Como a Inteligência Artificial pode reduzir os falsos alarmes?

A Inteligência Artificial (IA) tem se estabelecido como uma das tecnologias mais impactantes do século XXI, oferecendo inúmeras possibilidades de automação, otimização e aprimoramento em diversos setores da sociedade. Uma das áreas em que a IA tem demonstrado um impacto especialmente significativo é na segurança, com os chamados “analíticos de vídeo”. Para se ter ideia, segundo o IPEA, o custo total com segurança no Brasil representa 5,9% do PIB, o equivalente a R$595 bilhões anuais. Isso evidencia o quanto a aplicação de IA nesse contexto não pode ser subestimada.

Segurança é uma questão multifacetada que demanda diferentes abordagens e as centrais de monitoramento de alarme representam um componente essencial na prevenção de crimes, na proteção de propriedades e na promoção de um ambiente seguro para todas as pessoas.

Porém, se você acha que o modelo de monitoramento já está no auge da eficiência, prepare-se para uma surpresa. A Inteligência Artificial oferece a oportunidade de revolucionar o funcionamento das centrais de monitoramento, que desempenham um papel essencial na proteção de residências, condomínios e empresas contra ameaças potenciais, e elevar sua eficiência a patamares nunca antes alcançados.

Quando aplicada a imagens de câmeras de segurança, a IA pode desempenhar um papel fundamental na redução dos falsos alarmes nas centrais de monitoramento de alarmes, devido à sua capacidade de oferecer uma identificação precisa de objetos e pessoas em comparação com os métodos tradicionais baseados em sensores.

Os algoritmos de IA utilizam técnicas avançadas de processamento de imagens e reconhecimento de padrões para analisar e interpretar as imagens do vídeo. Isso permite a identificação precisa de objetos e pessoas, avaliando seu comportamento e contexto para determinar se representam uma ameaça real ou se são atividades normais que não requerem resposta.

Um exemplo clássico de falsa ocorrência evitada pelo emprego de Inteligência Artificial é a detecção de animais como ameaça. Os sensores de movimento são acionados pela presença de animais, o que resulta em alarmes indevidos. No entanto, um recurso de IA de detecção de pessoas consegue distinguir entre a presença de um animal e de uma pessoa.

Além disso, diversos outros elementos naturais, como mudança de luminosidade, mudança de temperatura, vento, movimentação de plantas devido à brisa, chuva e até mesmo relâmpagos, podem desencadear alarmes falsos comumente em sistemas de segurança convencionais. Essa capacidade de discernimento permite que as centrais de monitoramento de alarmes se concentrem apenas em eventos que representam uma verdadeira ameaça à segurança, reduzindo assim significativamente o número de falsos alarmes.

Analíticos em Nuvem reduzem em até 100x os falsos alarmes da central
A Inteligência Artificial pode ser utilizada em câmeras de segurança por meio de três modelos de implementação, cada uma com suas próprias vantagens e desvantagens, sendo importante entender o cenário para escolher a melhor abordagem.

Estudos internacionais apontam claramente que o uso de IA nas operações de monitoramento resulta em uma redução drástica no número de falsos alarmes. Por meio da aplicação da IA em nossa plataforma, por exemplo, notamos que mais de mil clientes mostram que essa redução é de até 100 vezes em comparação com os sensores tradicionais.

Raramente uma empresa pode realizar uma iniciativa que resulte em uma otimização tão expressiva. Alcançar uma redução de até 100 vezes na incidência de falsos alarmes representa para uma central de monitoramento um ganho de eficiência transformador a nível organizacional – além de contribuir positivamente na qualidade e eficácia dos serviços prestados.

Centrais de monitoramento que não usam Inteligência Artificial ficarão para trás
A adoção da Inteligência Artificial nas centrais de monitoramento de alarmes representa um marco significativo na evolução dos serviços de segurança.

Os estudos e experiências mais recentes evidenciam claramente os benefícios tangíveis que a IA proporciona, não apenas em termos de redução de custos e aumento da eficiência, mas também em relação à segurança e tranquilidade dos clientes. A capacidade da IA em identificar e distinguir eventos reais de falsos alarmes tem um impacto direto na confiança dos usuários nos sistemas de segurança, além de permitir uma resposta mais rápida e eficaz diante de situações de emergência.

Portanto, fica claro que a Inteligência Artificial já se consolidou como uma realidade indispensável nas centrais de monitoramento de alarmes. Aqueles que optarem por não adotar essa tecnologia correm o risco de ficar para trás, perdendo não apenas em termos de eficiência operacional, mas também de competitividade e capacidade de atender às demandas cada vez mais exigentes do mercado de segurança.

Por Camila Rissi, cofundadora e CEO da Monuv.