Neo4j permite análises até 100 vezes mais rápidas e tomada de decisões em tempo real

A Neo4j, empresa mundial em análise e banco de Dados grafos, anunciou novos recursos importantes que permitem aos clientes de Nuvem ou autogerenciados aumentar as consultas analíticas de uma forma 100 vezes mais rápida, executar processamento transacional e analítico em um único banco de Dados e rastrear automaticamente as alterações de Dados em tempo real para agilizar a tomada de decisões críticas.

“A integração de cargas de trabalho operacionais e analíticas da Neo4j em um único banco de Dados agora é aprimorada pelo poder do tempo de execução em paralelo e da captura de Dados alterados, capacitando nossos clientes com insights em tempo real, gerenciamento de Dados econômico e arquitetura simplificada”, explica Sudhir Hasbe, diretor de produtos da Neo4j. “Os resultados promovem uma tomada de decisão mais rápida, experiências superiores para os clientes e uma vantagem competitiva no mercado em uma magnitude de velocidade, desempenho e agilidade maior do que tudo que já vimos”.

Os novos recursos e benefícios incluem:
 Desempenho até 100 vezes mais rápido de consultas analíticas por meio do recurso de execução em paralelo (Parallel Runtime), que adiciona threads simultâneos em vários núcleos de CPU para executar consultas de grafos analíticos, e portanto diminui o tempo de processamento. A Neo4j também aproveita uma técnica denominada paralelismo baseado em morsel para otimizar esse recurso, proporcionando maior escalabilidade, melhor utilização de recursos e multitarefa contínua.

Tomada de decisões críticas de forma mais rápida, agora possibilitadas pelo CDC (Change Data Capture) nativo, que automatiza o rastreamento e a notificação em tempo real das alterações de dados no banco de Dados. O CDC também está integrado ao Neo4j Connector for Kafka e Confluent, que transmite essas alterações para facilitar o consumo em outras plataformas e aplicações de Dados.

Criação mais fácil de ‘Knowledge Graphs’ (grafos de conhecimento) por meio de novos modelos de incorporação que preveem e encontram relacionamentos ausentes e inferem novas conexões no grafo de conhecimento de uma organização para maior compreensão semântica.

Novos algoritmos de pathfinding que tornam os fluxos de trabalho antes mais complexos de maneira mais eficiente, identificando a melhor sequência e os caminhos críticos entre os nós em um grafo.

“O recurso Change Data Capture da Neo4j nos permite sincronizar as últimas mudanças que estão acontecendo nas várias fontes de dados de nossos clientes simultaneamente – e nos ajuda a garantir que, quando eles usam o Dropbox Dash, possam pesquisar e encontrar seu conteúdo com precisão”, informa Anil Masakal, líder de engenharia do Dropbox.

“Os novos recursos da Neo4j permitem que agentes responsáveis pela aplicação da lei reajam com maior agilidade a eventos críticos, capacitando-as a combater mais crimes e resolvê-los mais rapidamente”, disse Christophe Willemson, CTO da GraphAware. “Por exemplo, podemos acionar alertas e enviá-los para os policiais da linha de frente quando o número de telefone de uma Pessoa de Interesse for detectado por uma torre de celular próxima a um evento de alto risco em que um VIP esteja presente, ou quando a filmagem da câmera corporal mostrar a imagem de uma criança em risco e outros eventos.”

Esses avanços seguem uma série de marcos para a Neo4j. Recentemente, a empresa integrou a pesquisa vetorial nativa aos seus principais recursos de banco de Dados, permitindo resultados mais precisos, explicáveis e transparentes para LLMs e outros aplicativos de IA generativa. Recentemente, a empresa ganhou o prêmio Parceiro Tecnológico do Ano de 2023 do Google Cloud na categoria de gerenciamento de dados e foi incluída no Big Data 100 de 2023 da CRN. A Neo4j foi reconhecida pela primeira vez no Magic Quadrant do Gartner de 2022 para Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados em Nuvem, a primeira vez que um fornecedor de grafos nativos foi incluído no relatório.

Atualmente, a Neo4j é usada por 75% das empresas do Fortune 100. Os novos recursos estão disponíveis no Neo4j Graph Database e no Neo4j AuraDB agora, gratuitamente, com o CDC inicialmente disponível como uma versão beta pública do EAP.