
A Salesforce, anunciou o desenvolvimento do Agentforce Testing Center, um conjunto de ferramentas de gerenciamento do ciclo de vida de agentes de IA para automatizar os testes do Agentforce, prototipar agentes em ambientes Sandbox seguros e gerenciar de forma transparente o seu uso em escala.
Segundo a empresa, os agentes de IA são um novo paradigma em software. São sistemas inteligentes que podem raciocinar e agir em nome de clientes e funcionários. Mas, para realizar todo o seu potencial, os agentes precisam ser testados e configurados sem interromper os ambientes de produção ao vivo. Essa nova cadeia de ferramentas – a primeira desse tipo no setor – permitirá que as equipes testem, implementem e monitorem agentes de IA com o Agentforce em escala com confiança, permitindo que todas as empresas se tornem “agent-first”.
“O Agentforce está ajudando as empresas a criar uma força de trabalho ilimitada. Para entregar esse valor rapidamente, os CIOs precisam de novas ferramentas para testar e monitorar sistemas Agentic”, disse Adam Evans, vice-presidente executivo e gerente-geral da Salesforce AI Platform. “A Salesforce introduziu o conceito de gerenciamento do ciclo de vida do aplicativo em 2006 com Force.com. Essa nova categoria de gerenciamento do ciclo de vida do Agentic requer ferramentas exclusivas, e a Salesforce está atendendo ao momento novamente com o Agentforce Testing Center, que ajudará as empresas a implementar agentes de IA confiáveis com ferramentas sem código para testar, implementar e monitorar de maneira segura”, completou.
Segundo informações, os demais fornecedores não têm os recursos necessários para que os clientes executem os testes apropriados em sua IA antes da implementação, o que pode levar a alucinações, resultados imprecisos e experiências de cliente abaixo do padrão. O Agentforce Testing Center, criado na Salesforce Platform de nível empresarial e integrado ao Data Cloud, permite que todas as organizações testem e monitorem facilmente os agentes de IA para que possam implantar com confiança.
Os novos recursos incluem:
Testes gerados por IA para o Agentforce: as equipes que criam com o Agentforce precisam testar com precisão todas as diferentes maneiras pelas quais um cliente pode fazer uma pergunta ou interagir com um agente. Além do Agent Builder, que apresenta um Plan Tracer para investigar o processo de raciocínio de um agente, o novo Agentforce Testing Center permite que as equipes testem a seleção de tópicos e ações em escala. Usando instruções de linguagem natural, o Testing Center pode gerar automaticamente centenas de interações sintéticas, como solicitações que um cliente pode fazer ao interagir com o Agentforce Service Agent, e testá-las em paralelo para ver com que frequência elas resultam no resultado certo. As equipes podem usar os dados de teste para refinar as instruções para que o tópico esperado seja selecionado com mais frequência, melhorando a experiência do cliente final.
Sandboxes para Agentforce e Data Cloud: as equipes que desejam testar o Agentforce precisam fazê-lo em ambientes seguros e isolados. Disponíveis hoje, os Salesforce Sandboxes — imagens espelhadas dos dados e configurações da sua organização de produção — agora oferecem suporte ao Data Cloud e ao Agentforce. Ao replicar os dados e metadados da organização em um ambiente livre de riscos, as equipes de desenvolvimento podem montar rapidamente sua base de dados não estruturados e prototipar rigorosamente o Agentforce sem medo de interromper os negócios. Agora, as equipes podem realizar UAT (Teste de aceitação do usuário) com um conjunto inicial de usuários para garantir que o Agentforce execute as tarefas que se destina a realizar e, em seguida, migrar essas alterações para a produção usando ferramentas familiares, como conjuntos de alterações, DevOps Center e Salesforce CLI que agora oferecem suporte ao Data Cloud e ao Agentforce.
Monitoramento e observabilidade do Agentforce: com a disponibilidade geral dos Data Cloud Sandboxes, a camada de confiança completa do Einstein pode ser testada em um ambiente seguro de pré-produção, permitindo a configuração rápida de agentes do Agentforce e modelos de prompt. Com a trilha de auditoria e o armazenamento de feedback do Einstein Trust Layer em sandboxes, as equipes podem criar um loop fechado para testes de IA, iterando em prompts e ações com base no feedback do usuário. E quando o Agentforce estiver ativo em produção, novos recursos para insights granulares sobre adoção e precisão serão disponibilizados por meio do Agentforce Analytics e do Utterance Analysis – novas soluções de observabilidade criadas nativamente no Data Cloud para iteração contínua enquanto se move pelo ciclo de vida do Agentforce.
Monitoramento transparente do uso na Carteira Digital: o uso do Data Cloud Sandbox e do Agentforce é medido na Carteira Digital, fornecendo aos clientes visibilidade completa de seu consumo em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de IA. Novos aprimoramentos fornecem insights granulares sobre quais recursos consomem créditos, para que as equipes possam descobrir novas tendências em torno do uso à medida que crescem. E como a Carteira Digital está integrada à Salesforce Platform, as equipes podem criar automações para alertar os administradores se, por exemplo, o uso exceder um limite específico.

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Dilemas e oportunidades de blockchain para identidade
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