O cenário da Inteligência Artificial tem evoluído a uma velocidade vertiginosa. Em pouco mais de um ano, testemunhamos a Agentic AI emergir de um conceito promissor para uma realidade transformadora, redefinindo o valor que a Inteligência Artificial pode entregar e o que significa maturidade tecnológica. Estamos à beira de uma mudança de paradigma, da transição da IA como uma ferramenta de assistência pontual para um sistema verdadeiramente autônomo e inteligente, capaz de resolver desafios complexos e orquestrar processos de negócio completos.
Muitas empresas hoje já colhem os benefícios de soluções de IA assistivas, que são, sem dúvida, úteis para tarefas específicas, como resumir uma reunião ou auxiliar na redação de um e-mail, por exemplo. Boa parte do mercado ainda está dando seus primeiros passos na construção de uma arquitetura sólida e planejada para que realmente impacte de forma estrutural o negócio. É nesse ponto que a Agentic AI se destaca. A solução representa um salto evolutivo, capacitando sistemas de IA a compreenderem intenções complexas e a orquestrarem múltiplos passos para resolver problemas completos de forma autônoma. No entanto, essa transição de uma IA meramente assistencial para a Agentic AI não se resume a uma atualização tecnológica. Ela exige uma reestruturação real, que envolve processos, Governança, mentalidade e, fundamentalmente, de uma base arquitetural bem definida.
A implementação de agentes autônomos impacta diretamente a Cadeia de valor das empresas em sua totalidade, e não apenas processos isolados. Isso impõe considerações complexas de segurança, governança e, crucialmente, a capacidade de mensurar resultados de forma clara e tangível para o negócio. Empresas que já possuem projetos de Agentic AI implementados, com uma abordagem feita sob medida adaptada à realidade de cada cliente, estão na vanguarda. O foco deve ser a construção colaborativa de plataformas robustas, capacitando o cliente para essa nova realidade e garantindo que o investimento se traduza em valor real.
A combinação de engenharia de Dados, IA tradicional e generativa, posicionada como uma camada cognitiva autônoma e integrada aos processos produtivos, é o caminho para a aplicação prática e industrializada da Agentic AI. Um exemplo é como ela já está sendo usada pelo setor de Óleo e Gás, em que o acesso rápido a grandes volumes de Dados técnicos e registros operacionais é crucial. Uma solução de Agentic AI permite que usuários realizem consultas complexas usando linguagem natural, eliminando a necessidade de conhecimento técnico em bancos de Dados ou de criar relatórios manuais. Isso se traduz em respostas a consultas complexas em apenas segundos e a geração de relatórios diários automatizados.
Um salto na eficiência operacional e na democratização do acesso à informação, simplificando drasticamente o processo de tomada de decisão com respostas em tempo real. A Agentic AI representa um salto da execução de tarefas isoladas para a resolução estratégica de problemas de negócio, permitindo que as empresas não apenas sobrevivam, mas prosperem em um ambiente dinâmico. Navegar nesta transformação exige expertise, tanto global quanto local, para otimizar investimentos e assegurar que a tecnologia contribua para um propósito claro, entregue valor real e mensurável, e edifique uma arquitetura robusta para o futuro. Não se trata de uma moda passageira, mas sim do próximo estágio da Inteligência Artificial, e as organizações que abraçarem essa visão estarão na liderança do mercado.
Por Daniela Griecco, líder de Data & Analytics da NTT Data, e Ivan Brum, líder de Arquitetura Digital da NTT Data.

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CAPA - TECNOLOGIA
Arquitetura neuromórfica, a plataforma inspirada no cérebro humano

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O bom negócio da locação de equipamentos de TI

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Dilemas e oportunidades de blockchain para identidade
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