Gartner lista as 10 principais tendências tecnológicas para 2025

A Gartner anunciou sua lista das 10 principais tendências tecnológicas estratégicas que as organizações precisam explorar em 2025. Os analistas apresentaram suas descobertas durante o Gartner IT Symposium/Xpo, que acontece até quinta-feira (24/10).

“As principais tendências tecnológicas estratégicas deste ano abrangem imperativos e riscos de IA, novas fronteiras de computação e sinergia homem-máquina”, disse Gene Alvarez, analista vice-presidente do Gartner. “Acompanhar essas tendências ajudará os líderes de TI a moldar o futuro de suas organizações com inovação responsável e ética”, completou.

As principais tendências tecnológicas estratégicas para 2025 são:

Agentic AI

Os sistemas de Agentic AI planejam e tomam ações de forma autônoma para atingir as metas definidas pelo usuário. A Agentic AI oferece a promessa de uma força de trabalho virtual que pode descarregar e aumentar o trabalho humano. O Gartner prevê que, até 2028, pelo menos 15% das decisões de trabalho do dia a dia serão tomadas de forma autônoma por meio de Agentic AI, acima dos 0% em 2024. Os recursos orientados a objetivos dessa tecnologia fornecerão sistemas de software mais adaptáveis, capazes de concluir uma ampla variedade de tarefas.

A Agentic AI tem o potencial de realizar o desejo dos CIOs de aumentar a produtividade em toda a organização. Essa motivação está levando empresas e fornecedores a explorar, inovar e estabelecer a tecnologia e as práticas necessárias para fornecer essa agência de maneira robusta, segura e confiável.

Plataformas de governança de IA

As plataformas de governança de IA fazem parte da estrutura de gerenciamento de confiança, risco e segurança (TRiSM) de IA em evolução do Gartner, que permite que as organizações gerenciem o desempenho legal, ético e operacional de seus sistemas de IA. Essas soluções de tecnologia têm a capacidade de criar, gerenciar e aplicar políticas para o uso responsável da IA, explicar como os sistemas de IA funcionam e fornecer transparência para criar confiança e responsabilidade.

O Gartner prevê que, até 2028, as organizações que implementarem plataformas abrangentes de governança de IA terão 40% menos incidentes éticos relacionados à IA em comparação com aquelas sem esses sistemas.

Segurança da desinformação

A segurança da desinformação é uma categoria emergente de tecnologia que discerne sistematicamente a confiança e visa fornecer sistemas metodológicos para garantir a integridade, avaliar a autenticidade, prevenir a falsificação de identidade e rastrear a disseminação de informações prejudiciais. Até 2028, o Gartner prevê que 50% das empresas começarão a adotar produtos, serviços ou recursos projetados especificamente para lidar com casos de uso de segurança de desinformação, contra menos de 5% hoje.

Espera-se que a ampla disponibilidade e o estado avançado das ferramentas de IA e aprendizado de máquina que estão sendo aproveitadas para fins nefastos aumentem o número de incidentes de desinformação direcionados às empresas. Se isso não for controlado, a desinformação pode causar danos significativos e duradouros a qualquer organização.

Criptografia pós-quântica

A criptografia pós-quântica fornece proteção de dados resistente aos riscos de descriptografia da computação quântica. À medida que os desenvolvimentos da computação quântica progrediram nos últimos anos, espera-se que haja o fim de vários tipos de criptografia convencional amplamente utilizada. Não é fácil mudar os métodos de criptografia, portanto, as organizações devem ter um tempo de espera mais longo para se prepararem para uma proteção robusta de qualquer coisa sensível ou confidencial.

O Gartner prevê que, até 2029, os avanços na computação quântica tornarão a criptografia assimétrica mais convencional insegura de usar.

Inteligência Invisível do Ambiente

A inteligência invisível do ambiente é habilitada por pequenas etiquetas e sensores inteligentes de custo ultrabaixo que fornecerão rastreamento e detecção acessíveis em larga escala. A longo prazo, a inteligência invisível do ambiente permitirá uma integração mais profunda da detecção e da inteligência na vida cotidiana.

Até 2027, os primeiros exemplos de inteligência invisível do ambiente se concentrarão na solução de problemas imediatos, como verificação de estoque no varejo ou logística de produtos perecíveis, permitindo rastreamento e detecção de itens em tempo real de baixo custo para melhorar a visibilidade e a eficiência.

Computação com eficiência energética

A TI afeta a sustentabilidade de várias maneiras e, em 2024, a principal consideração para a maioria das organizações de TI é sua pegada de carbono. Aplicativos com uso intensivo de computação, como treinamento de IA, simulação, otimização e renderização de mídia, provavelmente serão os maiores contribuintes para a pegada de carbono das organizações, pois consomem mais energia.

Espera-se que, a partir do final da década de 2020, várias novas tecnologias de computação, como aceleradores ópticos, neuromórficos e novos, surjam para tarefas de propósito especial, como IA e otimização, que usarão significativamente menos energia.

Computação híbrida

Novos paradigmas de computação continuam surgindo, incluindo unidades de processamento central, unidades de processamento gráfico, borda, circuitos integrados específicos de aplicativos, neuromórficos e paradigmas de computação óptica quântica clássica. A computação híbrida combina diferentes mecanismos de computação, armazenamento e rede para resolver problemas computacionais. Essa forma de computação ajuda as organizações a explorar e resolver problemas que ajudam as tecnologias, como a IA, a funcionar além dos limites tecnológicos atuais. A computação híbrida será usada para criar ambientes de inovação transformadores altamente eficientes que funcionam de forma mais eficaz do que os ambientes convencionais.

Computação Espacial

A computação espacial aprimora digitalmente o mundo físico com tecnologias como realidade aumentada e realidade virtual. Este é o próximo nível de interação entre experiências físicas e virtuais. O uso da computação espacial aumentará a eficácia das organizações nos próximos cinco a sete anos por meio de fluxos de trabalho simplificados e colaboração aprimorada.

Até 2033, o Gartner prevê que a computação espacial crescerá para US$ 1,7 trilhão, acima dos US$ 110 bilhões em 2023.

Robôs Polifuncionais

As máquinas polifuncionais têm a capacidade de realizar mais de uma tarefa e estão substituindo robôs específicos de tarefas que são projetados para executar repetidamente uma única tarefa. A funcionalidade desses novos robôs melhora a eficiência e fornece um ROI mais rápido. Os robôs polifuncionais são projetados para operar em um mundo com humanos, o que proporcionará uma implantação rápida e fácil escalabilidade.

O Gartner prevê que, até 2030, 80% dos humanos se envolverão com robôs inteligentes diariamente, contra menos de 10% hoje.

Aprimoramento neurológico

O aprimoramento neurológico melhora as habilidades cognitivas humanas usando tecnologias que leem e decodificam a atividade cerebral. Essa tecnologia lê o cérebro de uma pessoa usando interfaces cérebro-máquina unidirecionais ou interfaces cérebro-máquina bidirecionais (BBMIs). Isso tem um enorme potencial em três áreas principais: qualificação humana, marketing de última geração e desempenho. O aprimoramento neurológico aprimorará as habilidades cognitivas, permitirá que as marcas saibam o que os consumidores estão pensando e sentindo e aprimorará as capacidades neurais humanas para otimizar os resultados.

Até 2030, o Gartner prevê que 30% dos trabalhadores do conhecimento serão aprimorados e dependentes de tecnologias como BBMIs (tanto do empregador quanto autofinanciados) para permanecerem relevantes com o aumento da IA no local de trabalho, contra menos de 1% em 2024.