Oracle anuncia agente RAG de IA generativa para otimizar processos de negócio

A Oracle anunciou a disponibilidade geral dos agentes de IA generativa (GenAI) do Oracle Cloud Infrastructure (OCI) com recursos de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e inovações aprimoradas de IA da Oracle que ajudam os clientes a transformar seus dados em uma vantagem competitiva, facilitando a aplicação da IA às operações de negócios do mundo real.

O primeiro de uma série de OCI GenAI Agents, o RAG Agent, fornece recursos RAG prontos para uso, permitindo que os clientes comecem enquanto evitam processos manuais, como planejamento, recuperação, reclassificação, geração e integração de agentes. Ele também fornece uma autoverificação para reduzir alucinações, permitindo que os clientes adotem tecnologias RAG para otimizar seus processos de negócios sem gastar ciclos em pesquisa e desenvolvimento. Os OCI GenAI Agents permitem que os clientes acessem o Oracle Database 23ai AI Vector Search e executem consultas rápidas de similaridade em dados corporativos armazenados no banco de dados. Para clientes que têm uma assinatura do Oracle Database 23ai no OCI, o serviço GenAI Agents adiciona uma camada de automação para executar funções de pesquisa RAG e de similaridade sem precisar mover dados para um banco de dados vetorial separado.

Para organizações que procuram soluções de código aberto para suas cargas de trabalho de IA generativa, o serviço OCI GenAI Agents também suporta OCI Search com OpenSearch.

“A IA está impulsionando avanços e eficiências em um ritmo sem precedentes, levando a novos modelos de negócios, aplicativos e inovação em todos os setores”, disse Greg Pavlik, vice-presidente executivo de Serviços de Gerenciamento de Dados e IA do Oracle Cloud Infrastructure. “Com o serviço OCI Generative AI Agents, os clientes do Oracle Database 23ai no OCI podem assinar um serviço RAG totalmente gerenciado que permite que eles conversem com seus dados. É uma IA projetada para empresas que buscam colocar a IA em seus ambientes de produção do mundo real rapidamente, trazendo IA para seus dados”, afirmou.

Os principais casos de uso dos Agentes GenAI da OCI incluem:

Otimização do call center: ajuda os operadores a aumentar a satisfação do cliente por meio de respostas mais precisas e um maior volume de resolução de consultas.

Agilize a pesquisa jurídica: ajuda os pesquisadores a encontrar respostas mais rapidamente conversando com a IA em vez de pesquisar manualmente os bancos de dados de registros judiciais.

Inteligência de receita: ajuda as equipes financeiras a entender o histórico e as tendências de compras do cliente, fazendo perguntas em linguagem natural em vez de gerar relatórios.

Recrute candidatos qualificados: ajuda os recrutadores a encontrar novas contratações em potencial com mais facilidade, digitando em linguagem natural em vez de construir uma consulta de banco de dados.

Para fornecer soluções de IA versáteis e acessíveis para desenvolvedores e usuários corporativos, a Oracle também está introduzindo inovações de IA para o seguinte:

IA generativa do OCI: os usuários podem integrar perfeitamente modelos de linguagem versáteis em uma ampla variedade de casos de uso, incluindo assistência de escrita, resumo, análise, e bate-papo. Para permitir que os clientes aproveitem a mais recente tecnologia de IA de código aberto, o OCI Generative AI agora fornece acesso aos modelos Llama 3.1 da Meta em tamanhos que variam de 405 bilhões de parâmetros para casos de uso de IA que exigem recursos de última geração a 70 bilhões de parâmetros para cargas de trabalho mais direcionadas a um preço mais baixo. Além disso, o OCI Generative AI suporta os modelos Cohere Command R, Command R+ e Embed.

Ciência de Dados do OCI: ajuda equipes de cientistas de dados a acessar ferramentas de código aberto para criar, treinar, implantar e gerenciar modelos de IA. O OCI Data Science fornece várias novas atualizações para o recurso AI Quick Actions sem código, incluindo suporte à forma OCI Ampere A1 e a capacidade de trazer qualquer modelo do Hugging Face para o OCI Data Science com apenas alguns cliques.

Linguagem OCI: auxilia os desenvolvedores a realizar análises de texto sofisticadas e tradução automática em escala. Novos modelos multilíngues são projetados para oferecer suporte contínuo a mais de 100 idiomas, enquanto um novo recurso de informações de saúde protegidas (PHI) estende o serviço atual de informações de identificação pessoal (PII) para detectar entidades PHI e redigi-las a partir de dados textuais.

Compreensão do documento OCI: permite aos desenvolvedores automatizar tarefas manuais de processamento de negócios com modelos de IA pré-criados. Com modelos recém-treinados para a área da saúde, os desenvolvedores podem identificar e extrair dados importantes em cartões de identificação médica, aumentando a eficiência e reduzindo erros manuais.

Visão do OCI: ajuda os desenvolvedores a analisar vídeos quadro a quadro para identificar objetos, rótulos, texto, e rostos. Ele fornece dados sobre carimbos de data/hora de detecção e coordenadas de caixa delimitadora para objetos para dar suporte a casos de uso, incluindo gerenciamento de ativos digitais, detecção de anomalias visuais, segurança e vigilância e rastreamento e posicionamento de anúncios.

Discurso do OCI: auxilia os usuários a transcrever fala em texto e sintetiza fala de texto com vozes naturais e um novo recurso de transcrição em tempo real que inclui suporte a vocabulários personalizados.

Oracle Code Assist: ajudará os desenvolvedores a aumentar a velocidade, fornecendo sugestões inteligentes para ajudá-los a criar e otimizar aplicativos escritos em linguagens de programação modernas, incluindo Java, Python, JavaScript, SuiteScript, Rust, Ruby, Go, PL/SQL, C# e C.