persista, os analistas de dados expressam otimismo significativo sobre o que está por vir. Quase metade (48%) dos analistas pesquisados antecipam oportunidades significativas de progressão na carreira impulsionadas pela adoção e uso da IA. Na verdade, apenas 17% dos analistas de dados pesquisados expressam preocupação com a substituição de seus empregos pela IA. Esta é uma redução significativa em relação a uma pesquisa semelhante com líderes de TI e dados em 2024, dos quais 65% sentiram que a IA generativa provavelmente substituirá as funções de trabalho existentes nos próximos dois a três anos.

“Para os analistas de dados, os resultados são claros”, disse Jay Henderson, vice-presidente sênior de Produtos da Alteryx. “Aproveitar a IA como uma ferramenta cotidiana aumentou a satisfação no trabalho e recuperou horas valiosas para os analistas. Para as organizações, o desafio é otimizar esses ganhos de produtividade. Isso envolve a construção de uma pilha de tecnologia para gerenciar aplicativos avançados de IA de forma eficaz. Os planos para implementar a IA nas forças de trabalho devem andar de mãos dadas com o fornecimento de ferramentas aos profissionais de dados que validam consistentemente a confiança nos resultados da IA. Um ponto de partida forte é determinar se seus recursos de preparação de dados podem atender a essas demandas em constante mudança”, afirmou.