IA generativa evidencia a importância de dados confiáveis, diz Cloudera

A Cloudera, empresa de dados para IA corporativa, anunciou as descobertas de sua pesquisa “Arquitetura de Dados e Estratégia na Era da IA”. Realizada em nome da Cloudera pela Foundry Media, a pesquisa entrevistou mais de 600 líderes de dados e tomadores de decisão de TI sêniores sobre o estado das arquiteturas de dados modernas e como a ascensão da Inteligência Artificial (IA) está impactando as estratégias de dados. Mais notavelmente, a pesquisa revelou que 90% dos líderes de TI acreditam que unificar o ciclo de vida dos dados em uma única plataforma é fundamental para análise e IA.

A proliferação da IA generativa está destacando a importância de dados confiáveis porque os insights de IA são tão poderosos quanto os dados que os alimentam. No entanto, a pesquisa revelou que os entrevistados enfrentam obstáculos em suas jornadas de IA devido à qualidade e disponibilidade dos dados (36%), desafios de escalabilidade e implementação (36%), integração com sistemas existentes (35%), gerenciamento de mudanças (34%) e transparência do modelo (34%). Isso demonstra que, embora muitas organizações possam estar investindo em IA, há obstáculos de dados fundamentais que devem ser resolvidos.

“À medida que mais empresas procuram transformar seus negócios para criar soluções digitais e prontas para IA para seus clientes, elas estão escolhendo uma estratégia híbrida e Multinuvem, que, por sua vez, cria ‘expansão de dados e saturações arquitetônicas’ em LOBs, unidades funcionais, aplicativos de negócios e equipes profissionais”, disse Abhas Ricky, diretor de Estratégia da Cloudera. “Para que eles aproveitem efetivamente os recursos de IA, as organizações precisam projetar e incorporar arquiteturas de dados e plataformas padronizadas e centradas em casos que permitirão que equipes diferentes explorem todos os seus dados – não importa onde residam – seja no local ou na Nuvem.”

Outras descobertas importantes da pesquisa revelaram três requisitos fundamentais para as organizações que buscam alcançar uma IA eficaz:

Uma arquitetura de dados moderna baseada na estratégia de negócios

A chave para a arquitetura de dados moderna é uma única plataforma de dados que funciona perfeitamente na nuvem pública e no local. Quando se trata dos benefícios das arquiteturas de dados modernas, as respostas mais populares foram simplificar os processos de dados/análise (40%), seguidas por ganhar flexibilidade no tratamento de todos os tipos de dados (38%).

Gerenciamento unificado de dados

As organizações de hoje precisam de tecnologias de gerenciamento de nuvem flexíveis e escaláveis que forneçam as ferramentas para transformar informações em insights. Quando se trata de fatores que estão impedindo o gerenciamento de dados de ponta a ponta necessário para o desenvolvimento de modelos de IA, 62% dos entrevistados disseram que é o volume e a complexidade dos dados, 56% disseram segurança de dados e 52% disseram governança e conformidade.

Plataformas de dados versáteis e seguras

De uma perspectiva de longo prazo, adotar uma abordagem híbrida de gerenciamento de dados, incluindo implementações locais e de Nuvem pública, é a estratégia preferida de dados e análises – 93% dos entrevistados concordam que “recursos Multinuvem/híbridos para dados e análises são fundamentais para uma organização se adaptar às mudanças”.

“Em sua essência, as empresas querem alcançar resultados de primeira linha de sua estratégia de dados e turbinar suas iniciativas de IA a um preço que não seja proibitivo para os resultados”, acrescentou Abhas. “As organizações que buscam obter o máximo de seus dados precisam criar e implantar rapidamente uma plataforma moderna e arquiteturas de IA que suportem essa missão. A Cloudera está comprometida em ajudar os clientes a enfrentar seus desafios mais difíceis de dados e IA como a única plataforma de dados híbrida e Multinuvem do setor para dados em qualquer lugar”, finalizou.