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Como sair do mundo de Hollywood e construir IA de verdade

O fato de a Inteligência Artificial ter sido apresentada para uma boa parte das pessoas por filmes de Hollywood, com seus incríveis efeitos especiais, criou-se uma ideia equivocada de que essa tecnologia existe para fazer mágica. Uma fantasia que gera consequências reais como o atraso e até o insucesso de muitos projetos. No entanto, em tempos históricos de aceleração da Transformação Digital, é chegado o momento de amadurecer esse conhecimento, deixando por exemplo, de se abastecer com informações erradas que circulam pelas redes sociais e até mesmo em algumas palestras.

É certo que a Inteligência Artificial vem nos ajudando e irá transformar muitas coisas ainda. Só que para isso é fundamental o entendimento de como ela realmente funciona e, principalmente, quebrar paradigmas. A computação tradicional lida muito bem com informações binárias e quando elevamos um pouco o nível podemos dizer que os sistemas e computadores vão muito bem quando falamos de dados estruturados. E o que fazer quando lidamos com informações de texto, imagem, som, vídeo e todas as informações não estruturadas?

É exatamente nesse momento que IA faz total sentido, pois a computação tradicional não consegue resolver essa questão e nós seres humanos não temos capacidade de processar a quantidade de dados não estruturados que são gerados.

O primeiro passo para aumentar as chances de sucesso na implantação de Inteligência Artificial é saber a razão do projeto. Quase todas as empresas que tentaram implementar Inteligência Artificial em projetos de grande porte falharam pelo simples fato de que não entenderam o “porque” precisavam de IA e não avaliaram se os dados produzidos poderiam ser usados por um algoritmo.

Começar um projeto de IA sem saber se o histórico de dados e informações faz de fato sentido com o objetivo do projeto é impensável. Um algoritmo de IA depende de interpretação, aprendizado, cognição e insights, que nem sempre serão gerados dentro das expectativas da maioria das empresas. Inteligência artificial precisa de maturidade e testes, muitos testes. Além disso, não resolve várias tarefas e os algoritmos não são genéricos.

Não é porque existe uma montanha de dados que uma IA irá resolver o seu problema! Os dados precisam fazer sentido com o objetivo do projeto que irá usar inteligência artificial e não o contrário.

Outro erro comum é pensar que Inteligência Artificial é uma tecnologia “plug and play”, ou que ela consiste numa integração com uma interface de programação de aplicações, as “API´s”, e tudo sai funcionando como se fosse um app qualquer. Grande engano. Inteligência artificial não é apenas parte de um projeto. É uma jornada.

Outro questionamento a ser feito antes de se pensar num projeto de IA é: O software que você utiliza na sua empresa resolve os seus problemas? Se eles resolvem, ótimo. Mas se o software não está mais resolvendo e nem atendendo as suas atuais demandas, talvez seja a hora de entrar para o mundo da IA. E aí, é só uma questão de separar a fantasia da realidade para, aos poucos, construir uma organização à prova de futuro.

Por Marcelo Noronha, CEO da startup Mr Turing 

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