Estudo aponta os principais desafios das empresas na adoção da GenAI

Apesar do crescente interesse e entusiasmo pela IA generativa (GenAI), desafios significativos estão surgindo que ameaçam o sucesso dos projetos GenAI, de acordo com um relatório de pesquisa copatrocinado pelo Enterprise Strategy Group (ESG) e pela Hitachi Vantara, subsidiária de armazenamento de dados, infraestrutura e gerenciamento de Nuvem híbrida da Hitachi. Entrevistando 800 líderes de TI e de negócios nos Estados Unidos, Canadá e Europa Ocidental, o relatório explora o papel crítico da infraestrutura de dados para a GenAI corporativa e as decisões associadas que sustentam a implementação bem-sucedida, descobrindo que 97% das organizações com GenAI em voo a veem como uma prioridade entre as cinco principais, com as empresas dos EUA 35% mais propensas a dizer que era a principal prioridade em comparação com os entrevistados europeus.

Além disso, quase dois terços (63%) dizem que já identificaram pelo menos um caso de uso para o GenAI. Apesar da crescente busca pela implementação do GenAI, no entanto, vários fatores representam sérios riscos para as empresas:

– Menos da metade (44%) das organizações têm políticas bem definidas e abrangentes em relação à GenAI.

– Apenas pouco mais de um terço (37%) acredita que sua infraestrutura e ecossistema de dados está bem preparado para implementar soluções GenAI; no entanto, os executivos C-level eram 1,3 vezes mais propensos a indicar que seu ecossistema de infraestrutura e dados está altamente preparado, destacando uma desconexão notável.

– 61% dos entrevistados concordaram que a maioria dos usuários não sabe como capitalizar em GenAI, com 51% relatando falta de funcionários qualificados com conhecimento GenAI.

– 40% dos entrevistados concordaram que não estão bem informados sobre o planejamento e a execução de projetos GenAI.

“As empresas estão claramente entrando na onda do GenAI, o que não é surpreendente, mas também está claro que a base para o GenAI bem-sucedido ainda não está totalmente construída para atender ao propósito e todo o seu potencial não pode ser realizado”, disse Ayman Abouelwafa, diretor de Tecnologia da Hitachi Vantara. “Desbloquear o verdadeiro poder do GenAI, no entanto, requer uma base sólida com uma infraestrutura robusta e segura que possa lidar com as demandas dessa poderosa tecnologia”, completou.

Construindo a base para o Enterprise GenAI

Os dados mostram que as organizações estão buscando ativamente opções de infraestrutura de baixo custo, mas a privacidade e a latência também são os principais fatores considerados. 71% dos entrevistados concordaram que sua infraestrutura precisava ser modernizada antes de buscar projetos GenAI – 96% dos entrevistados preferem modelos não proprietários, 86% aproveitarão a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) e 78% citam alguma mistura de nuvem local e pública para construir e usar soluções GenAI. No longo prazo, no entanto, as organizações esperam que o uso de modelos proprietários aumente – seis vezes de acordo com a pesquisa – à medida que as empresas adquirem experiência e buscam alcançar diferenciação competitiva.

“A necessidade de maior precisão mostra que as organizações que priorizam os dados mais relevantes e recentes são incorporados a um grande modelo de linguagem (LLM), seguido pelo desejo de acompanhar o ritmo da tecnologia, regulamentações e padrões de dados em mudança”, disse Mike Leone, analista principal do Enterprise Strategy Group. “O gerenciamento de dados com a infraestrutura certa não apenas permitirá maiores níveis de precisão, mas também melhorará a confiabilidade à medida que os dados e as condições de negócios evoluem”, comentou.

Motivadores e barreiras à adoção

O relatório descobriu que várias áreas estão levando as empresas ao GenAI, além de dar-lhes uma pausa. Em termos do que está impulsionando o investimento empresarial em GenAI, os casos de uso mais citados centraram-se em automação e otimização de processos (37%), análise preditiva (36%) e detecção de fraude (35%). Portanto, não é surpresa que a melhoria da eficiência operacional tenha sido a área mais citada para onde as empresas estão vendo resultados; no entanto, menos da metade (43%) percebeu benefícios até agora.

Quando se trata de algumas das principais preocupações e desafios enfrentados, mais de quatro em cada cinco (81%) dos entrevistados concordaram com a preocupação em garantir a privacidade e a conformidade de dados ao criar e usar aplicativos que aproveitam o GenAI, enquanto 77% concordaram que os problemas de qualidade de dados precisam ser resolvidos antes de aceitar os resultados dos resultados do GenAI.

A Hitachi Vantara está construindo ativamente soluções de IA para atender às necessidades empresariais modernas. A empresa apresentou recentemente o Hitachi iQ, seu pacote de soluções otimizado para o setor para cargas de trabalho de IA que vai além da integração e testes básicos, colocando em camadas recursos específicos do setor sobre a pilha de soluções de IA, tornando-a mais relevante para os negócios de uma organização. Complementando o Hitachi iQ, o Centro de Excelência (COE) da Hitachi para IA generativa apoia os clientes em suas jornadas aceleradas, ao mesmo tempo em que ajuda a controlar os riscos para que os clientes possam acelerar seus caminhos para se tornarem os líderes de IA de hoje e os líderes de mercado de amanhã.