Gastos com infraestrutura de IA somaram US$ 86 bi no 3º trimestre de 2025, diz IDC

Os gastos mundiais com infraestrutura de Inteligência Artificial (IA) atingiram o recorde de US$ 86 bilhões no terceiro trimestre de 2025, marcando um ciclo de investimento sustentado, à medida que os provedores de plataforma ampliam a capacidade para cargas de trabalho de treinamento e inferência, de acordo com o estudo IDC Worldwide Quarterly Artificial Intelligence Infrastructure Tracker.

O desempenho recorde no terceiro trimestre de 2025 sinaliza uma transição das fases iniciais de projeto-piloto para uma expansão plurianual, com a previsão de gastos para o ano de 2025 atingindo US$ 334 bilhões e mais de US$ 902 bilhões até 2029. Espera-se que o crescimento permaneça acima de 30% ao ano até 2027, antes de moderar para a faixa de 25% nos últimos anos da previsão.

Os resultados destacam o papel central da computação acelerada à medida que empresas e provedores de Nuvem se adaptam para oferecer suporte a cargas de trabalho de IA cada vez mais complexas.

O crescimento no terceiro trimestre foi impulsionado por investimentos maciços de capital de fornecedores de plataformas de IA e hiperescaladores, com as categorias de hardware se expandindo para atender às rigorosas demandas de dados de grandes modelos de linguagem (LLMs).

– Os servidores dominaram o mercado, representando US$ 84 bilhões (quase 98%) do total gasto em soluções centradas em IA.

– As implementações em Nuvem e compartilhadas representaram mais de 86% do mercado, refletindo a dependência do setor em infraestrutura escalável.

– O mercado de armazenamento centrado em IA atingiu US$ 1,76 bilhão, impulsionado pela necessidade de repositórios de alto desempenho para treinamento de modelos e pontos de verificação de inferência.

Computação acelerada e demanda por GPUs impulsionam o crescimento

Servidores acelerados continuam sendo a base da infraestrutura de IA. Embora o crescimento ano a ano tenha se moderado em relação aos picos anteriores em 2025, os níveis de gastos permaneceram elevados, sinalizando uma demanda sustentada em vez de uma retração nos investimentos. Tanto os sistemas x86 quanto os não-x86 apresentaram forte adoção, à medida que as plataformas de IA escalaram a infraestrutura para atender às crescentes demandas de treinamento e inferência.

A capacidade de geração de energia está se tornando o principal gargalo para a implementação em larga escala de servidores com GPUs. Se as concessionárias de energia não conseguirem fornecer MW dentro do prazo, o comissionamento do data center será atrasado e poderá paralisar os investimentos. Custos de energia mais altos podem atrasar projetos ou alterar a escolha do local para futuras instalações.

Além disso, o aumento dos custos e a escassez de componentes como discos e memória também podem impactar negativamente a demanda por infraestrutura, visto que os orçamentos de TI podem estar próximos do limite de expansão. A oferta restrita de memória e o aumento dos preços podem elevar os custos de materiais (BOMs) dos servidores de IA e desacelerar os investimentos.

Os requisitos regulamentares e de soberania de dados (onde as cargas de trabalho podem ser executadas) determinarão a conformidade e a localização, podendo remodelar onde a capacidade é construída e quem ganha contratos empresariais (e podem adicionar custo/complexidade).

“O mercado de infraestrutura de IA claramente ultrapassou a fase inicial de implantação e entrou em um ciclo de expansão sustentada”, disse Lidice Fernandez, vice-presidente do grupo Worldwide Enterprise Infrastructure Trackers da IDC. “Os sinais de investimento público dos principais fornecedores de plataformas de IA apontam para compromissos plurianuais com a expansão da infraestrutura, principalmente em computação acelerada. Esses investimentos refletem a confiança a longo prazo no crescimento das cargas de trabalho de IA em casos de uso para consumidores, empresas e pesquisa”, finalizou.

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