Guia da Schneider Electric prepara o Data Center para a era da IA generativa

A Schneider Electric, empresa global de gerenciamento e automação de energia, anunciou nesta segunda-feira (18/9) o lançamento de um guia pioneiro no setor para enfrentar novos desafios de projeto de infraestrutura física para Data Centers para apoiar a mudança em cargas de trabalho orientadas por Inteligência Artificial (IA), estabelecendo o padrão ouro para design de Data Center otimizado para IA.

Intitulado “The AI Disruption: Challenges and Guidance for Data Center Design”, este documento fornece informações valiosas e atua como um modelo abrangente para organizações que buscam aproveitar o potencial máximo da IA ​​em seus Data Centers, incluindo uma visão prospectiva de tecnologias emergentes. tecnologias para apoiar clusters de IA de alta densidade no futuro.

Segundo a empresa, a disrupção da IA trouxe mudanças e desafios significativos no design e operação dos Data Centers. À medida que as aplicações de IA se tornaram mais predominantes e impactantes em setores industriais que vão desde cuidados de saúde e finanças até à indústria transformadora, transportes e entretenimento, também aumentou a procura por poder de processamento. Os Data Centers devem se adaptar para atender de forma eficaz às crescentes necessidades de energia dos aplicativos orientados por IA.

Prevê-se que as cargas de trabalho de IA cresçam a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 26% a 36% até 2028, levando a um aumento da procura de energia nos Data Centers novos e existentes. O atendimento desta demanda energética projetada envolve diversas considerações importantes descritas no White Paper, que aborda as quatro categorias de infraestrutura física – energia, refrigeração, racks e ferramentas de software.

Numa era em que a IA está a remodelar as indústrias e a redefinir a competitividade, o mais recente documento técnico da Schneider Electric abre caminho para as empresas conceberem centros de dados que não sejam apenas capazes de suportar IA, mas também totalmente otimizados para isso. O White Paper apresenta conceitos inovadores e melhores práticas, posicionando a Schneider Electric como pioneira na evolução da infraestrutura de Data Centers.

“À medida que a IA continua a avançar, ela impõe exigências únicas ao design e ao gerenciamento dos Data Centers. Para enfrentar estes desafios, é importante considerar vários atributos e tendências principais das cargas de trabalho de IA que impactam tanto os centros de dados novos como os existentes”, afirmou Pankaj Sharma, vice-presidente executivo da Divisão de Energia Segura e Negócios de Centros de Dados da Schneider Electric. “Aplicativos de IA, especialmente clusters de treinamento, são altamente intensivos em computação e exigem grandes quantidades de poder de processamento fornecido por GPUs ou aceleradores de IA especializados. Isto coloca uma pressão significativa na infraestrutura de energia e refrigeração dos data centers. E à medida que os custos de energia aumentam e as preocupações ambientais aumentam, os data centers devem concentrar-se em hardware energeticamente eficiente, como sistemas de energia e refrigeração de alta eficiência. Este novo modelo para organizações que buscam aproveitar todo o potencial da IA ​​em seus data centers recebeu um apoio bem-vindo dos clientes”, observou.

“O mercado de IA está em rápido crescimento e acreditamos que se tornará uma tecnologia fundamental para as empresas desbloquearem resultados mais rapidamente e melhorarem significativamente a produtividade”, disse Evan Sparks, diretor de Produtos de Inteligência Artificial da Hewlett Packard Enterprise (HPE). “À medida que a IA se torna uma carga de trabalho dominante no Data Center, as organizações precisam começar a pensar intencionalmente sobre o projeto de uma pilha completa para resolver seus problemas de IA. Já estamos vendo uma demanda massiva por aceleradores de computação de IA, mas equilibrar isso com o nível certo de estrutura e armazenamento e permitir essa escala requer plataformas de software bem projetadas. Para resolver isso, as empresas devem buscar soluções como desenvolvimento especializado de aprendizado de máquina e software de gerenciamento de dados que forneçam visibilidade sobre o uso de dados e garantam que os dados estejam seguros e confiáveis ​​antes da implemenação”, comentou.

Desbloqueando todo o potencial da IA

O Guia de Data Center pronto para IA da Schneider Electric explora as interseções críticas da IA ​​e da infraestrutura de Data Center, abordando considerações importantes como:

– Orientação sobre os quatro principais atributos e tendências de IA que sustentam os desafios da infraestrutura física em energia, refrigeração, racks e gerenciamento de software.

– Recomendações para avaliar e dar suporte às densidades extremas de potência de rack de servidores de treinamento de IA.

– Orientação para alcançar uma transição bem-sucedida do resfriamento a ar para o resfriamento a líquido para dar suporte ao crescente poder de design térmico (TDP) das cargas de trabalho de IA.

– Especificações de rack propostas para acomodar melhor servidores de IA que exigem alta potência, coletores e tubulações de resfriamento e grande número de cabos de rede.

– Orientação sobre o uso de software de gerenciamento de infraestrutura de data center (DCIM), sistema de gerenciamento de energia elétrica (EPMS) e sistema de gerenciamento predial (BMS) para criação de gêmeos digitais do data center, operações e gerenciamento de ativos.

– Perspectivas futuras de tecnologias emergentes e abordagens de design para ajudar a abordar a evolução da IA.

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