Ericsson apresenta aplicativos de IA que aumentam a resiliência da rede

Em um mundo onde a conectividade se tornou uma necessidade, a automação habilitada por aplicativos de IA torna mais fácil para os CSPs lidar com os desafios tecnológicos, garantindo um nível proeminente de qualidade e estabilidade da rede.

O pacote de aplicativos Service Continuity AI é a mais recente adição ao portfólio de serviços de suporte de rede da Ericsson. Este pacote foi desenvolvido em colaboração com CSPs (Provedor de Serviços de Comunicação) para suporte preditivo e preventivo. Ele usa tecnologias de IA e Machine Learning (ML) para identificar e resolver problemas antes que eles afetem o desempenho da rede.

“A solução de continuidade de serviço da Ericsson é uma maneira confiável e preventiva de obter sucesso com desempenho consistente para serviços complexos. Agradecemos a grande experiência colaborativa nos últimos dois anos entre a Vodafone e a Ericsson”, diz Georgios Anastopoulos, Core & Transport Network Manager da Vodafone Grécia. “Com a adoção de casos de uso de continuidade de serviço para VoLTE (Voice over LTE), já conseguimos simplificar nossas atividades operacionais e antecipar problemas subjacentes para garantir uma satisfação contínua da experiência do usuário por meio de nossa rede IMS (IP Multimedia Subsystem). Estamos em parceria com a Ericsson para uma nova maneira de trabalhar usando IA/ML que simplificará as operações e protegerá ainda mais uma rede sempre ativa”, completou.

O pacote de aplicativos de IA é dividido em cinco categorias funcionais: insights, Atuação; Garantia; Self-Healing e Eficiência Energética. Cada aplicativo de IA é um algoritmo inteligente criado em conjunto com CSPs para eliminar possíveis problemas de rede. Combinados com a experiência em telecomunicações da Ericsson, os algoritmos pré-treinados também funcionam dentro de parâmetros específicos para elevar o desempenho de acordo com os objetivos do provedor de serviços. Um aplicativo de IA está operacional 24 horas por dia, 7 dias por semana, garantindo a supervisão completa da rede, que de outra forma seria um desafio sem automação.

Um exemplo desses aplicativos de IA é a prevenção de falhas CPRI/SFP, que ajuda a descobrir riscos de interrupção do serviço devido à falha do link CPRI que pode afetar negativamente a experiência do usuário. Uma interrupção normalmente exigiria uma visita de emergência ao site, mas com este aplicativo de IA, o provedor de serviços pode monitorar todas as tendências de perda de caminho de links relevantes e só recomendará uma visita ao site quando determinados limites forem ultrapassados. Essa solução preventiva pode reduzir os custos por visita ao site em cerca de 30% e o tempo de inatividade reduzido melhorará a experiência do usuário e o desempenho e a estabilidade gerais da rede.

Outro exemplo é que os aplicativos de IA na categoria de função de autorrecuperação já beneficiaram um cliente com um registro de 200 correções sem toque por mês em sua rede.

Também existem aplicativos de IA que medem e analisam a eficiência energética por site para obter informações detalhadas sobre a causa raiz de qualquer ineficiência. A Ericsson, juntamente com um CSP europeu, mediu a economia diária de energia de até 15%, graças à função automatizada de economia de energia de um aplicativo de IA que permite a ativação inteligente do recurso de sono profundo do rádio.

“A Ericsson Service Continuity com sua inteligência de rede IA/ML orientada por humanos capacitará nossos clientes a pensar em dados para melhorar constantemente o desempenho enquanto se adaptam às mudanças nas condições do mercado”, diz Nello Califano, chefe de Estratégia e Gerenciamento de Redes da Ericsson. “Nosso conjunto de aplicativos de IA continuará a crescer à medida que criamos novos aplicativos junto com nossos clientes. Nós nos concentramos no resultado, criando simplicidade para escala”, finaliza.

Serviço
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