Líderes de nível C preocupados com uso ético da IA, diz estudo da Deloitte

A Deloitte divulgou os resultados da pesquisa “Leadership, governance and workforce decision-making about ethical AI”, que descobriu que os líderes de nível C estão implementando governança estratégica em torno da IA para garantir o uso ético e o desenvolvimento dessa tecnologia, e a maioria (89%) acredita que essas estruturas de governança ética apoiarão a capacidade de sua organização de inovar em tecnologia.

A prática de Ética de Confiança em Tecnologia da Deloitte entrevistou 100 executivos de nível C para entender suas prioridades de tomada de decisão em torno da Inteligência Artificial (IA), enquanto avaliava a confiança nas estruturas éticas existentes de suas organizações e o impacto da aplicação de governança sistemática no uso de IA. Os resultados da pesquisa apontam para uma abordagem humana em primeiro lugar para a regulamentação, com os líderes amplamente focados em capacitar sua força de trabalho com as habilidades certas para garantir que a IA seja usada com responsabilidade.

As principais descobertas incluem:

– Setenta e sete por cento dos executivos de nível C pesquisados estão confiantes de que sua força de trabalho está bem equipada para tomar decisões éticas de IA, no entanto, menos de um quarto (24%) permite que os profissionais tomem essas decisões de forma independente. Isso sobe para 52% em empresas que ganham US$ 1 bilhão ou mais em receitas anuais, enquanto as empresas que ganham menos de US$ 1 bilhão se submetem principalmente às diretrizes de liderança de cima para baixo.

– O treinamento lidera o caminho para estruturas de governança relacionadas à IA ética, com mais de três quartos (76%) dos entrevistados indicando que sua organização realiza treinamentos éticos de IA para a força de trabalho e 63% dizendo que realizam treinamentos éticos de IA para o conselho de administração de sua organização. Os treinamentos foram seguidos por comitês de revisão ética de IA (46%) e estruturas éticas de gerenciamento de risco de IA (44%).

– Quando se trata de desenvolvimento e implementação de IA, equilibrar inovação e regulamentação surgiu como uma prioridade. Equilibrar inovação com regulamentação (62%) emergiu como a principal prioridade entre os entrevistados em relação a questões éticas no desenvolvimento e uso de IA, seguido por garantir transparência na coleta e uso de dados (59%) e abordar questões de privacidade de usuários e dados (56%).

– As organizações aproveitam principalmente os programas de qualificação de funcionários para preencher novas funções relacionadas à IA, seguidos pelo recrutamento de contratações experientes. Mais da metade dos entrevistados indica que sua organização contratou ou planeja contratar funções de pesquisador de IA (59%) e analista de políticas (53%) relacionadas à tomada de decisões éticas para IA. Mais proeminentemente, eles estão contratando funcionários qualificados por meio de treinamento interno (63%) em vez de contratações experientes e canais acadêmicos.

– De acordo com as respostas, espera-se que a IA tenha o maior impacto positivo em fatores como responsabilidade da cadeia de suprimentos e retenção de funcionários. Os entrevistados citam a responsabilidade da cadeia de suprimentos (77%), a reputação da marca (75%) e o crescimento da receita (73%) como as três principais áreas operacionais que a IA pode impactar positivamente em sua organização. Quando se trata de sua força de trabalho, os entrevistados preveem que a IA terá um impacto positivo na retenção de funcionários (82%), seguida pelo bem-estar do trabalhador (77%) e acessibilidade à educação profissional (77%).

“À medida que as organizações continuam a explorar oportunidades com IA, é encorajador observar como as estruturas de governança surgiram em conjunto, para capacitar as forças de trabalho a promover resultados éticos e gerar impacto positivo”, disse Kwasi Mitchell, diretor de Propósito e DEI da Deloitte nos EUA. “Ao adotar procedimentos projetados para promover a responsabilidade e salvaguardar a confiança, os líderes podem estabelecer uma cultura de integridade e inovação que lhes permita aproveitar efetivamente o poder da IA, ao mesmo tempo em que promovem a equidade e geram impacto”, completou

“O desenvolvimento e o uso generalizados de tecnologias emergentes, como a IA, exigem sistemas de governança que incentivem a aplicação ética dessas ferramentas”, disse Beena Ammanath, diretora executiva do Global Deloitte AI Institute e líder de IA Confiável da Deloitte LLP. “À medida que os líderes procuram encontrar um equilíbrio entre inovação e regulamentação, estruturas de governança eticamente projetadas são importantes para responsabilizar líderes e funcionários pelo uso responsável dessa tecnologia. Recrutar e aprimorar para construir um pool de talentos preparado, fornecer treinamentos de funcionários e estabelecer estruturas de liderança são algumas das táticas que surgiram para impulsionar a inovação em IA com foco ético”, finalizou