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Estudo aponta que a Computação Confidencial está emergindo como um imperativo estratégico

Relatório revela que a Computação Confidencial se tornou um facilitador fundamental da inovação moderna centrada em dados, mas as complexidades da implementação estão dificultando a adoção em larga escala

Estudo aponta que a Computação Confidencial está emergindo como um imperativo estratégico

O Confidential Computing Consortium (CCC), uma comunidade de projetos da Linux Foundation dedicada a definir e acelerar a adoção da Computação Confidencial, apresentou os resultados de uma nova pesquisa conduzida pela IDC. Com base em insights de mais de 600 líderes globais de TI em 15 setores, o estudo “Desbloqueando o Futuro da Segurança de Dados: Computação Confidencial como Imperativo Estratégico”, revela que a Computação Confidencial se tornou um facilitador fundamental da inovação moderna centrada em dados, mas as complexidades da implementação estão dificultando a adoção em larga escala.

“A Computação Confidencial cresceu de um conceito de nicho para uma estratégia vital para segurança de dados e inovação confiável em IA”, disse Nelly Porter, presidente do conselho de administração do Confidential Computing Consortium. “À medida que as regulamentações internacionais de segurança e conformidade se tornam mais rigorosas, as organizações devem investir em educação e interoperabilidade para atender a padrões elevados de confidencialidade, integridade e disponibilidade de dados – e permitir a adoção segura de IA em ambientes sensíveis”, comentou.

Apesar do forte impulso, o estudo IDC identifica vários desafios de adoção, incluindo validação de atestados, o equívoco da Computação Confidencial como tecnologia de nicho e uma lacuna de habilidades, que deve ser enfrentada por meio da colaboração com a indústria, educação e padronização

A conscientização e adoção da Computação Confidencial continuam crescendo, expandindo sua presença para mais indústrias e aplicações. Segundo a IDC, “esse impulso reflete uma mudança mais ampla rumo à segurança dos dados em uso, impulsionada pela necessidade de mitigar ameaças urgentes e possibilitar colaboração segura em ambientes onde dados sensíveis são rotineiramente manuseados.” O estudo conclui:

– 75% das organizações estão adotando a Computação Confidencial; 57% já começaram a pilotar/testar, juntando-se aos 18% de organizações já em produção.

– 88% dos entrevistados relatam a melhora na integridade dos dados como principal benefício da Computação Confidencial, seguida pela confidencialidade com garantias técnicas comprovadas (73%) e melhor conformidade regulatória (68%).

– A Computação Confidencial possibilita resultados de negócios de alto nível, incluindo inovação acelerada, maior conformidade regulatória, maior eficiência de custos e muito mais. A Computação Confidencial combinada com análises impulsionadas por IA acelera a inovação ao permitir treinamento seguro de modelos, inferência e agentes de IA em dados sensíveis.

– A Computação Confidencial se destaca como uma alternativa prática e escalável, especialmente quando comparada a métodos mais complexos ou que consomem muitos recursos. Também é aplicável a cargas de trabalho padrão de computação, sem exigir reescrita de aplicações ou algoritmos.

Os motores de adoção mudam de ritmo

À medida que as exigências de segurança, conformidade e inovação convergem, a adoção da Computação Confidencial está sendo impulsionada como resposta a regulamentações externas e como facilitadora para metas internas de transformação do negócio. O estudo conclui:

– Estruturas regulatórias como a Digital Operational Resilience Act (DORA) estão impulsionando a adoção, já que 77% das organizações têm mais probabilidade de considerar a Computação Confidencial devido à exigência específica do DORA de proteger os dados em uso.

– Segurança de carga/ameaças externas (56%), proteção de Informações Pessoais Identificáveis (PII) (51%) e conformidade (50%) são os principais fatores para a adoção, mas novos casos de uso – especialmente em IA e nuvem – estão aumentando a relevância, com organizações utilizando a Computação Confidencial para treinar modelos de IA, rodar inferências e implantar agentes de IA em conjuntos de dados regulados sem comprometer a privacidade

– Usuários de nuvem pública são os mais propensos a implementar a tecnologia de Computação Confidencial (71%), seguidos pelos usuários de nuvem híbrida/distribuída (45%), com a aceleração nesses ambientes, impulsionada pela necessidade de segurança escalável e conformidade com os requisitos regulatórios em evolução.

Diferenças geográficas e industriais destacam líderes iniciais

– Canadá e Estados Unidos relataram a maior porcentagem de serviços de Computação Confidencial em produção total, com 26% e 24%, respectivamente, seguidos pela China e Reino Unido, ambos com 20%

– Maior proteção contra atacantes externos é o caso de uso de maior prioridade nos Estados Unidos e na Grã-Bretanha, enquanto Canadá, França, Alemanha e China priorizaram a proteção de informações pessoais identificáveis, refletindo regulamentações de privacidade mais rigorosas.

– A indústria de serviços financeiros tem o maior percentual de implementações de produção completa (37%), seguida pela saúde (29%) e pelo governo (21%).

– Os entrevistados em saúde dão prioridade significativamente maior a colaborações de dados que preservam a privacidade com múltiplas partes (78%) do que em serviços financeiros (61%) ou governos (26%), refletindo a necessidade da área médica de proteger dados altamente regulados e possibilitar diagnósticos baseados em IA por meio de colaborações que preservam a privacidade.

Enfrentando barreiras e acelerando a prontidão

Apesar do forte impulso, o estudo IDC identifica vários desafios de adoção, incluindo validação de atestados (84%), o equívoco da Computação Confidencial como tecnologia de nicho (77%) e uma lacuna de habilidades (75%), que deve ser enfrentada por meio da colaboração com a indústria, educação e padronização.

Para enfrentar esses desafios e realizar todos os benefícios da Computação Confidencial, a IDC recomenda que as organizações:

– Comece com iniciativas piloto para demonstrar valor mensurável;

– Adote padrões abertos e estruturas independentes de fornecedores;

– Investir em testes de conformidade e interoperabilidade por terceiros;

– Participar de iniciativas lideradas pela indústria, como as lideradas pela CCC, para alinhar em estruturas técnicas de garantia e confiança.

Serviço
www.confidentialcomputing.io

 

 

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