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Estudo do Gartner mostra como a IA está impactando a área financeira

Cerca de dois terços dos líderes financeiros pesquisados acham que sua função alcançará um estado autônomo com IA dentro de seis anos

Estudo do Gartner mostra como a IA está impactando a área financeira

Os líderes de Planejamento e Análise Financeira (FP&A) e Controladoria precisam ter um plano para aproveitar as maneiras pelas quais a aceleração digital está interrompendo os processos legados em suas funções, de acordo com o Gartner. “Estamos vendo uma aceitação generalizada entre os líderes financeiros de que a tecnologia está levando os processos a um estado operacional autônomo”, disse Matthew Mowrey, analista e diretor sênior de Pesquisa na Prática Financeira do Gartner. “80% dos CFOs que pesquisamos em 2022 esperavam gastar mais em IA nos próximos dois anos, por exemplo. Cerca de dois terços dos líderes financeiros que pesquisamos acham que sua função alcançará um estado autônomo dentro de seis anos”, afirmou.

Para tornar o financiamento autônomo uma realidade, em termos gerais, as organizações precisam ir além das prioridades de investimento e repensar três aspectos de suas operações. Eles devem considerar: como as funções podem fortalecer os modelos semânticos para melhorar a qualidade e a transparência dos dados; como a tecnologia pode expandir o número de equipes realizando atividades baseadas em julgamento versus atividades manuais; e como finanças autônomas podem melhorar o desempenho dos negócios, minimizando o ônus da análise de dados e da tomada de decisões.

A tomada de decisão apoiada por IA está apenas emergindo como uma inovação prática e pronta para uso, e espera-se que amadureça nos próximos cinco anos

Para ajudar os líderes de FP&A e controladoria a planejar esse futuro , os especialistas do Gartner fizeram três previsões para o impacto das tecnologias autônomas até 2028.

Até 2025, 70% das organizações usarão tecnologias de habilitação de linhagem de dados, como análise de gráficos, aprendizado de máquina (ML), inteligência artificial (IA) e blockchain como componentes críticos de sua modelagem semântica.

As equipes de FP&A criam relatórios e análises usando dados de vários sistemas – e frequentemente desconectados. Os usuários finais nem sempre têm uma visibilidade clara dessas transformações e podem acabar não confiando ou fazendo mau uso dos dados financeiros ao tomar decisões.

“Quando dados mal compreendidos são usados ​​e o FP&A não consegue explicar seu tratamento, os tomadores de decisão geralmente recorrem ao instinto ou à intuição”, disse Mowrey. “As soluções de linhagem de dados prometem explicar melhor o tratamento dos dados e melhorar sua transparência para os tomadores de decisão.”

Um ambiente de dados cada vez mais regulamentado, juntamente com um volume crescente de demandas de dados e suporte à decisão, está levando as organizações a buscar soluções mais ambiciosas para esse problema. As equipes de FP&A tendem a perceber isso como uma iniciativa de TI porque está vinculada aos dados corporativos e à arquitetura analítica. No entanto, as equipes de FP&A têm as habilidades e os recursos certos para conduzi-lo dentro da organização.

Até 2027, 90% das análises descritivas (“o que aconteceu”) e diagnósticas (“como ou por que aconteceu”) em finanças serão totalmente automatizadas.

“Há uma tendência recente de fornecedores de ferramentas de análise e inteligência de negócios (A&BI) adquirirem fornecedores de ciência de dados e aprendizado de máquina, o que indica um desejo de alavancar esses recursos para automatizar a geração de informações descritivas e de diagnóstico”, disse Mowrey. “As plataformas de A&BI de hoje estão mudando a ênfase do analista como consumidor para o tomador de decisão como consumidor.”

Embora os insights descritivos e diagnósticos de A&BI automatizados ou aumentados possam minimizar a barreira das habilidades analíticas, os tomadores de decisão ainda devem entendê-los e agir de acordo com eles. Os líderes de FP&A devem ajudar a estabelecer programas de alfabetização contínuos e em evolução para todos os funcionários – incluindo executivos seniores – para permanecerem relevantes e competitivos.

Até 2028, 50% das organizações terão substituído abordagens demoradas de previsão de baixo para cima por IA, resultando em operações autônomas, demanda e outros tipos de planejamento.

“A tomada de decisão apoiada por IA está apenas emergindo como uma inovação prática e pronta para uso, e espera-se que amadureça nos próximos cinco anos”, disse Mowrey. “Embora esteja disponível em muitos aplicativos de planejamento financeiro, ele não é usado amplamente, mas esperamos que isso mude significativamente nos próximos anos.”

As organizações devem testar soluções em bolsos onde as abordagens atuais de gerenciamento de decisões deixam os tomadores de decisão em falta, para que os usuários se sintam mais confortáveis ​​com a IA no processo de tomada de decisão. Maior conforto com episódios de IA levará a uma maior aceitação em série e a um ímpeto da organização para impulsionar a adoção.

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