Dados científicos e café: IA está ajudando produtores agrícolas do Brasil

No País, que é maior produtor de café no mundo, estudo estima faturamento das safras em R$ 66,49 bilhões para 2024. O Brasil é um dos maiores produtores e exportadores de café do mundo. Na safra de 2024, a estimativa de faturamento bruto total das lavouras de café é de R$ 66,49 bilhões, de acordo com informações divulgadas pelo Observatório do Café, do Consórcio Pesquisa Café. Desse total, a espécie Coffea arabica (arábica) corresponde a mais de 72%, o que representa cerca de R$ 48 bilhões da receita. Pensando nisso, a CodeBit, empresa especializada em desenvolvimento de soluções tecnológicas e gestão infraestrutura em Nuvem AWS (Amazon Web Services), e a AgroBee, agrotech que tem como missão promover a integração entre produtores rurais e criadores de abelhas para aumentar a produtividade no campo, se uniram com o objetivo de otimizar o tempo de coleta de Dados nos cafezais e trazer mais precisão para as colheitas.

Com a tecnologia, o produtor consegue, antes mesmo da colheita, saber a estimativa de produtividade. Desse modo, é possível ter uma previsibilidade no faturamento arrecadado, o que ajuda a realizar com antecedência o planejamento estratégico de toda a cadeia produtiva, de forma tangível, otimizada e simplificada para que o produtor possa entender como direcionar a produção, os recursos, os investimentos e as vendas.

“Foi um desafio metodológico e tecnológico. Durante quatro meses nossa equipe treinou e refinou um modelo de IA para conseguirmos alcançar o resultado desejado. Para isso, foi utilizada uma arquitetura de Redes Neurais Convolucionais para a detecção de objetos em imagens. Realizamos um processo de refino do modelo com uma base de Dados com mais de 5 mil imagens, onde os objetos de interesse foram anotados individualmente pela equipe de ciência de dados da Codebit e revisados pelos especialistas do negócio da AgroBee. Após o treinamento, o modelo atingiu uma precisão média de 97%, tanto para contagem, quanto para a detecção do estado de maturação dos frutos. A tecnologia permite processar mais de 20 mil imagens em menos de meio dia, algo que é humanamente impossível”, explica Heitor Cunha, CEO da CodeBit.

A tecnologia, que funciona por meio de um algoritmo de aprendizado de IA, consegue realizar análises de um grande volume de informações em um curto período de tempo. Com a base de Dados abastecida por fórmulas matemáticas e uma série de imagens, a ferramenta desenvolvida pela CodeBit concede a previsibilidade da produtividade, o que possibilita investimentos e a venda antecipada do que será produzido. A solução apresentou níveis altos de acurácia, o que garante a segurança dos resultados.

“Tradicionalmente, a estimativa de produção é realizada de forma empírica por agrônomos ou profissionais, baseado em sua experiência. Com o desenvolvimento da aplicação foi possível automatizar a coleta de uma série de Dados em campo, que são inseridos em fórmulas matemáticas para estimar a produtividade dos cafeeiros e o momento ideal para iniciar a colheita. O grande benefício dessa automação é a possibilidade de analisar um grande volume de informações em um curto período de tempo, além de uma estimativa mais precisa baseada em ciência.

A solução une técnicas de agricultura digital e de precisão, assim, o produtor consegue identificar localmente as demandas da lavoura, otimizando o consumo de insumos e recursos hídricos, defensivos e utilização de maquinários. Reduzindo a emissão de gases de efeito estufa, a pegada hídrica e de carbono, e a exposição agroquímicos ao meio ambiente. A redução de agentes químicos gera frutos melhores e mais fortes. Com o aplicativo podemos provar os benefícios da polinização assistida e que as abelhas são melhores para a produtividade”, destaca Diego Moure Oliveira, PhD e R&D Manager da Agrobee.

Para o futuro, a empresa pensa em divulgar a tecnologia com o intuito de trazer ainda mais benefícios para o agronegócio e ajudar a impulsionar a produção em até 15%. Por isso, projeta disponibilizar o aplicativo para smartphones, o que irá permitir a todos os produtores – do pequeno ao grande – terem acesso à ferramenta na palma da mão.