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Armazenamento de dados a um clique da Nuvem

Com o Oracle Autonomous Data Warehouse qualquer usuário realiza tarefas que antes exigiam engenheiros e cientistas de dados
Armazenamento de dados a um clique da Nuvem

mão toca em esquema de dados digitaisA Oracle anunciou um conjunto de melhorias para o Oracle Autonomous Data Warehouse, que a empresa afirma ser o primeiro e único armazenamento de dados em Nuvem autônomo do setor. Com este lançamento, a Oracle diz que se diferencia da concorrência, simplificando o armazenamento de dados na Nuvem, que passa a ser uma experiência intuitiva de apontar, clicar, arrastar e soltar, podendo ser efetuado tanto por analistas e cientistas de dados, como também por usuários de negócios. Como resultado, o Oracle Autonomous Data Warehouse capacita organizações de todos os tamanhos – do menor ao maior – a obter significativamente mais valor de seus dados, ter resultados mais rápidos, acelerar insights e melhorar a produtividade, reduzindo custos com administração zero.

Os aprimoramentos mais recentes do Oracle Autonomous Data Warehouse fornecem uma plataforma de dados única, construída para que as empresas transformem, armazenem e controlem todos os dados para executar diversas cargas de trabalho analíticas de qualquer origem, incluindo sistemas departamentais, Data Warehouses corporativos e Data Lakes.

Os analistas de negócios agora têm um ambiente simples de autoatendimento para carregar dados e disponibilizá-los para sua equipe estendida para colaboração

“O Oracle Autonomous Data Warehouse é o único Data Warehouse em Nuvem totalmente autônomo hoje”, afirmou Andrew Mendelsohn, vice-presidente executivo de Tecnologias de Servidor de Banco de Dados da Oracle. “Com esta próxima geração de armazenamento de dados autônomo, fornecemos um conjunto de ferramentas fáceis de usar e sem códigos, que capacitam os analistas de negócios a serem cientistas de dados cidadãos, engenheiros de dados e desenvolvedores”, comentou.

Os usuários também se beneficiarão de uma nova modelagem de gráficos de autoatendimento e análise de gráficos. Para capacitar os desenvolvedores a construir aplicativos orientados a dados, a Oracle oferece o Oracle Apex Application Development, uma ferramenta de desenvolvimento de aplicativos Low-code construída diretamente em seu Data Warehouse em Nuvem, bem como serviços RESTful, o que torna mais fácil para qualquer aplicativo moderno para interagir com os dados do Warehouse. Ao contrário dos bancos de dados isolados e de finalidade única de outros fornecedores, o Oracle Autonomous Data Warehouse fornece suporte para requisitos de vários modelos, cargas de trabalho e multilocatários – tudo em um único mecanismo de banco de dados convergente moderno – incluindo documento JSON, operacional , bancos de dados e serviços analíticos, gráficos, ML e Blockchain.

Facilidade

A versão mais recente inclui muitas inovações, não apenas um amplo conjunto de recursos que tornam mais fácil para analistas, cientistas de dados e desenvolvedores de linha de negócios aproveitarem o primeiro e único armazenamento de dados em nuvem autônomo do setor, mas também apresenta recursos que fornecem análises mais profundas e integração mais estreita com Data Lake. Os analistas de negócios agora têm um ambiente simples de autoatendimento para carregar dados e disponibilizá-los para sua equipe estendida para colaboração. Eles podem carregar e transformar dados de seus computadores ou da Nuvem simplesmente arrastando e soltando. É possível gerar modelos de negócios automaticamente; descobrir rapidamente anomalias, outliers e padrões ocultos em seus dados; e entender as dependências de dados e o impacto das mudanças.

Oracle Machine Learning AutoML UI automatiza etapas demoradas na criação de modelos de Machine Learning, fornecendo uma interface de usuário sem código para ML automatizado para aumentar a produtividade, melhorar a qualidade do modelo e permitir que até mesmo não especialistas aproveitem o recurso. Os usuários agora podem usar a linguagem de programação Python para aplicar ML em seus dados de Data Warehouse, aproveitando totalmente os recursos paralelos de alto desempenho e mais de 30 algoritmos nativos do Oracle Autonomous Data Warehouse.

Ainda segundo a empresa, DevOps e equipes de ciência de dados podem implementar e gerenciar modelos nativos no banco de dados e modelos de classificação e regressão no formato ONNX fora do Oracle Autonomous Data Warehouse e também podem invocar análises de texto cognitivas. Os desenvolvedores de aplicativos têm terminais REST fáceis de integrar para todas as funcionalidades.

Outra vantagem é que o Oracle Autonomous Data Warehouse estende sua capacidade de consultar dados no armazenamento de objetos Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e todos os armazenamentos de objetos em Nuvem populares com três novos recursos de data Lake: consulta fácil de dados no Oracle Big Data Service (Hadoop); integração com o Catálogo de Dados OCI para simplificar e automatizar a descoberta de dados no armazenamento de objetos; e processamento de escalabilidade horizontal para acelerar as consultas de grandes conjuntos de dados no armazenamento de objetos.

Serviço
www.oracle.com

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ML

Oracle

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