Pesquisa mostra retorno baixo em investimentos com Data Warehouse

As empresas estão despejando dinheiro em software de gerenciamento de dados – no valor de US$ 73 bilhões em 2020 -, mas estão vendo muito pouco retorno sobre seus investimentos em dados. De acordo com um novo estudo divulgado pela Dremio, empresa SQL Lakehouse, e produzido pela Wakefield Research, apenas 22% dos líderes de dados pesquisados ​​realizaram totalmente o ROI nos últimos dois anos, com a maioria dos líderes de dados (56%) afirmando que não possuem maneiras de medir esse retorno.

Além dos resultados da pesquisa, o relatório também apresenta o Data Value Scorecard, uma medida dos esforços das empresas para revelar o valor ou ROI dos dados. Por meio de uma série de métricas que avaliam suas políticas de dados, o Scorecard fornece uma visão agregada e rápida de como as empresas e seus funcionários usam e gerenciam os dados de maneira eficiente.

“Os líderes de dados estão frequentemente preocupados com os custos fora de controle dos Data Warehouses, especialmente conforme suas cargas de trabalho aumentam – uma grande surpresa para eles, já que o custo de entrada do Data Warehouse pode ser baixo para começar. Além disso, a falta de previsibilidade nos custos levam a uma governança financeira muito pobre para líderes de dados e CFOs”, disse Billy Bosworth, CEO da Dremio. “Embora as empresas entendam que têm um custo caro irrecuperável para Data Warehouses, elas estão interessadas em encontrar maneiras de conduzir arquiteturas analíticas mais novas diretamente de Data Lakes abertas para melhor governança financeira e consultas de alto desempenho em grandes quantidades de dados”, comentou.

O relatório descobriu que, para executar análises, as empresas estão fazendo várias cópias de seus dados – 12 cópias em média. Um impressionante número de 60% relatam que sua empresa tem mais de 10 cópias de seus dados circulando por aí.

Para piorar a situação, 82% dizem que seus usuários finais usaram versões inconsistentes do mesmo conjunto de dados ao mesmo tempo devido aos seus processos de transformação e carregamento de extração (ETL), minando a integridade e a confiança dos dados e retardando a decisão.

Entre todos os líderes de dados que usam um Data Warehouse, 94% relatam preocupações com ele; 79% estão preocupados em dimensionar sua arquitetura; apenas 20% relatam não se preocupar com o custo de escalonamento. Além disso, 84% dos líderes de dados dizem que é normal que os analistas de dados em suas empresas trabalhem com um conjunto de dados parcial – isso significa que muitos analistas de dados podem estar trabalhando com dados insuficientes.

Apenas 16% esperam dados atualizados em minutos ou horas; 51% esperam isso em semanas.
Mais de 3 em cada 4 líderes de dados (76%) dizem que estão presos a certos fornecedores devido a seus sistemas fechados. Isso significa que apenas um quarto das empresas tem verdadeira liberdade para explorar ferramentas de dados e análises novas e inovadoras.

Os entrevistados responderam a perguntas relativas a seus processos de dados e arquiteturas, incluindo pontos de dor comuns para configurações ineficientes, subestimando cronogramas, usando versões inconsistentes ou parciais de conjuntos de dados e ficando preso a determinados fornecedores. Os respondentes foram pontuados com base na aprovação e reprovação.

Apesar de passar anos investindo em maneiras de coletar dados, poucos descobriram como usar os dados de maneira eficiente e eficaz para fins comerciais. Segundo a pesquisa, apenas 28% responderam, que é “muito fácil” para os usuários finais acessarem dados e desenvolverem insights; 20% disseram que os cronogramas do projeto de dados “raramente ou nunca” subestimam os tempos de ETL; e 20% relataram que sua empresa tem “pouca ou nenhuma” restrições de acesso a dados para governança.

Serviço
www.dremio.com