Equilibrar novas ferramentas de IA e talento humano é um desafio, diz CompTIA

Alcançar a coexistência produtiva entre trabalhadores humanos e Inteligência Artificial (IA) está entre os maiores obstáculos que as organizações enfrentam para expandir seu uso de IA, de acordo com um novo whitepaper publicado pela CompTIA, associação sem fins lucrativos para a indústria de tecnologia e força de trabalho. A entidade entrevistou 521 profissionais do setor de tecnologia sobre seus insights e pontos de vista sobre IA nos estágios iniciais de adoção.

O aumento dos custos de infraestrutura de tecnologia para permitir um maior uso da IA e as preocupações com segurança cibernética e privacidade são outros dos principais desafios que as empresas estão enfrentando, revela o estudo “Building AI Strategy” da CompTIA.

“Encontrar o melhor equilíbrio entre seus funcionários e novas ferramentas de IA está na frente e no centro de muitas empresas”, disse Seth Robinson, vice-presidente de Pesquisa do Setor da CompTIA. “Parece haver um interesse genuíno em tornar sua força de trabalho mais eficiente por meio de aplicativos estratégicos de IA e qualificação direcionada”, completou.

Os requisitos de desenvolvimento de habilidades estarão intimamente ligados aos planos de negócios de uma organização e às abordagens de implementação de IA. A maioria das empresas pesquisadas espera investir em ferramentas de tecnologia existentes, como gerenciamento de relacionamento com o cliente, suítes de produtividade empresarial e sistemas de RH, que tenham IA incorporada para fornecer novos recursos.

“Essas ferramentas já são partes integrantes do fluxo de trabalho corporativo, e a IA se tornará uma nova parte poderosa de uma pilha de soluções complexa”, explicou Robinson. “Nesse cenário, uma empresa provavelmente exigirá um baixo grau de experiência em IA em toda a sua força de trabalho e um alto grau de experiência em IA em algumas áreas selecionadas”, observou.

A CompTIA criou uma estrutura de IA que identifica seis áreas em que a construção de habilidades será mais importante à medida que a IA for adotada em toda a pilha de tecnologia.

– Os profissionais de segurança cibernética serão aprimorados com recursos de IA/ML para proteger efetivamente suas redes.

– Codificação automática, onde o envolvimento humano com programas de codificação de IA/ML crescerá.

– Os arquitetos construirão as redes onde a IA e o ML vivem.

– A equipe adjacente à tecnologia que trabalha com IA provavelmente precisará entender as melhores práticas específicas do setor para solicitar IA/ML.

– O campo de análise de dados continuará a evoluir junto com a IA/ML.

– As operações de sistema (SysOps), em automação de processos de negócios, automação de processos robóticos e outras áreas, serão aprimoradas por IA/ML.

Os desafios relacionados ao custo da implementação da IA também serão afetados pela estratégia de implementação que uma empresa segue. Na pesquisa da CompTIA, 45% das empresas citaram o custo da infraestrutura para habilitar a IA como um desafio.

“O uso de soluções em Nuvem ou funcionalidades incorporadas permite que eles aproveitem os benefícios da IA sem desenvolver sistemas proprietários, reduzindo assim a probabilidade de gastos financeiros significativos”, disse Robinson.

As preocupações com segurança cibernética e privacidade também são urgentes, com 45% das empresas classificando-as no topo da lista de desafios. Isso pode ser um indicador das lições aprendidas quando muitas empresas adotaram novas arquiteturas ou aplicativos de tecnologia sem considerar totalmente as implicações de segurança cibernética.